Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 16:19 UTC

lukasgeiter / mkdocs-awesome-nav

A plugin for customizing the navigation structure of your MkDocs site.

PythonMIT★ 625 estrellas⑂ 42 forksdesde feb 2018Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina

lukasgeiter/mkdocs-awesome-nav tiene un índice de salud de 57 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (78/100) y la más baja, Vitality (38/100). Se actualizó por última vez hace 116 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

57
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

57
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Lukas GeiterCuenta personal
25 seguidores8 repositorios públicosdesde nov 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImkdocs-awesome-nav3.3.01.131.4816hace 244 díasmkdocsmarkdowndocumentationnavigation

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

38Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de pushúltimo push hace 116 días
2.1/36Cadencia de commits3/52 semanas con commits
5.4/18Volumen de commits3 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year3
human_commit_share1
days_since_last_push116
active_weeks_last_year3
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones33 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 244 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~92,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count33
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release244
mean_days_between_releases92,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
45.3/60Estrellas625 estrellas
13.4/25Forks42 forks
4.7/15Observadores8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks42
stars625
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales1.131.481 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmkdocs-awesome-nav
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1.131.481
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes12 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,858
Cómo se puntúa
34.2/42Resolución de issues82% de issues cerradas
15/30Aceptación de PR13/26 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs13
open_issues22
closed_issues97
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,815
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.2/25Alcance del propietario25 seguidores de lukasgeiter
18.9/25Trayectoria8 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers25
owner_typeUser
is_verified
owner_loginlukasgeiter
public_repos8
account_age_days4649
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 244 días
20/20Historial de versiones6 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmkdocs-awesome-nav
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish244

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmkdocs, python, markdown, wiki
has_wikino
homepagehttps://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
docs_sitehttps://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages24
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mkdocs-awesome-nav@3.3.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 24 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

42Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
3.7/40Historial de commits legible7 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,07
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/52 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes8535
source_files_sampled52
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

625estrellas de GitHub
12contribuidores
3commits en los últimos 12 meses
116días desde el último push
33versiones publicadas
1factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 42 ⇿
0Estrellas
42Forks
24Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504212019-032022-102026-05
Mayor 1Menor 13Parche 10

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 16:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImkdocs>=1.6.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.1pyproject.toml
PyPIwcmatch>=8.4pyproject.toml
Todas las dependencias 47

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImkdocs1.6.0directa
PyPInatsort8.1.0directa
PyPIwcmatch8.3directa
PyPIaiohttp3.8.4indirecta
PyPIaiosignal1.2.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.2indirecta
PyPIattrs21.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIblack24.2.0indirecta
PyPIbracex2.2.1indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.9indirecta
PyPIclick8.0.3indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.0indirecta
PyPIflake87.0.0indirecta
PyPIfrozenlist1.3.3indirecta
PyPIghp-import2.0.2indirecta
PyPIidna3.3indirecta
PyPIimportlib-metadata4.8.3indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjinja23.0.3indirecta
PyPImarkdown3.3.6indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImock-open1.4.0indirecta
PyPImultidict5.2.0indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs2.4.0indirecta
PyPIpluggy1.4.0indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpytest8.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsoupsieve2.3.1indirecta
PyPItomli1.2.3indirecta
PyPItyping-extensions4.0.1indirecta
PyPIwatchdog2.1.6indirecta
PyPIyarl1.8.2indirecta
PyPIzipp3.6.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mkdocs-awesome-nav@3.3.0 arrastra 24 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.