Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 13:37 UTC

lukasgeiter / mkdocs-awesome-pages-plugin

A plugin for customizing the navigation structure of your MkDocs site.

PythonMIT★ 624 estrellas⑂ 42 forksdesde feb 2018Ver en GitHub ↗
#mkdocs#python#markdown#wiki

lukasgeiter/mkdocs-awesome-pages-plugin tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (78/100) y la más baja, Security (26/100). Se actualizó por última vez hace 98 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Lukas GeiterCuenta personal
26 seguidores8 repositorios públicosdesde nov 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImkdocs-awesome-navapunta a otro repositorio; no se puntúa3.3.0-6hace 227 díasmkdocsmarkdowndocumentationnavigation

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

38Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

17Crítico
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 98 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
5.4/18Volumen de commits — 3 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year3
human_commit_share—
days_since_last_push98
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 33 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 227 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~92,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count33
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release227
mean_days_between_releases92,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

63Moderado
Cómo se puntúa
45.3/60Estrellas — 624 estrellas
13.4/25Forks — 42 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks42
stars624
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

45Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

29En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,858

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
34.2/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
15/30Aceptación de PR — 13/26 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs13
open_issues22
closed_issues97
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,815
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

49Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.3/25Alcance del propietario — 26 seguidores de lukasgeiter
18.9/25Trayectoria — 8 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers26
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlukasgeiter
public_repos8
account_age_days4632
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

70Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmkdocs, python, markdown, wiki
has_wikino
homepagehttps://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
docs_sitehttps://lukasgeiter.github.io/mkdocs-awesome-nav/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

26En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

26En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests — 2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — sin datos
1.5/7.5Code-Review — Found 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CII-Best-Practices, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/52 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes8535
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

624estrellas de GitHub
12contribuidores
3commits en los últimos 12 meses
98días desde el último push
33versiones publicadas
1factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi package 'mkdocs-awesome-nav' points at a different repository (https://github.com/lukasgeiter/mkdocs-awesome-nav/); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.6 / 10
2.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests2 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
n/dCII-Best-Practicesinternal error: error during json parsing: error during json.Unmarshal: invalid character '<' looking for beginning of value
2Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImkdocs>=1.6.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.1pyproject.toml
PyPIwcmatch>=8.4pyproject.toml
Todas las dependencias 47

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImkdocs1.6.0directa
PyPInatsort8.1.0directa
PyPIwcmatch8.3directa
PyPIaiohttp3.8.4indirecta
PyPIaiosignal1.2.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.2indirecta
PyPIattrs21.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIblack24.2.0indirecta
PyPIbracex2.2.1indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.9indirecta
PyPIclick8.0.3indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.0indirecta
PyPIflake87.0.0indirecta
PyPIfrozenlist1.3.3indirecta
PyPIghp-import2.0.2indirecta
PyPIidna3.3indirecta
PyPIimportlib-metadata4.8.3indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjinja23.0.3indirecta
PyPImarkdown3.3.6indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImock-open1.4.0indirecta
PyPImultidict5.2.0indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs2.4.0indirecta
PyPIpluggy1.4.0indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpytest8.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsoupsieve2.3.1indirecta
PyPItomli1.2.3indirecta
PyPItyping-extensions4.0.1indirecta
PyPIwatchdog2.1.6indirecta
PyPIyarl1.8.2indirecta
PyPIzipp3.6.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con lukasgeiter/mkdocs-awesome-pages-plugin. Leer en paralelo →

97toeverything/AFFiNEThere can be more than Notion and Miro. AFFiNE(pronounced [ə‘fain]) is a next-gen knowledge base that brings planning, sorting and creating all together. Privacy first, open-source, customizable and ready to use. Excepcional100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonExcepcional100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Excepcional100psf/blackThe uncompromising Python code formatterExcepcional100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Excepcional100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.