Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 22:49 UTC

marph91 / jimmy

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PythonGPL-3.0★ 529 estrellas⑂ 27 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosInterfaz de terminalcómo se determina
#google-keep#markdown#pandoc#simplenote#tiddlywiki#notion#obsidian#synology#zoho#standard-notes#standardnotes#textbundle#bear#markdown-converter#joplin#microsoft-office#telegram#cherrytree#onenote#signal

marph91/jimmy tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, AI Readiness (43/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

marph91Cuenta personal
40 seguidores47 repositorios públicosdesde oct 2017

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 247 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year247
human_commit_share0,98
days_since_last_push2
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 88 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 52 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~17 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count88
latest_release_tagv1.1.28
releases_from_tagsno
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases17

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

58Moderado
Cómo se puntúa
44.2/60Estrellas — 529 estrellas
11.8/25Forks — 27 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks27
stars529
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

44Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,989

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
35.8/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
21.2/30Aceptación de PR — 24/34 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/21 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs24
open_issues9
closed_issues52
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,852
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.6/25Alcance del propietario — 40 seguidores de marph91
24.2/25Trayectoria — 47 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers40
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmarph91
public_repos47
account_age_days3242
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://marph91.github.io/jimmy/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgoogle-keep, markdown, pandoc, simplenote, tiddlywiki, notion, obsidian, synology, zoho, standard-notes, standardnotes, textbundle, bear, markdown-converter, joplin, microsoft-office, telegram, cherrytree, onenote, signal
has_wikino
homepagehttps://marph91.github.io/jimmy/
docs_sitehttps://marph91.github.io/jimmy/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/21 approved changesets -- score normalized to 1
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories12
affected_packages2
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 125 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
19.6/40Historial de commits legible — 36 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,367
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

56Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/73 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes31.297
source_files_sampled73
oversized_source_files0

Datos clave

529estrellas de GitHub
4contribuidores
247commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
88versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'jimmy' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 27 ⇿
0Estrellas
27Forks
84Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025302712024-082025-082026-09
Mayor 1Menor 2Parche 81

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 22:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/21 approved changesets -- score normalized to 1
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 16
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanyblock-exporter@ git+https://github.com/jfcostello/AnyBlock-To-Markdown.git@af1d744pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4==4.15.0pyproject.toml
PyPIcryptography==50.0.1pyproject.toml
PyPImarkdown==3.10.3pyproject.toml
PyPIpdf-oxide==0.3.78pyproject.toml
PyPIplatformdirs==4.11.8pyproject.toml
PyPIpuremagic==2.2.0pyproject.toml
PyPIpycrdt==0.14.5pyproject.toml
PyPIpypandoc==1.17pyproject.toml
PyPIpyparsing==3.3.2pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter==1.3.0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPIsignal-export==3.9.3pyproject.toml
PyPItextual==8.2.8pyproject.toml
PyPItextual-fspicker==1.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 125

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 109 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyblock-exporter0.0.1directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPImarkdown3.10.3directa
PyPIpdf-oxide0.3.78directa
PyPIplatformdirs4.11.8directa
PyPIpuremagic2.2.0directa
PyPIpycrdt0.14.5directa
PyPIpypandoc1.17directa
PyPIpyparsing3.3.2directa
PyPIpython-frontmatter1.3.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsignal-export3.9.3directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItextual-fspicker1.0.1directa
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIemoji2.15.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch1.18.0indirecta
PyPIhatchling1.31.0indirecta
PyPIhttpcore22.7.0indirecta
PyPIhttpx22.7.0indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIinflate641.0.4indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultivolumefile0.2.3indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpy7zr1.1.3indirecta
PyPIpybcj1.0.8indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpycryptodomex3.23.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyinstaller6.22.3indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.7indirecta
PyPIpylint4.0.8indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyppmd1.3.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPIsqlcipher3-wheels0.5.7indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItexttable1.7.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItqdm4.69.0indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirecta
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518indirecta
PyPItypes-markdown3.10.2.20260518indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItypes-webencodings0.5.0.20260408indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuv0.11.30indirecta
PyPIvirtualenv21.7.0indirecta
PyPIzensical0.0.51indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 125 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
httpcore22.7.0indirectaalta22.10.0
httpx22.7.0indirectaalta102.12.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.