Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 21:55 UTC

microsoft / markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

PythonMIT★ 171.454 estrellas⑂ 12.484 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecaComplementocómo se determina

microsoft/markitdown tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (88/100) y la más baja, AI Readiness (64/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MicrosoftOrganización
126.853 seguidores8242 repositorios públicosdesde dic 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImarkitdown0.1.713.625.45823hace 6 días
PyPImarkitdown-mcp0.0.1a4-4hace 438 días
PyPImarkitdown-ocr0.1.063.6881hace 147 díasdocxllmmarkitdownocrpdfpptxvisionxlsx
PyPImarkitdown-sample-plugin0.1.0a1-3hace 516 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 6 días
9/36Cadencia de commits13/52 semanas con commits
14.1/18Volumen de commits36 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained8 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year36
human_commit_share0,99
days_since_last_push6
active_weeks_last_year13
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 6 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~54,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv0.1.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases54,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

88Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas171.454 estrellas
25/25Forks12.484 forks
15/15Observadores550 observadores
Datos de entrada utilizados
forks12.484
stars171.454
watchers550
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales13.689.146 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmarkitdown, markitdown-mcp, markitdown-ocr, markitdown-sample-plugin
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads13.689.146
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 34% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes79 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled79
top_contributor_share0,338
Cómo se puntúa
13.4/42Resolución de issues32% de issues cerradas
13.5/30Aceptación de PR183/408 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/11 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs183
open_issues379
closed_issues177
prs_merged_7d2
prs_decided_7d4
prs_merged_30d6
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,318
closed_unmerged_prs225
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d11

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario126.853 seguidores de microsoft
25/25Trayectoria8242 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers126.853
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmicrosoft
public_repos8242
account_age_days4620
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble4 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones23 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmarkitdown, markitdown-mcp, markitdown-ocr, markitdown-sample-plugin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslangchain, openai, autogen-extension, autogen, markdown, microsoft-office, pdf
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained8 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:markitdown@0.1.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 19 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible91 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,919
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipospackages/markitdown-mcp/src/markitdown_mcp/py.typed, packages/markitdown-sample-plugin/src/markitdown_sample_plugin/py.typed, packages/markitdown/src/markitdown/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configspackages/markitdown-mcp/src/markitdown_mcp/py.typed, packages/markitdown-sample-plugin/src/markitdown_sample_plugin/py.typed, packages/markitdown/src/markitdown/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (packages/markitdown-mcp/src/markitdown_mcp/py.typed, packages/markitdown-sample-plugin/src/markitdown_sample_plugin/py.typed, packages/markitdown/src/markitdown/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/72 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.659
source_files_sampled72
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

171.454estrellas de GitHub
79contribuidores
36commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
20versiones publicadas
2factor bus
379issues abiertas
ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 41 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 12.484 ⇿
0Estrellas
12.484Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

11.00011.50012.00012.50012.484592026-072026-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 1
OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 21:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained8 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp~=1.8.0packages/markitdown-mcp/pyproject.toml
PyPImarkitdown>=0.1.1,<0.2.0packages/markitdown-mcp/pyproject.toml
PyPImarkitdown>=0.1.0packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIpdfminer.six>=20251230packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.9packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIPyMuPDF>=1.24.0packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPImammoth~=1.11.0packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIpython-docxpackages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIpython-pptxpackages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIpandaspackages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIopenpyxlpackages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPIPillow>=9.0.0packages/markitdown-ocr/pyproject.toml
PyPImarkitdown>=0.1.0a1packages/markitdown-sample-plugin/pyproject.toml
PyPIstriprtfpackages/markitdown-sample-plugin/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4packages/markitdown/pyproject.toml
PyPIrequestspackages/markitdown/pyproject.toml
PyPImarkdownifypackages/markitdown/pyproject.toml
PyPImagika~=0.6.1packages/markitdown/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizerpackages/markitdown/pyproject.toml
PyPIdefusedxmlpackages/markitdown/pyproject.toml
Todas las dependencias 15

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 2 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImagikadirecta
PyPImammothdirecta
PyPImarkitdowndirecta
PyPImcpdirecta
PyPIopenpyxldirecta
PyPIpandasdirecta
PyPIpdfminer-sixdirecta
PyPIpdfplumberdirecta
PyPIpillowdirecta
PyPIpymupdfdirecta
PyPIpython-docxdirecta
PyPIpython-pptxdirecta
PyPIstriprtfdirecta
PyPIazure-ai-contentunderstandingindirecta
PyPIyoutube-transcript-apiindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:markitdown@0.1.7 arrastra 19 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.