Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 04:04 UTC

marshmallow-code / webargs

A friendly library for parsing HTTP request arguments, with built-in support for popular web frameworks, including Flask, Django, Bottle, Tornado, Pyramid, webapp2, Falcon, and aiohttp.

PythonMIT★ 1408 estrellas⑂ 166 forksdesde feb 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

marshmallow-code/webargs tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (69/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

marshmallow-codeOrganización
74 seguidores14 repositorios públicosdesde dic 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIwebargs8.7.1-104hace 287 díaswebargshttpflaskdjangobottletornadoaiohttprequestargumentsvalidationparametersrestapimarshmallow

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
18.7/36Cadencia de commits27/52 semanas con commits
17.5/18Volumen de commits88 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained22 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year88
human_commit_share0,48
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones87 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 287 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~185 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count87
latest_release_tag8.7.1
releases_from_tags
days_since_latest_release287
mean_days_between_releases185
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51.1/60Estrellas1408 estrellas
18.5/25Forks166 forks
6.8/15Observadores18 observadores
Datos de entrada utilizados
forks166
stars1408
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges1
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesopencollective.com
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes58 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 49 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,543
Cómo se puntúa
41.3/42Resolución de issues98% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR710/783 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs710
open_issues5
closed_issues294
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13.5/25Alcance del propietario74 seguidores de marshmallow-code
20.6/25Trayectoria14 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers74
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmarshmallow-code
public_repos14
account_age_days4245
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 287 días
20/20Historial de versiones104 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswebargs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish287

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://webargs.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, django, flask, aiohttp, pyramid, falcon, bottlepy, marshmallow, validation, request-validation, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://webargs.readthedocs.io/
docs_sitehttps://webargs.readthedocs.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

80Excelente · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 49 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained22 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:webargs@8.7.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible36 de 48 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,75
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tipossrc/webargs/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado38 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/webargs/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,38
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/webargs/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/48 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes58.242
source_files_sampled48
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1408estrellas de GitHub
58contribuidores
88commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
87versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 166 ⇿
0Estrellas
166Forks
87Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020016542014-032020-052026-07
Mayor 8Menor 39Parche 34

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 49 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImarshmallow>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=17.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 118

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 114 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImarshmallowdirecta
PyPImarshmallow4.3.0directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttpindirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbottleindirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIcachetools7.1.6indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjangoindirecta
PyPIdjango5.2.16indirecta
PyPIdjango6.0.7indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfalconindirecta
PyPIfalcon4.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIflake83.6.0indirecta
PyPIflake8-bugbear18.8.0indirecta
PyPIflaskindirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-restfulindirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIhupper1.12.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke1.2.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlegacy-cgi2.6.4indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImock2.0.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpastedeploy3.1.0indirecta
PyPIplaster1.1.2indirecta
PyPIplaster-pastedeploy1.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit1.12.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpyramidindirecta
PyPIpyramid2.1indirecta
PyPIpytest3.9.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-aiohttpindirecta
PyPIpytest-aiohttp1.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-issues6.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItornadoindirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItox3.5.3indirecta
PyPItox4.58.0indirecta
PyPItox-uv1.36.0indirecta
PyPItox-uv-bare1.36.0indirecta
PyPItranslationstring1.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.11.32indirecta
PyPIvenusian3.1.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.0indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwebapp2indirecta
PyPIwebargs8.7.1indirecta
PyPIwebob1.8.10indirecta
PyPIwebtest2.0.32indirecta
PyPIwebtest3.0.7indirecta
PyPIwebtest-aiohttp2.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzope-deprecation6.0indirecta
PyPIzope-interface8.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:webargs@8.7.1 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.