Prompt Engine is a lightweight Go library for building efficient prompts for chatbots, AI agents, and LLM apps. It assembles system, user, and assistant messages, renders templates with variables, enforces token and character limits, summarizes older context if needed, and compiles prompts with low memory overhead.
mastershashi/prompt-engine tiene un índice de salud de 29 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Vitality (50/100) y la más baja, Community & Adoption (24/100). Se actualizó por última vez hace 42 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
29
global / 100
En riesgo
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
29
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 35 se calibra a 29 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.
Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15
OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs
0
open_issues
0
closed_issues
0
prs_merged_7d
0
prs_decided_7d
0
prs_merged_30d
0
prs_decided_30d
0
issue_closed_ratio
—
closed_unmerged_prs
0
first_time_authors_30d
0
first_time_prs_merged_30d
0
first_time_prs_decided_30d
0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Aceptación de PR, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Arranque con un solo comando — go.mod (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22
Pruebas automatizadas
0/11
Configuración de lint / formato
11/11
Verificación estática de tipos — Go (tipado estático)
0/10
Entorno reproducible
0/10
Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8
Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10
OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nix
no
has_tests
sí
lockfiles
—
has_dockerfile
no
typed_language
sí
bootstrap_files
—
has_devcontainer
no
has_linter_config
no
typecheck_configs
—
agent_commit_share
—
toolchain_manifests
go.mod
dependency_bot_commit_share
—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado, OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.
Código verificable por tipos — Go (tipado estático)
55/55
Tamaños de archivo manejables — 0/3 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_language
Go
largest_source_bytes
14.273
source_files_sampled
3
oversized_source_files
0
Datos clave
0estrellas de GitHub
1contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
42días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
Goecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Más detalle
OpenSSF Scorecard 2.6 / 10
2.6agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 16:11 UTC
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Registros relacionados
Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con mastershashi/prompt-engine. Leer en paralelo →
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
