Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 19:07 UTC

mentat-is / gulp

g(ULP) core backend and plugins

PythonLicencia propia★ 67 estrellas⑂ 8 forksdesde sept 2024Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#cybersecurity#dfir#log-analysis#threat-hunting#incident-response

mentat-is/gulp tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (44/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

mentatOrganización
9 seguidores11 repositorios públicosdesde sept 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImentat-gulp1.7.60583619hace 3 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 795 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year795
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 11 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~31,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count11
latest_release_tagv1.7.605
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases31,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

38Débil
Cómo se puntúa
29.5/60Estrellas — 67 estrellas
7/25Forks — 8 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks8
stars67
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

32En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,823

Capacidad de respuesta a issues y PR

39Débil
Cómo se puntúa
31.4/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
2.9/30Aceptación de PR — 4/41 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs4
open_issues24
closed_issues71
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,747
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
7.2/25Alcance del propietario — 9 seguidores de mentat-is
11.5/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers9
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmentat-is
public_repos11
account_age_days672
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmentat-gulp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gulp.sh
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscybersecurity, dfir, log-analysis, threat-hunting, incident-response
has_wikisí
homepagehttps://gulp.sh
docs_sitehttps://gulp.sh
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5748
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

39Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.2/55Tamaños de archivo manejables — 7/211 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes140.691
source_files_sampled211
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — example, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

67estrellas de GitHub
7contribuidores
795commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
11versiones publicadas
1factor bus
24issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 19:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 139
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiobotocore==3.6.0pyproject.toml
PyPIaiofile==3.9.0pyproject.toml
PyPIaiofiles==25.1.0pyproject.toml
PyPIaiohappyeyeballs==2.6.1pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.13.5pyproject.toml
PyPIaioitertools==0.13.0pyproject.toml
PyPIaiomultiprocess==0.9.1pyproject.toml
PyPIaioshutil==1.6pyproject.toml
PyPIaiosignal==1.4.0pyproject.toml
PyPIaiosmtplib==5.1.0pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanyio==4.13.0pyproject.toml
PyPIart==6.5pyproject.toml
PyPIasync-unzip==0.5.5pyproject.toml
PyPIasyncio-atexit==1.0.1pyproject.toml
PyPIasyncio-pool==0.6.0pyproject.toml
PyPIattrs==26.1.0pyproject.toml
PyPIAuthlib==1.7.2pyproject.toml
PyPIbotocore==1.43.0pyproject.toml
PyPIcaio==0.9.25pyproject.toml
PyPIcertifi==2026.4.22pyproject.toml
PyPIcffi==2.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.7pyproject.toml
PyPIclick==8.3.3pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIcolorclass==2.2.2pyproject.toml
PyPIcoloredlogs==15.0.1pyproject.toml
PyPIconstruct==2.10.70pyproject.toml
PyPIcryptography==48.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml==0.7.1pyproject.toml
PyPIdeprecation==2.1.0pyproject.toml
PyPIdistro==1.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython==2.8.0pyproject.toml
PyPIdocx2txt==0.9pyproject.toml
PyPIdotwiz==0.4.0pyproject.toml
PyPIeasygui==0.98.3pyproject.toml
PyPIelastic-transport==9.4.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch==9.4.0pyproject.toml
PyPIelementpath==5.1.1pyproject.toml
PyPIEvents==0.5pyproject.toml
PyPIevtx==0.11.0pyproject.toml
PyPIfastapi==0.136.1pyproject.toml
PyPIfrozenlist==1.8.0pyproject.toml
PyPIgitdb==4.0.12pyproject.toml
PyPIgulp-sdk<2.0.0pyproject.toml
PyPIGitPython==3.1.50pyproject.toml
PyPIgreenlet==3.5.0pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIhumanfriendly==10.0pyproject.toml
PyPIidna==3.13pyproject.toml
PyPIinflection==0.5.1pyproject.toml
PyPIiniconfig==2.3.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous==2.2.0pyproject.toml
PyPIJinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIjiter==0.14.0pyproject.toml
PyPIjmespath==1.1.0pyproject.toml
PyPIjson5==0.14.0pyproject.toml
PyPIlibpff-python==20231205pyproject.toml
PyPIllvmlite==0.47.0pyproject.toml
PyPIlxml==6.1.0pyproject.toml
PyPIMarkupSafe==3.0.3pyproject.toml
PyPImsoffcrypto-tool==6.0.0pyproject.toml
PyPImultidict==6.7.1pyproject.toml
PyPImuty-python—pyproject.toml
PyPIntplib==0.4.0pyproject.toml
PyPInumba==0.65.1pyproject.toml
PyPInumpy==2.4.4pyproject.toml
PyPIodfpy==1.4.1pyproject.toml
PyPIolefile==0.47pyproject.toml
PyPIoletools==0.60.2pyproject.toml
PyPIopensearch-py==3.2.0pyproject.toml
PyPIorjson==3.11.9pyproject.toml
PyPIpackaging==26.2pyproject.toml
PyPIpandas==3.0.2pyproject.toml
PyPIpcodedmp==1.2.6pyproject.toml
PyPIpillow==12.2.0pyproject.toml
PyPIpluggy==1.6.0pyproject.toml
PyPIprettytable==3.17.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client==0.25.0pyproject.toml
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator==7.1.0pyproject.toml
PyPIpropcache==0.4.1pyproject.toml
PyPIpsutil==7.2.2pyproject.toml
PyPIpsycopg==3.3.4pyproject.toml
PyPIpsycopg-binary==3.3.4pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool==3.3.1pyproject.toml
PyPIpycparser==3.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome==3.23.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic_core==2.46.4pyproject.toml
PyPIpyheck==0.1.5pyproject.toml
PyPIpyparsing==3.3.2pyproject.toml
PyPIpypdf==6.10.2pyproject.toml
PyPIpySigma==1.3.3pyproject.toml
PyPIpySigma-backend-opensearch==2.0.2pyproject.toml
PyPIpytest==9.0.3pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio==1.3.0pyproject.toml
PyPIpytest-ordering==0.6pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.27pyproject.toml
PyPIpython-pip==1.1.1pyproject.toml
PyPIpython-pptx==1.0.2pyproject.toml
PyPIpython-whois==0.9.6pyproject.toml
PyPIpytz==2026.2pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.3pyproject.toml
PyPIredis==7.4.0pyproject.toml
PyPIregex==2026.4.4pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.1pyproject.toml
PyPIrequests-toolbelt==1.0.0pyproject.toml
PyPIscipy==1.17.1pyproject.toml
PyPIsetuptools==82.0.1pyproject.toml
PyPIsigma-cli==3.0.2pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIsmmap==5.0.3pyproject.toml
PyPIsniffio==1.3.1pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.49pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-dlock==0.8.1pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-mixins==2.0.5pyproject.toml
PyPISQLAlchemy-Utils==0.42.1pyproject.toml
PyPIstarlette==0.52.1pyproject.toml
PyPIstumpy==1.14.1pyproject.toml
PyPItenacity==9.1.4pyproject.toml
PyPItiktoken==0.12.0pyproject.toml
PyPItqdm==4.67.3pyproject.toml
PyPItypes-aiobotocore==3.6.0pyproject.toml
PyPItypes-aiobotocore-s3==3.6.0pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPItzdata==2026.2pyproject.toml
PyPIurllib3==2.6.3pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.46.0pyproject.toml
PyPIwcwidth==0.7.0pyproject.toml
PyPIwebsockets==16.0pyproject.toml
PyPIwrapt==2.1.2pyproject.toml
PyPIxlsxwriter==3.2.9pyproject.toml
PyPIxmltodict==1.0.4pyproject.toml
PyPIxxhash==3.7.0pyproject.toml
PyPIyarl==1.23.0pyproject.toml
Todas las dependencias 139

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 138 paquetes directos y 1 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiobotocore3.6.0directa
PyPIaiofile3.9.0directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIaioitertools0.13.0directa
PyPIaiomultiprocess0.9.1directa
PyPIaioshutil1.6directa
PyPIaiosignal1.4.0directa
PyPIaiosmtplib5.1.0directa
PyPIannotated-types0.7.0directa
PyPIanyio4.13.0directa
PyPIart6.5directa
PyPIasync-unzip0.5.5directa
PyPIasyncio-atexit1.0.1directa
PyPIasyncio-pool0.6.0directa
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIauthlib1.7.2directa
PyPIbotocore1.43.0directa
PyPIcaio0.9.25directa
PyPIcertifi2026.4.22directa
PyPIcffi2.0.0directa
PyPIcharset-normalizer3.4.7directa
PyPIclick8.3.3directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcolorclass2.2.2directa
PyPIcoloredlogs15.0.1directa
PyPIconstruct2.10.70directa
PyPIcryptography48.0.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIdeprecation2.1.0directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIdocx2txt0.9directa
PyPIdotwiz0.4.0directa
PyPIeasygui0.98.3directa
PyPIelastic-transport9.4.0directa
PyPIelasticsearch9.4.0directa
PyPIelementpath5.1.1directa
PyPIevents0.5directa
PyPIevtx0.11.0directa
PyPIfastapi0.136.1directa
PyPIfrozenlist1.8.0directa
PyPIgitdb4.0.12directa
PyPIgitpython3.1.50directa
PyPIgreenlet3.5.0directa
PyPIgulp-sdk—directa
PyPIh110.16.0directa
PyPIhttpcore1.0.9directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhumanfriendly10.0directa
PyPIidna3.13directa
PyPIinflection0.5.1directa
PyPIiniconfig2.3.0directa
PyPIitsdangerous2.2.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjiter0.14.0directa
PyPIjmespath1.1.0directa
PyPIjson50.14.0directa
PyPIlibpff-python20231205directa
PyPIllvmlite0.47.0directa
PyPIlxml6.1.0directa
PyPImarkupsafe3.0.3directa
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0directa
PyPImultidict6.7.1directa
PyPIntplib0.4.0directa
PyPInumba0.65.1directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIodfpy1.4.1directa
PyPIolefile0.47directa
PyPIoletools0.60.2directa
PyPIopensearch-py3.2.0directa
PyPIorjson3.11.9directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpandas3.0.2directa
PyPIpcodedmp1.2.6directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIprettytable3.17.0directa
PyPIprometheus-client0.25.0directa
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.1.0directa
PyPIpropcache0.4.1directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpsycopg3.3.4directa
PyPIpsycopg-binary3.3.4directa
PyPIpsycopg-pool3.3.1directa
PyPIpycparser3.0directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-core2.46.4directa
PyPIpyheck0.1.5directa
PyPIpyparsing3.3.2directa
PyPIpypdf6.10.2directa
PyPIpysigma1.3.3directa
PyPIpysigma-backend-opensearch2.0.2directa
PyPIpytest9.0.3directa
PyPIpytest-asyncio1.3.0directa
PyPIpytest-ordering0.6directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-multipart0.0.27directa
PyPIpython-pip1.1.1directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIpython-whois0.9.6directa
PyPIpytz2026.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIredis7.4.0directa
PyPIregex2026.4.4directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIrequests-toolbelt1.0.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsetuptools82.0.1directa
PyPIsigma-cli3.0.2directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPIsmmap5.0.3directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.49directa
PyPIsqlalchemy-dlock0.8.1directa
PyPIsqlalchemy-mixins2.0.5directa
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1directa
PyPIstarlette0.52.1directa
PyPIstumpy1.14.1directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItypes-aiobotocore3.6.0directa
PyPItypes-aiobotocore-s33.6.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-inspection0.4.2directa
PyPItzdata2026.2directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIuvicorn0.46.0directa
PyPIwcwidth0.7.0directa
PyPIwebsockets16.0directa
PyPIwrapt2.1.2directa
PyPIxlsxwriter3.2.9directa
PyPIxmltodict1.0.4directa
PyPIxxhash3.7.0directa
PyPIyarl1.23.0directa
PyPIsetuptools-scm—indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con mentat-is/gulp. Leer en paralelo →

81depalmar/ai_for_the_winBuild AI-powered security tools. 50+ hands-on labs covering ML, LLMs, RAG, threat detection, DFIR, and red teaming. Includes Colab notebooks, Docker environment, and CTF challenges.Excelente86utmstack/UTMStackEnterprise-ready SIEM, SOAR and Compliance powered by real-time correlation and threat intelligence.Excelente78SecurityRonin/forensicnomiconDFIR artifact catalog (6,554 artifacts, LOL/LOFL binaries, abusable sites) plus the normalized report vocabulary the SecurityRonin analyzer fleet shares — offline Rust library + 4n6query CLIBueno69mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0Bueno48ridgelinecyberdefence/vanguardCross-platform incident response toolkit. 28 pre-built use cases in a single zero-install binary: triage, threat hunting, memory forensics, disk collection, remote operations, and Velociraptor management. Works air-gapped, with automated timeline generation.Débil20mthcht/ThreatHunting-KeywordsAwesome list of keywords and artifacts for Threat Hunting sessionsEn riesgo

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.