Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 08:51 UTC

microsoft / dbt-fabric

PythonMIT★ 148 estrellas⑂ 51 forksdesde feb 2023Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

microsoft/dbt-fabric tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (79/100) y la más baja, AI Readiness (64/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MicrosoftOrganización · dominio verificado
129.859 seguidores8308 repositorios públicosdesde dic 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdbt-fabric1.11.1-42hace 28 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 2 días
6.2/36Cadencia de commits9/52 semanas con commits
16.5/18Volumen de commits68 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year68
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year9
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones41 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 23 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~53,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count41
latest_release_tagv1.11.2rc1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases53,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
35.2/60Estrellas148 estrellas
14.2/25Forks51 forks
5/15Observadores9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks51
stars148
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 36% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes29 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled29
top_contributor_share0,359
Cómo se puntúa
36.1/42Resolución de issues86% de issues cerradas
7.2/30Aceptación de PR65/269 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance6/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs65
open_issues24
closed_issues148
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d9
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,86
closed_unmerged_prs204
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario129.859 seguidores de microsoft
25/25Trayectoria8308 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers129.859
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmicrosoft
public_repos8308
account_age_days4663
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 28 días
20/20Historial de versiones42 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdbt-fabric
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish28

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

72Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dbt-fabric@1.11.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 67 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.getdbt.com/llms.txt)
30.9/40Historial de commits legible58 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.getdbt.com/llms.txt
legible_history_share0,58
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/83 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes52.674
source_files_sampled83
oversized_source_files0

Datos clave

148estrellas de GitHub
29contribuidores
68commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
41versiones publicadas
2factor bus
24issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'dbt-fabric' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 51 ⇿
0Estrellas
51Forks
39Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504922023-062025-012026-09
Mayor 0Menor 7Parche 26

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 08:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImssql-python>=1.4.0pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.14.0pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.26.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.0.4,<2.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.11.0pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.15.5,<2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 95

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 83 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-coredirecta
PyPIazure-core1.41.0directa
PyPIazure-identitydirecta
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIdbt-adaptersdirecta
PyPIdbt-adapters1.23.0directa
PyPIdbt-commondirecta
PyPIdbt-common1.39.0directa
PyPIdbt-coredirecta
PyPIdbt-core1.11.13directa
PyPImssql-python1.10.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIagate1.9.1indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbuildindirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdaff1.4.2indirecta
PyPIdbt-extractor0.6.0indirecta
PyPIdbt-protos1.0.541indirecta
PyPIdbt-semantic-interfaces0.9.0indirecta
PyPIdbt-tests-adapterindirecta
PyPIdbt-tests-adapter1.20.0indirecta
PyPIdeepdiff8.6.2indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflaky3.7.0indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIleather0.4.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImashumaro3.14indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparsedatetime2.6indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyodbcindirecta
PyPIpytest8.0.1indirecta
PyPIpytest-dotenv0.5.2indirecta
PyPIpytest-xdist3.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytimeparse1.1.8indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItwine5.1.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwheel0.44.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:dbt-fabric@1.11.1 arrastra 67 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.