Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 16:32 UTC

microsoftgraph / msgraph-sdk-python

PythonMIT★ 627 estrellas⑂ 93 forksdesde sept 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

microsoftgraph/msgraph-sdk-python tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (92/100) y la más baja, AI Readiness (52/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Microsoft GraphOrganización
1444 seguidores236 repositorios públicosdesde feb 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImsgraph-sdk1.61.07.331.36378hace 21 díasmsgraphopenapimicrosoftgraph

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 6 días
21.5/36Cadencia de commits31/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits123 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year123
human_commit_share0,65
days_since_last_push6
active_weeks_last_year31
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones69 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 21 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~20,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count69
latest_release_tagv1.61.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release21
mean_days_between_releases20,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
45.4/60Estrellas627 estrellas
16.4/25Forks93 forks
7.2/15Observadores21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks93
stars627
watchers21
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales7.331.363 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmsgraph-sdk
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads7.331.363
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 39% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled30
top_contributor_share0,386
Cómo se puntúa
31.1/42Resolución de issues74% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR829/1141 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs829
open_issues91
closed_issues261
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,741
closed_unmerged_prs312
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.7/25Alcance del propietario1444 seguidores de microsoftgraph
25/25Trayectoria236 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers1444
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmicrosoftgraph
public_repos236
account_age_days3843
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 21 días
20/20Historial de versiones78 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmsgraph-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish21

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python/docs
0/10Descripción del repositorio
10/10Topics1 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdevxeng
has_wikino
homepage
docs_sitehttps://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python/docs
has_readme
has_docs_dir
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

76Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:msgraph-sdk@1.61.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 41 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible61 de 65 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,938
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf])
11/11Verificación estática de tiposmsgraph/py.typed, mypy.ini
10/10Entorno reproducibledevcontainer
10/10Práctica demostrada con agentes8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configsmsgraph/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,12
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (msgraph/py.typed, mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables0/4 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes2904
source_files_sampled4
oversized_source_files0

Datos clave

627estrellas de GitHub
30contribuidores
123commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
69versiones publicadas
2factor bus
91issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-10: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 627 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 616 ★ / 93 ⇿
616Estrellas
93Forks
67Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-10. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

01252503755006256169182022-112024-092026-07
Mayor 1Menor 58Parche 6

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 16:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIazure-identity>=1.12.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-serialization-json>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-serialization-text>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-serialization-form>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-serialization-multipart>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImsgraph_core>=1.5.1pyproject.toml
Todas las dependencias 83

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 71 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-identitydirecta
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPImicrosoft-kiota-serialization-formdirecta
PyPImicrosoft-kiota-serialization-form1.11.7directa
PyPImicrosoft-kiota-serialization-jsondirecta
PyPImicrosoft-kiota-serialization-json1.11.7directa
PyPImicrosoft-kiota-serialization-multipartdirecta
PyPImicrosoft-kiota-serialization-multipart1.11.7directa
PyPImicrosoft-kiota-serialization-textdirecta
PyPImicrosoft-kiota-serialization-text1.11.7directa
PyPImsgraph-coredirecta
PyPImsgraph-core1.5.1directa
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIastroid4.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIbumpver2025.1131indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIflit3.12.0indirecta
PyPIflit-core3.12.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIisort6.1.0indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirecta
PyPIlexid2021.1006indirecta
PyPIlooseversion1.3.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImicrosoft-kiota-abstractions1.11.7indirecta
PyPImicrosoft-kiota-authentication-azure1.11.7indirecta
PyPImicrosoft-kiota-http1.11.7indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIpackaging26.1indirecta
PyPIpathlib22.3.7.post1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIportalocker2.10.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylint4.0.5indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstd-uritemplateindirecta
PyPItime-machine3.2.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIyapf0.43.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:msgraph-sdk@1.61.0 arrastra 41 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.