ml6team / fondant
Production-ready data processing made easy and shareable
ml6team/fondant tiene un índice de salud de 46 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (91/100) y la más baja, Security (17/100). Se actualizó por última vez hace 209 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | fondant | 0.12.1 | 485 | 45 | hace 878 días | datamachine-learningfine-tuningfoundation-models |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Ha llegado trabajo y nadie se ha ocupado de él
El silencio por sí solo nunca es el hallazgo: una biblioteca pequeña y terminada puede no necesitar commits durante años. Esta alerta exige ambas cosas: mucho tiempo sin un commit humano y obligaciones que el proyecto visiblemente no atiende. Los commits automatizados no cuentan como mantenimiento.
Cómo se evalúa el abandonoCómo se puntúa
| 3.6/36 | Recencia de push — último push hace 209 días |
| 0/36 | Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits |
| 0/18 | Volumen de commits — 0 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 209 |
| active_weeks_last_year | 0 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 42 versiones publicadas |
| 0/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 878 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~6,7 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 42 |
| latest_release_tag | 0.12.1 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 878 |
| mean_days_between_releases | 6,7 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 41.4/60 | Estrellas — 359 estrellas |
| 11.9/25 | Forks — 28 forks |
| 3.9/15 | Observadores — 6 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 28 |
| stars | 359 |
| watchers | 6 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 0/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | no |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Cómo se puntúa
| 35.8/80 | Descargas mensuales — 485 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | fondant |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 485 |
| unverified_packages_excluded | — |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 25.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s) |
| 15.7/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 20 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 20 |
| top_contributor_share | 0,303 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 34.7/42 | Resolución de issues — 83% de issues cerradas |
| 27/30 | Aceptación de PR — 553/615 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 553 |
| open_issues | 55 |
| closed_issues | 262 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 0 |
| issue_closed_ratio | 0,826 |
| closed_unmerged_prs | 62 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado |
| 14.3/25 | Alcance del propietario — 95 seguidores de ml6team |
| 22.1/25 | Trayectoria — 23 repos públicos, cuenta de ~8 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 95 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | no |
| owner_login | ml6team |
| public_repos | 23 |
| account_age_days | 3130 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 4/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 878 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 45 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | fondant |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 878 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://fondant.ai/en/stable/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 6 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | data-processing, fine-tuning, foundation-models, machine-learning, pipeline, python |
| has_wiki | no |
| homepage | https://fondant.ai/en/stable/ |
| docs_site | https://fondant.ai/en/stable/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | data_explorer/requirements.txt, pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 12.8/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: distributed 2024.2.1 (moderate 6.1) |
| 34.7/40 | Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 244 días |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 2 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 40 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | moderate 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,95 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 55/55 | Tamaños de archivo manejables — 0/108 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 36.796 |
| source_files_sampled | 108 |
| oversized_source_files | 0 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi download statistics for 'fondant' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- pypi download figures for fondant carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/18 06:39:22 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 28 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Cada punto abarca 3 días.
Dependencias directas 15
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | fsspec | >= 2023.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | importlib-resources | >= 1.3 | pyproject.toml |
| PyPI | jsonschema | >= 4.18 | pyproject.toml |
| PyPI | pyarrow | >= 11.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >= 5.3.1 | pyproject.toml |
| PyPI | dask | >= 2023.4.1, <2024.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | docker | >= 6.1.3 | pyproject.toml |
| PyPI | dask-cuda | >=23.4.1 | pyproject.toml |
| PyPI | gcsfs | >= 2023.10.0 | pyproject.toml |
| PyPI | s3fs | >= 2023.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | adlfs | >= 2023.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | kfp | 2.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | google-cloud-aiplatform | 1.34.0 | pyproject.toml |
| PyPI | sagemaker | >= 2.197.0 | pyproject.toml |
| PyPI | boto3 | 1.28.64 | pyproject.toml |
Todas las dependencias 63
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 45 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | adlfs | — | directa |
| PyPI | boto3 | 1.28.64 | directa |
| PyPI | boto3 | 1.34.4 | directa |
| PyPI | dask | — | directa |
| PyPI | dask | 2023.5.0 | directa |
| PyPI | dask-cuda | — | directa |
| PyPI | docker | — | directa |
| PyPI | fsspec | — | directa |
| PyPI | fsspec | 2023.6.0 | directa |
| PyPI | gcsfs | — | directa |
| PyPI | google-cloud-aiplatform | 1.34.0 | directa |
| PyPI | importlib-resources | — | directa |
| PyPI | jsonschema | — | directa |
| PyPI | kfp | 2.6.0 | directa |
| PyPI | pyarrow | — | directa |
| PyPI | pyyaml | — | directa |
| PyPI | s3fs | — | directa |
| PyPI | sagemaker | — | directa |
| PyPI | albumentations | 1.3.0 | indirecta |
| PyPI | aleph-alpha-client | 3.5.1 | indirecta |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.12.2 | indirecta |
| PyPI | cohere | 4.27 | indirecta |
| PyPI | datasets | 2.10.1 | indirecta |
| PyPI | datasketch | 1.5.9 | indirecta |
| PyPI | faiss-cpu | 1.7.4 | indirecta |
| PyPI | fasttext-wheel | 0.9.2 | indirecta |
| PyPI | fpdf | 1.7.2 | indirecta |
| PyPI | graphviz | 0.20.1 | indirecta |
| PyPI | httpx | 0.24.1 | indirecta |
| PyPI | huggingface-hub | 0.14.1 | indirecta |
| PyPI | huggingface-hub | 0.21.3 | indirecta |
| PyPI | imagesize | 1.4.1 | indirecta |
| PyPI | langchain | 0.0.329 | indirecta |
| PyPI | matplotlib | 3.7.1 | indirecta |
| PyPI | nltk | 3.8.1 | indirecta |
| PyPI | numpy | 1.24.4 | indirecta |
| PyPI | openai | 0.28.1 | indirecta |
| PyPI | opencv-python-headless | — | indirecta |
| PyPI | opensearch-py | 2.4.2 | indirecta |
| PyPI | pandas | 1.5.0 | indirecta |
| PyPI | pandas | 2.0.3 | indirecta |
| PyPI | pillow | 10.0.1 | indirecta |
| PyPI | plotly | 5.15.0 | indirecta |
| PyPI | pymupdf | 1.23.8 | indirecta |
| PyPI | pytest | 7.4.0 | indirecta |
| PyPI | pytest | 7.4.2 | indirecta |
| PyPI | pytest-mock | 3.12.0 | indirecta |
| PyPI | qdrant-client | 1.6.9 | indirecta |
| PyPI | respx | 0.20.2 | indirecta |
| PyPI | retry | 0.9.2 | indirecta |
| PyPI | sentence-transformers | 2.2.2 | indirecta |
| PyPI | st-pages | 0.4.5 | indirecta |
| PyPI | streamlit | 1.28.2 | indirecta |
| PyPI | streamlit-aggrid | 0.3.4 | indirecta |
| PyPI | streamlit-extras | 0.3.5 | indirecta |
| PyPI | tiktoken | 0.5.1 | indirecta |
| PyPI | torch | 2.0.1 | indirecta |
| PyPI | torch | 2.2.1 | indirecta |
| PyPI | tqdm | 4.65.0 | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.28.0 | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.29.2 | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.38.1 | indirecta |
| PyPI | weaviate-client | 3.24.2 | indirecta |
Avisos de dependencias 1
Instalar pypi:fondant@0.12.1 arrastra 40 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
| Paquete | Versión | Relación | Gravedad | Avisos | Corregido en |
|---|---|---|---|---|---|
| distributed | 2024.2.1 | indirecta | moderada | 2 | 2026.1.0 |
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.