Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 10:51 UTC

mlco2 / codecarbon

Track emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.

Python · TypeScriptMIT★ 1915 estrellas⑂ 319 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redInterfaz webcómo se determina
#ai-ethics#carbon-emissions#carbon-footprint#co2-emissions#energy-consumption#energy-efficiency#fairness#sustainability

mlco2/codecarbon tiene un índice de salud de 100 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (76/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

100
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

100
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 91 se calibra a 100 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CodeCarbonOrganización · dominio verificado
99 seguidores15 repositorios públicosdesde ago 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcodecarbon3.3.1183.68776hace 4 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 626 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year626
human_commit_share0,92
days_since_last_push4
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 70 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~24,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count70
latest_release_tagv3.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases24,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

87Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

82Excelente
Cómo se puntúa
53.2/60Estrellas — 1915 estrellas
20.9/25Forks — 319 forks
7.9/15Observadores — 27 observadores
Datos de entrada utilizados
forks319
stars1915
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

88Excelente
Cómo se puntúa
70.2/80Descargas mensuales — 183.687 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescodecarbon
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads183.687
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled97
top_contributor_share0,262

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
30.4/42Resolución de issues — 72% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 695/835 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 4/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs695
open_issues139
closed_issues365
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d25
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio0,724
closed_unmerged_prs140
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
14.4/25Alcance del propietario — 99 seguidores de mlco2
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers99
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginmlco2
public_repos15
account_age_days2588

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 76 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescodecarbon
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, eslint.config.js
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.codecarbon.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-ethics, carbon-emissions, carbon-footprint, co2-emissions, energy-consumption, energy-efficiency, fairness, sustainability
has_wikisí
homepagehttps://docs.codecarbon.io/
docs_sitehttps://docs.codecarbon.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

84Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

80Excelente
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages38
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:codecarbon@3.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 38 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, docs/how-to/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 70 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,761
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, docs/how-to/agents.md
agent_instruction_max_bytes4115

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, eslint.config.js
11/11Verificación estática de tipos — codecarbon/py.typed, webapp/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 19 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 7 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configscodecarbon/py.typed, webapp/tsconfig.json
agent_commit_share0,19
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (codecarbon/py.typed, webapp/tsconfig.json)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/406 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes79.679
source_files_sampled406
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1915estrellas de GitHub
97contribuidores
626commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
70versiones publicadas
4factor bus
139issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'carbonserver' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 319 ⇿
0Estrellas
319Forks
67Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037531762020-112023-102026-09
Mayor 3Menor 12Parche 46

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 10:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 65
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIalembic<2.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.7.2carbonserver/pyproject.toml
PyPIbcrypt<5.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil<3.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIdependency-injector<5.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIfastapi<0.140.5,>=0.138.1carbonserver/pyproject.toml
PyPIhttpx<1.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<3.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary<3.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIrequests<3.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy<2.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIuvicorn<1.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination<1.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPInumpy—carbonserver/pyproject.toml
PyPIpsutil—carbonserver/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz—carbonserver/pyproject.toml
PyPIPyJWT—carbonserver/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.6carbonserver/pyproject.toml
PyPIjoserfc>=1.0.0carbonserver/pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0carbonserver/pyproject.toml
PyPImako>=1.3.12carbonserver/pyproject.toml
PyPIarrow—pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.2.1pyproject.toml
PyPIjoserfc>=1.0.0pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIprometheus_client—pyproject.toml
PyPIpsutil>= 6.0.0pyproject.toml
PyPIpy-cpuinfo—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py—pyproject.toml
PyPIrapidfuzz—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIquestionary—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIpycountry—pyproject.toml
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.15webapp/package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.16webapp/package.json
npm@radix-ui/react-label^2.1.8webapp/package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.15webapp/package.json
npm@radix-ui/react-select^2.2.6webapp/package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.8webapp/package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.2.4webapp/package.json
npm@radix-ui/react-switch^1.2.6webapp/package.json
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.13webapp/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.8webapp/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1webapp/package.json
npmclsx^2.1.1webapp/package.json
npmcopy-to-clipboard^3.3.3webapp/package.json
npmdate-fns^3.6.0webapp/package.json
npmlucide-react^0.411.0webapp/package.json
npmreact19.1.0webapp/package.json
npmreact-day-picker^9.13.0webapp/package.json
npmreact-dom19.1.0webapp/package.json
npmreact-router-dom^7.18.2webapp/package.json
npmrecharts^2.15.4webapp/package.json
npmsonner^2.0.7webapp/package.json
npmswr^2.3.8webapp/package.json
npmtailwind-merge^2.6.1webapp/package.json
npmtailwindcss^4.3.1webapp/package.json
npmtailwindcss-animate^1.0.7webapp/package.json
npmzod^3.25.76webapp/package.json
Todas las dependencias 656

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 79 paquetes directos y 577 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@radix-ui/react-dialog1.1.15directa
npm@radix-ui/react-dropdown-menu2.1.16directa
npm@radix-ui/react-label2.1.8directa
npm@radix-ui/react-popover1.1.15directa
npm@radix-ui/react-select2.2.6directa
npm@radix-ui/react-separator1.1.8directa
npm@radix-ui/react-slot1.2.3directa
npm@radix-ui/react-slot1.2.4directa
npm@radix-ui/react-switch1.2.6directa
npm@radix-ui/react-tabs1.1.13directa
npm@radix-ui/react-tooltip1.2.8directa
npmclass-variance-authority0.7.1directa
npmclsx2.1.1directa
npmcopy-to-clipboard3.3.3directa
npmdate-fns3.6.0directa
npmdate-fns4.1.0directa
npmlucide-react0.411.0directa
npmreact19.1.0directa
npmreact-day-picker9.13.0directa
npmreact-dom19.1.0directa
npmreact-router-dom7.18.2directa
npmrecharts2.15.4directa
npmsonner2.0.7directa
npmswr2.4.0directa
npmtailwind-merge2.6.1directa
npmtailwindcss4.3.3directa
npmtailwindcss-animate1.0.7directa
npmzod3.25.76directa
PyPIalembic1.17.2directa
PyPIalembic1.18.4directa
PyPIarrow1.4.0directa
PyPIauthlib1.7.2directa
PyPIauthlib1.8.0directa
PyPIbcrypt4.3.0directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIclick8.4.1directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIdependency-injector4.48.2directa
PyPIdependency-injector4.49.0directa
PyPIfastapi0.138.1directa
PyPIfastapi0.140.4directa
PyPIfastapi-pagination0.15.0directa
PyPIfastapi-pagination0.15.14directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIitsdangerous2.2.0directa
PyPIjoserfc1.7.0directa
PyPIjoserfc1.7.5directa
PyPImako1.3.12directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.2directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPInvidia-ml-py13.610.43directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIprometheus-client0.26.0directa
PyPIpsutil6.1.1directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.11directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.12directa
PyPIpy-cpuinfo9.0.0directa
PyPIpycountry26.2.16directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrapidfuzz3.14.3directa
PyPIrapidfuzz3.14.5directa
PyPIrapidfuzz3.14.6directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsqlalchemy1.4.54directa
PyPItyper0.27.2directa
PyPIuvicorn0.38.0directa
PyPIuvicorn0.49.0directa
npm@adobe/css-tools4.5.0indirecta
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirecta
npm@asamuzakjp/css-color3.2.0indirecta
npm@babel/code-frame7.29.7indirecta
npm@babel/compat-data7.29.7indirecta
npm@babel/core7.29.7indirecta
npm@babel/generator7.29.8indirecta
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirecta
npm@babel/helper-globals7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirecta
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirecta
npm@babel/helpers7.29.7indirecta
npm@babel/parser7.29.8indirecta
npm@babel/runtime7.28.6indirecta
npm@babel/template7.29.7indirecta
npm@babel/traverse7.29.8indirecta
npm@babel/types7.29.8indirecta
npm@csstools/color-helpers5.1.0indirecta
npm@csstools/css-calc2.1.4indirecta
npm@csstools/css-color-parser3.1.0indirecta
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5indirecta
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4indirecta
npm@date-fns/tz1.4.1indirecta
npm@emnapi/core1.10.0indirecta
npm@emnapi/core1.11.1indirecta
npm@emnapi/runtime1.10.0indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.1indirecta
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirecta
npm@emnapi/wasi-threads1.2.2indirecta
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirecta
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirecta
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PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.9indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIzensical0.0.60indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:codecarbon@3.3.1 arrastra 38 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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