Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 00:55 UTC

munich-quantum-toolkit / problemsolver

MQT ProblemSolver - A Tool for Solving Problems Using Quantum Computing

Python · OpenQASM · Jupyter NotebookMIT★ 56 estrellas⑂ 7 forksdesde jun 2022Ver en GitHub ↗
TipoInterfaz webcómo se determina
#mqt#quantum-computing#tum#qiskit

munich-quantum-toolkit/problemsolver tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (96/100) y la más baja, Community & Adoption (52/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Munich Quantum Toolkit (MQT)Organización
116 seguidores25 repositorios públicosdesde ago 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImqt-problemsolver0.6.0316hace 3 díasmqtquantum-computing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 391 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year391
human_commit_share0,18
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 6 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~290,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tagv0.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases290,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

35Débil
Cómo se puntúa
28.2/60Estrellas — 56 estrellas
6.5/25Forks — 7 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks7
stars56
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

25En riesgo
Cómo se puntúa
20.1/80Descargas mensuales — 31 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmqt-problemsolver
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,347

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
29.4/42Resolución de issues — 70% de issues cerradas
28.5/30Aceptación de PR — 547/576 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs547
open_issues3
closed_issues7
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,7
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.9/25Alcance del propietario — 116 seguidores de munich-quantum-toolkit
14.7/25Trayectoria — 25 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers116
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmunich-quantum-toolkit
public_repos25
account_age_days801

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 6 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmqt-problemsolver
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://munich-quantum-toolkit.github.io/problemsolver/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmqt, quantum-computing, tum, qiskit
has_wikino
homepagehttps://munich-quantum-toolkit.github.io/problemsolver/
docs_sitehttps://munich-quantum-toolkit.github.io/problemsolver/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages81
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mqt-problemsolver@0.6.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 81 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

96Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://mqt.readthedocs.io/llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://mqt.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6871
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

96Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/mqt/problemsolver/py.typed, webpage/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 78 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/mqt/problemsolver/py.typed, webpage/tsconfig.json
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,78

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/mqt/problemsolver/py.typed, webpage/tsconfig.json)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/63 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes52.510
source_files_sampled63
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

56estrellas de GitHub
8contribuidores
391commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
6versiones publicadas
2factor bus
3issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 7 ⇿
0Estrellas
7Forks
4Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1234567712022-102024-092026-08
Mayor 0Menor 3Parche 0

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 00:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 40
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdocplex>=2.28.240pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.4.2pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.20pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.4pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.5pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.2pyproject.toml
PyPImqt-bench>=2.0.1pyproject.toml
PyPImqt-core>=3.8,<4pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.8.8pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5.2pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.6pyproject.toml
PyPIpython-tsp>=0.5pyproject.toml
PyPIpytket>=1.29pyproject.toml
PyPIpytket>=2.4pyproject.toml
PyPIpytket-qiskit>=0.71.1pyproject.toml
PyPIpytket-qiskit>=0.78pyproject.toml
PyPIqdk>=1.20pyproject.toml
PyPIqdk>=1.29.1pyproject.toml
PyPIqiskit>=2.1.1,<3pyproject.toml
PyPIqiskit-aer>=0.16.4pyproject.toml
PyPIqiskit-ibm-runtime>=0.30pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.37pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.18.1pyproject.toml
PyPIz3-solver>=4.15.3pyproject.toml
npmnext^16.4.0webpage/package.json
npmreact^19.0.0webpage/package.json
npmreact-dom^19.0.0webpage/package.json
npmreact-graph-vis^1.0.7webpage/package.json
npmvis-network^10.0.0webpage/package.json
Todas las dependencias 640

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 612 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmnext16.4.0directa
npmreact19.3.0directa
npmreact-dom19.3.0directa
npmreact-graph-vis1.0.7directa
npmvis-network10.1.2directa
npmvis-network9.1.13directa
PyPIdocplex2.32.264directa
PyPIjoblib1.6.0directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPImqt-bench2.3.0directa
PyPImqt-core3.11.0directa
PyPInetworkx2.8.8directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.4directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpython-tsp0.5.0directa
PyPIpytket2.18.5directa
PyPIpytket-qiskit0.78.0directa
PyPIqdk1.33.1directa
PyPIqiskit2.5.2directa
PyPIqiskit-aer0.17.2directa
PyPIqiskit-ibm-runtime0.50.0directa
PyPIreferencing0.37.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.1directa
PyPIz3-solver5.1.0.0directa
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirecta
npm@babel/code-frame7.29.7indirecta
npm@babel/compat-data7.29.7indirecta
npm@babel/core7.29.7indirecta
npm@babel/generator7.29.8indirecta
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirecta
npm@babel/helper-globals7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirecta
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirecta
npm@babel/helpers7.29.7indirecta
npm@babel/parser7.29.8indirecta
npm@babel/template7.29.7indirecta
npm@babel/traverse7.29.8indirecta
npm@babel/types7.29.8indirecta
npm@cacheable/memory2.2.0indirecta
npm@cacheable/utils2.5.0indirecta
npm@egjs/hammerjs2.0.17indirecta
npm@emnapi/core1.10.0indirecta
npm@emnapi/core1.11.1indirecta
npm@emnapi/runtime1.10.0indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.1indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.3indirecta
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirecta
npm@emnapi/wasi-threads1.2.2indirecta
npm@eslint-community/eslint-utils4.10.1indirecta
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirecta
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirecta
npm@eslint/config-array0.23.5indirecta
npm@eslint/config-helpers0.7.0indirecta
npm@eslint/core1.2.1indirecta
npm@eslint/object-schema3.0.5indirecta
npm@eslint/plugin-kit0.7.3indirecta
npm@humanfs/core0.19.2indirecta
npm@humanfs/node0.16.8indirecta
npm@humanfs/types0.15.0indirecta
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirecta
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirecta
npm@img/colour1.1.0indirecta
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.5indirecta
npm@img/sharp-darwin-x640.35.5indirecta
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.5indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.4indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.4indirecta
npm@img/sharp-linux-arm0.35.5indirecta
npm@img/sharp-linux-arm640.35.5indirecta
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.5indirecta
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.5indirecta
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.5indirecta
npm@img/sharp-linux-x640.35.5indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.5indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.5indirecta
npm@img/sharp-wasm320.35.5indirecta
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.5indirecta
npm@img/sharp-win32-arm640.35.5indirecta
npm@img/sharp-win32-ia320.35.5indirecta
npm@img/sharp-win32-x640.35.5indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirecta
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirecta
npm@keyv/bigmap1.3.1indirecta
npm@keyv/serialize1.1.1indirecta
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.4indirecta
npm@napi-rs/wasm-runtime1.2.3indirecta
npm@next/env16.4.0indirecta
npm@next/eslint-plugin-next16.4.0indirecta
npm@next/swc-darwin-arm6416.4.0indirecta
npm@next/swc-darwin-x6416.4.0indirecta
npm@next/swc-linux-arm64-gnu16.4.0indirecta
npm@next/swc-linux-arm64-musl16.4.0indirecta
npm@next/swc-linux-x64-gnu16.4.0indirecta
npm@next/swc-linux-x64-musl16.4.0indirecta
npm@next/swc-win32-arm64-msvc16.4.0indirecta
npm@next/swc-win32-x64-msvc16.4.0indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@nolyfill/is-core-module1.0.39indirecta
npm@rtsao/scc1.1.0indirecta
npm@swc/helpers0.5.23indirecta
npm@tailwindcss/node4.3.3indirecta
npm@tailwindcss/oxide4.3.3indirecta
npm@tailwindcss/oxide-android-arm644.3.3indirecta
npm@tailwindcss/oxide-darwin-arm644.3.3indirecta
npm@tailwindcss/oxide-darwin-x644.3.3indirecta
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npmsemver7.8.5indirecta
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npmset-proto1.0.0indirecta
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npmtypescript7.0.2indirecta
npmtypescript-eslint8.71.1indirecta
npmunbox-primitive1.1.0indirecta
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npmunrs-resolver1.12.2indirecta
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npmuuid2.0.3indirecta
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npmword-wrap1.2.5indirecta
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PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
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PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
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PyPIdebugpy1.8.22indirecta
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PyPIdill0.4.1indirecta
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PyPItzdata2026.5indirecta
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PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mqt-problemsolver@0.6.0 arrastra 81 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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