Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 07:46 UTC

mxcube / mxcubecore

Backend used by MXCuBE

PythonLGPL-3.0★ 19 estrellas⑂ 58 forksdesde may 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

mxcube/mxcubecore tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (40/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MXCuBEOrganización
10 seguidores30 repositorios públicosdesde may 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImxcubecore2.123.04342472hace 0 díasmxcubemxcube3mxcubecore

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

76Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 717 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year717
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

44Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 1534 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tag1.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1534
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

42Débil
Cómo se puntúa
20.4/60Estrellas — 19 estrellas
14.6/25Forks — 58 forks
7.4/15Observadores — 22 observadores
Datos de entrada utilizados
forks58
stars19
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (LGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

61Moderado
Cómo se puntúa
48.5/80Descargas mensuales — 4342 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmxcubecore
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4342
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 36% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 50 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled50
top_contributor_share0,361

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
38.9/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR — 1152/1330 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs1152
open_issues23
closed_issues289
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d17
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,926
closed_unmerged_prs178
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
7.5/25Alcance del propietario — 10 seguidores de mxcube
22.9/25Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmxcube
public_repos30
account_age_days4886

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 472 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmxcubecore
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://www.mxcube.org/mxcubecore/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttp://www.mxcube.org/mxcubecore/
docs_sitehttp://www.mxcube.org/mxcubecore/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
4.5/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

66Bueno
Cómo se puntúa
9.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pillow 12.2.0 (critical 9.1)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories65
affected_packages8
assessed_packages131
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 6, moderate 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 131 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

4Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
4.3/40Historial de commits legible — 8 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,08
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54/55Tamaños de archivo manejables — 10/524 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes730.613
source_files_sampled524
oversized_source_files10

Datos clave

19estrellas de GitHub
50contribuidores
717commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
2factor bus
23issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:mxcubecore@2.123.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 58 ⇿
0Estrellas
58Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605632013-112020-032026-07
Mayor 1Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 07:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
6Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping-extensions^4.3.0pyproject.toml
PyPItomli^2.0.1pyproject.toml
PyPIgevent^23.9.1pyproject.toml
PyPIgreenlet^3.0.3pyproject.toml
PyPIjsonpickle^2.2.0pyproject.toml
PyPIjsonschema^4.17.1pyproject.toml
PyPIlxml^6.1.0pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.6.2pyproject.toml
PyPInumpy^1.23.5pyproject.toml
PyPIPillow^12.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.2,<2.9.0pyproject.toml
PyPIPyDispatcher^2.0.6pyproject.toml
PyPIruamel.yaml^0.17.21pyproject.toml
PyPIscipy^1.9.3pyproject.toml
PyPIsuds-py31.4.5.0pyproject.toml
PyPIpsutil^5.9.4pyproject.toml
PyPIpy4j0.10.9.9pyproject.toml
PyPIf90nml1.3.1pyproject.toml
PyPIlucid3^3.0.0pyproject.toml
PyPIPyTango^9.3.6pyproject.toml
PyPIpython-ldap^3.4.5pyproject.toml
PyPIrequests^2.33.0pyproject.toml
PyPIcolorama^0.4.6pyproject.toml
PyPIpyicat-plus==3.0.1pyproject.toml
PyPImxcube-video-streamer^1.8.5pyproject.toml
PyPIdefusedxml0.7.1pyproject.toml
Todas las dependencias 131

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 105 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIf90nml1.3.1directa
PyPIgevent23.9.1directa
PyPIgreenlet3.0.3directa
PyPIjsonpickle2.2.0directa
PyPIjsonschema4.17.3directa
PyPIlucid33.0.0directa
PyPIlxml6.1.0directa
PyPImatplotlib3.7.1directa
PyPImxcube-video-streamer1.8.5directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpsutil5.9.5directa
PyPIpy4j0.10.9.9directa
PyPIpydantic2.8.2directa
PyPIpydispatcher2.0.7directa
PyPIpyicat-plus3.0.1directa
PyPIpytango9.4.1directa
PyPIpython-ldap3.4.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIruamel-yaml0.17.28directa
PyPIscipy1.10.1directa
PyPIsuds-py31.4.5.0directa
PyPItomli2.0.1directa
PyPItyping-extensions4.14.1directa
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIbabel2.12.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.2indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcontourpy1.0.7indirecta
PyPIcoverage7.6.12indirecta
PyPIcycler0.11.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIesrf-ontologies2.1.0indirecta
PyPIesrf-pathlib1.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.1indirecta
PyPIfastapi0.124.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.16indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.61.0indirecta
PyPIfuro2023.9.10indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.11.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIicat-esrf-definitions3.6.0indirecta
PyPIicat-plus-client4.96.1indirecta
PyPIidentify2.5.24indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimageio2.29.0indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.4.4indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImyst-parser2.0.0indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPIopencv-python4.10.0.84indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpint0.24.4indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit4.1.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydantic-core2.20.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.8.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.0.9indirecta
PyPIpyrsistent0.19.3indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov6.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.26indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquerypool1.0.0indirecta
PyPIredis4.6.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.17.0indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.7indirecta
PyPIruff0.9.10indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.5indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.7indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid0.9.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPIstompest2.3.0indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.34.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIxsdata26.2indirecta
PyPIzope-event4.6indirecta
PyPIzope-interface6.0indirecta
Avisos de dependencias 8

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 131 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 8 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.2.0directacrítica2612.3.0
click8.1.8indirectaalta18.3.3
pyasn10.6.3indirectaalta60.6.4
python-multipart0.0.26indirectaalta100.0.31
soupsieve2.5indirectaalta62.9.0
starlette0.50.0indirectaalta101.3.1
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.