Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 00:00 UTC

neuml / txtai

💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows

PythonApache-2.0★ 12.964 estrellas⑂ 891 forksdesde ago 2020Ver en GitHub ↗
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neuml/txtai tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (54/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NeuMLOrganización · dominio verificado
520 seguidores31 repositorios públicosdesde ene 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 407 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year407
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year47

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 67 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 23 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~24 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count67
latest_release_tagv9.13.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases24
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 12.964 estrellas
24.6/25Forks — 891 forks
11.5/15Observadores — 116 observadores
Datos de entrada utilizados
forks891
stars12.964
watchers116
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 42 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled42
top_contributor_share0,946

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
41.7/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
19.5/30Aceptación de PR — 93/143 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 12/15 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/25 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs93
open_issues9
closed_issues1075
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d31
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio0,992
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d15

Propiedad y custodia

92Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19.5/25Alcance del propietario — 520 seguidores de neuml
23/25Trayectoria — 31 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers520
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginneuml
public_repos31
account_age_days2440

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://neuml.github.io/txtai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, search, nlp, semantic-search, vector-search, txtai, llm, vector-database, language-model, transformers, sentence-embeddings, large-language-models, information-retrieval, search-engine, embeddings, retrieval-augmented-generation, rag, ai, agents, ai-agents
has_wikino
homepagehttps://neuml.github.io/txtai
docs_sitehttps://neuml.github.io/txtai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 22/25 approved changesets -- score normalized to 8
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 75 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,75
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/384 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes34.858
source_files_sampled384
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

12.964estrellas de GitHub
42contribuidores
407commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
67versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 891 ⇿
0Estrellas
891Forks
66Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000887172020-082023-082026-09
Mayor 8Menor 50Parche 8

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 00:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 22/25 approved changesets -- score normalized to 8
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 82

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 82 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate—indirecta
PyPIai-edge-litert—indirecta
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIannoy—indirecta
PyPIapache-libcloud—indirecta
PyPIbeautifulsoup4—indirecta
PyPIbitsandbytes—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIchonkie—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoveralls—indirecta
PyPIcroniter—indirecta
PyPIdocling—indirecta
PyPIduckdb—indirecta
PyPIfaiss-cpu—indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi-mcp—indirecta
PyPIfasteners—indirecta
PyPIggml-python—indirecta
PyPIgliner-py—indirecta
PyPIgrand-cypher—indirecta
PyPIgrand-graph—indirecta
PyPIhnswlib—indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIimagehash—indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIlitellm—indirecta
PyPIliteparse—indirecta
PyPIlitert-lm-api—indirecta
PyPIllama-cpp-python—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImcpadapt—indirecta
PyPImilvus-lite—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-redirects—indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImodel2vec—indirecta
PyPImsgpack—indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnxmltools—indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpeft—indirecta
PyPIpgvector—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIregex—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrich—indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsentence-transformers—indirecta
PyPIsentencepiece—indirecta
PyPIskl2onnx—indirecta
PyPIskops—indirecta
PyPIsmolagents—indirecta
PyPIsounddevice—indirecta
PyPIsoundfile—indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPIsqlite-vec—indirecta
PyPIstaticvectors—indirecta
PyPItika—indirecta
PyPItimm—indirecta
PyPItokenizers—indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPIttstokenizer—indirecta
PyPIturbovec—indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIwebrtcvad-wheels—indirecta
PyPIxmltodict—indirecta
PyPIzvec—indirecta
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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