Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 12:10 UTC

nidhaloff / deep-translator

A flexible free and unlimited python tool to translate between different languages in a simple way using multiple translators.

PythonApache-2.0★ 2043 estrellas⑂ 261 forksdesde jun 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina

nidhaloff/deep-translator tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Vitality (21/100). Se actualizó por última vez hace 781 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

N BaccCuenta personal
156 seguidores107 repositorios públicosdesde dic 2017Bosch

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 781 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,99
days_since_last_push781
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 29 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 1172 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~51,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tagv1.11.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1172
mean_days_between_releases51,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
53.7/60Estrellas — 2043 estrellas
20.1/25Forks — 261 forks
7.4/15Observadores — 22 observadores
Datos de entrada utilizados
forks261
stars2043
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled33
top_contributor_share0,378
Cómo se puntúa
31.5/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
25.1/30Aceptación de PR — 71/85 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs71
open_issues44
closed_issues133
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,751
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.8/25Alcance del propietario — 156 seguidores de nidhaloff
25/25Trayectoria — 107 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers156
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnidhaloff
public_repos107
account_age_days3200
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://deep-translator.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicstranslation, translator, translate, python, google-translator, linguee, pons, translations, translation-files, translating, translation-tool, translation-api, translations-api, translates, yandex, yandex-translate, hacktoberfest, hacktoberfest2021
has_wikisí
homepagehttps://deep-translator.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
docs_sitehttps://deep-translator.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 178 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:deep-translator@1.11.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
8.1/40Historial de commits legible — 15 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,152
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/40 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes16.697
source_files_sampled40
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2043estrellas de GitHub
33contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
781días desde el último push
29versiones publicadas
3factor bus
44issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'deep-translator' points at a different repository (https://github.com/nidhaloff/deep_translator); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 261 ⇿
0Estrellas
261Forks
29Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024022942020-062023-072026-08
Mayor 0Menor 6Parche 22

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 12:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities178 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeautifulsoup4^4.9.1pyproject.toml
PyPIrequests^2.23.0pyproject.toml
PyPIdocx2txt^0.8pyproject.toml
PyPIpypdf^3.3.0pyproject.toml
PyPIopenai^0.27.6pyproject.toml
Todas las dependencias 109

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 104 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.12.2directa
PyPIdocx2txt0.8directa
PyPIopenai0.27.6directa
PyPIpypdf3.8.1directa
PyPIrequests2.30.0directa
PyPIaiohttp3.8.4indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIargh—indirecta
PyPIasync-timeout4.0.2indirecta
PyPIasynctest0.13.0indirecta
PyPIatomicwrites1.4.1indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIbabel2.12.1indirecta
PyPIblack22.12.0indirecta
PyPIbleach6.0.0indirecta
PyPIbump2version1.0.0indirecta
PyPIcertifi2023.5.7indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick7.1.2indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage5.2.1indirecta
PyPIcoverage5.5indirecta
PyPIcryptography40.0.2indirecta
PyPIdistlib0.3.6indirecta
PyPIdocutils0.17.1indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.12.0indirecta
PyPIflake83.8.3indirecta
PyPIfrozenlist1.3.3indirecta
PyPIgitdb4.0.10indirecta
PyPIgitpython3.1.31indirecta
PyPIidentify2.5.24indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata1.6.0indirecta
PyPIimportlib-metadata6.6.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.12.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIinvoke1.7.3indirecta
PyPIisort5.11.5indirecta
PyPIjaraco-classes3.2.3indirecta
PyPIjeepney0.8.0indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIkeyring23.13.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImore-itertools9.1.0indirecta
PyPImultidict6.0.4indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpathspec0.11.1indirecta
PyPIpip21.1indirecta
PyPIpkginfo1.9.6indirecta
PyPIplatformdirs3.5.1indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIpre-commit2.21.0indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpygments2.15.1indirecta
PyPIpytest6.0.1indirecta
PyPIpytest6.2.5indirecta
PyPIpytest-runner5.2indirecta
PyPIpytest-runner5.3.2indirecta
PyPIpython-gitlab3.14.0indirecta
PyPIpython-semantic-release7.33.5indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.0indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIreadme-renderer37.3indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsemver2.13.0indirecta
PyPIsetuptools67.7.2indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.4.1indirecta
PyPIsphinx3.2.1indirecta
PyPIsphinx4.5.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.3.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPItoml—indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItomlkit0.11.8indirecta
PyPItqdm4.65.0indirecta
PyPItwine3.2.0indirecta
PyPItwine3.8.0indirecta
PyPItyped-ast1.5.4indirecta
PyPItyping-extensions4.5.0indirecta
PyPIurllib32.0.2indirecta
PyPIvirtualenv20.23.0indirecta
PyPIwatchdog0.10.3indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwheel0.38.1indirecta
PyPIwheel0.38.4indirecta
PyPIyarl1.9.2indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:deep-translator@1.11.4 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.