Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.13.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 16:21 UTC

nvidia / nvimagecodec

A nvImageCodec library of GPU- and CPU- accelerated codecs featuring a unified interface

Jupyter Notebook · C++Apache-2.0★ 152 estrellas⑂ 18 forksdesde oct 2023Ver en GitHub ↗
#computer-vision#cpp#cuda#dali#data-processing#deep-learning#fast-data-pipeline#gpu#image-processing#machine-learning#nvidia#python#pytorch

nvidia/nvimagecodec tiene un índice de salud de 50 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (67/100) y la más baja, Security (22/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

50
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

50
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 50 se calibra a 50 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA CorporationOrganización
28.104 seguidores768 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

50Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
3.5/36Cadencia de commits — 5/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits — 10 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share—
days_since_last_push3
active_weeks_last_year5

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~111,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv0.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases111,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

50Moderado
Cómo se puntúa
35.3/60Estrellas — 152 estrellas
10.3/25Forks — 18 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks18
stars152
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

26En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 58% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,583

Capacidad de respuesta a issues y PR

34En riesgo
Cómo se puntúa
20.5/42Resolución de issues — 49% de issues cerradas
9/30Aceptación de PR — 3/10 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/21 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs3
open_issues20
closed_issues19
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,487
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 28.104 seguidores de NVIDIA
25/25Trayectoria — 768 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers28.104
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginNVIDIA
public_repos768
account_age_days5181
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

44Débil · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

24En riesgo
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nvidia.com/cuda/nvimagecodec/index.html
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 13 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscomputer-vision, cpp, cuda, dali, data-processing, deep-learning, fast-data-pipeline, gpu, image-processing, machine-learning, nvidia, python, pytorch
has_wikisí
homepagehttps://docs.nvidia.com/cuda/nvimagecodec/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/cuda/nvimagecodec/index.html
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

22En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

22En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/21 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0.8/7.5Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate2,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

39Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

39Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 4/436 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes136.564
source_files_sampled436
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, notebooks, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, notebooks, recipes
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

152estrellas de GitHub
3contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.2 / 10
2.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 16:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/21 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities40 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 29

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 29 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcuda-python—indirecta
PyPIcvcuda-cu12—indirecta
PyPIcvcuda-cu13—indirecta
PyPIhighdicom—indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPInose—indirecta
PyPInose2—indirecta
PyPInumpy2.3.4indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime—indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu12—indirecta
PyPInvidia-libnvcomp-cu12—indirecta
PyPInvidia-libnvcomp-cu13—indirecta
PyPInvidia-nvjpeg—indirecta
PyPInvidia-nvjpeg-cu12—indirecta
PyPInvidia-nvjpeg2k-cu12—indirecta
PyPInvidia-nvjpeg2k-cu13—indirecta
PyPInvidia-nvtiff-cu12—indirecta
PyPInvidia-nvtiff-cu13—indirecta
PyPIopencv-python4.11.0.86indirecta
PyPIpillow12.0.0indirecta
PyPIpydicom3.0.2indirecta
PyPIpydicom-data1.0.0indirecta
PyPIpylibjpeg—indirecta
PyPIpylibjpeg-libjpeg—indirecta
PyPIpylibjpeg-openjpeg—indirecta
PyPIpynvml11.5.3indirecta
PyPIpytest8.3.4indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPItcia-utils—indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.13.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.