Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 00:42 UTC

omadson / fuzzy-c-means

A simple python implementation of Fuzzy C-means algorithm.

PythonMIT★ 193 estrellas⑂ 44 forksdesde may 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#clustering#clustering-algorithm#clustering-methods#clusterization#fuzzy#fuzzy-clustering#fuzzy-cmeans-clustering#hacktoberfest

omadson/fuzzy-c-means tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (85/100) y la más baja, Security (43/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Madson DiasCuenta personal
255 seguidores44 repositorios públicosdesde abr 2012UFC

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfuzzy-c-means1.7.4741419hace 0 díasmachine-learningdata-sciencefuzzy-c-meansclustering

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

56Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
9.7/18Volumen de commits — 11 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year11
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year1

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~212,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.7.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases212,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

51Moderado
Cómo se puntúa
37/60Estrellas — 193 estrellas
13.6/25Forks — 44 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks44
stars193
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

64Moderado
Cómo se puntúa
51.6/80Descargas mensuales — 7414 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfuzzy-c-means
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7414
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

26En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 86% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,862

Capacidad de respuesta a issues y PR

69Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
17.8/30Aceptación de PR — 47/79 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs47
open_issues0
closed_issues25
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
17.3/25Alcance del propietario — 255 seguidores de omadson
24/25Trayectoria — 44 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers255
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginomadson
public_repos44
account_age_days5192
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfuzzy-c-means
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

82Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fuzzy-c-means.rtfd.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclustering, clustering-algorithm, clustering-methods, clusterization, fuzzy, fuzzy-clustering, fuzzy-cmeans-clustering, hacktoberfest
has_wikino
homepagehttps://fuzzy-c-means.rtfd.io
docs_sitehttps://fuzzy-c-means.rtfd.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

43Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1/2.5CI-Tests — 4 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 139 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/6 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes7068
source_files_sampled6
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

193estrellas de GitHub
6contribuidores
11commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 00:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
4CI-Tests4 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities139 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.21.1,<2pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.9,<1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1,<5pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.2.0,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.4,<3pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0,<0.10pyproject.toml
Todas las dependencias 381

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 365 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjoblib1.3.2directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.22.2directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIpydantic1.9.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.6.4directa
PyPItabulate0.8.10directa
PyPItabulate0.8.9directa
PyPItqdm4.62.3directa
PyPItqdm4.66.2directa
PyPItqdm4.68.4directa
PyPItyper0.4.0directa
PyPItyper0.9.0directa
PyPItyper0.9.4directa
PyPIannotated-types0.6.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio3.5.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi21.3.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens2.0.5indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIatomicwrites1.4.0indirecta
PyPIattrs21.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbabel2.9.1indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblack22.1.0indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIbleach4.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2021.10.8indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi1.15.0indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.0.4indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-log0.3.2indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage6.3.2indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcryptography36.0.1indirecta
PyPIcycler0.11.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.5.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.3.4indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIdotty-dict1.3.0indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting0.8.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.30.3indirecta
PyPIfilelock3.6.0indirecta
PyPIflake84.0.1indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIfonttools4.29.1indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfuzzy-c-means1.7.3indirecta
PyPIghp-import2.0.2indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitdb4.0.9indirecta
PyPIgitpython3.1.27indirecta
PyPIgitpython3.1.52indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.4.10indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIidna3.3indirecta
PyPIimportlib-metadata4.11.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.5.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIinvoke1.6.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipykernel6.9.1indirecta
PyPIipython8.0.1indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort5.10.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjedi0.18.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.7.1indirecta
PyPIjinja23.0.3indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjson50.9.6indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema4.4.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client7.1.2indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core4.9.2indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server1.17.0indirecta
PyPIjupyter-server2.18.2indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab3.2.9indirecta
PyPIjupyterlab4.5.9indirecta
PyPIjupyterlab4.6.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.1.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.10.3indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupytext1.13.7indirecta
PyPIjupytext1.19.4indirecta
PyPIkeyring23.5.0indirecta
PyPIkiwisolver1.3.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown3.3.6indirecta
PyPImarkdown3.9indirecta
PyPImarkdown-it-py1.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImatplotlib3.5.1indirecta
PyPImatplotlib3.9.4indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImistune3.3.3indirecta
PyPImkdocs1.2.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs0.3.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.20.0indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.24.8indirecta
PyPImkdocs-material8.2.1indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.0.3indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings0.18.0indirecta
PyPImkdocstrings0.24.3indirecta
PyPImkdocstrings-python-legacy0.2.2indirecta
PyPImkdocstrings-python-legacy0.2.4indirecta
PyPImypy0.931indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclassic0.3.5indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbclient0.5.11indirecta
PyPInbconvert6.4.2indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.1.3indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.5.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInodeenv1.6.0indirecta
PyPInotebook6.4.12indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging21.3indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
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