Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-08 18:58 UTC

omnilib / ufmt

Safe, atomic formatting with black and µsort

PythonMIT★ 110 estrellas⑂ 14 forksdesde dic 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

omnilib/ufmt tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Vitality (49/100). Se actualizó por última vez hace 82 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Omnilib ProjectOrganización
85 seguidores12 repositorios públicosdesde abr 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIufmt2.9.12.316.04933hace 180 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

49Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 82 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
13.4/18Volumen de commits — 30 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year30
human_commit_share0,46
days_since_last_push82
active_weeks_last_year4
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 21 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 180 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~79,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tagv2.9.1
releases_from_tags
days_since_latest_release180
mean_days_between_releases79,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 110 estrellas
9.3/25Forks — 14 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks14
stars110
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges7
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.316.049 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesufmt
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2.316.049
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 89% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,887
Cómo se puntúa
40/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR — 182/251 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs182
open_issues2
closed_issues41
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,953
closed_unmerged_prs69
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.9/25Alcance del propietario — 85 seguidores de omnilib
20.1/25Trayectoria — 12 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers85
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginomnilib
public_repos12
account_age_days2294
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 180 días
20/20Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesufmt
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish180

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ufmt.omnilib.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, formatter, formatting, black, usort, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://ufmt.omnilib.dev
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0.8/7.5Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ufmt@2.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 16 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
35.9/40Historial de commits legible — 31 de 46 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,674
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — ufmt/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 54 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesmakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsufmt/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,54
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (ufmt/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/18 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes33.402
source_files_sampled18
oversized_source_files0

Datos clave

110estrellas de GitHub
8contribuidores
30commits en los últimos 12 meses
82días desde el último push
21versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 14 ⇿
0Estrellas
14Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151412021-032023-082026-02
Mayor 1Menor 10Parche 8

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIblack>=20.8b0pyproject.toml
PyPIclick>=8.2pyproject.toml
PyPIlibcst>=0.4.0pyproject.toml
PyPImoreorless>=0.4.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.7.2pyproject.toml
PyPItrailrunner>=1.2.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0pyproject.toml
PyPIusort>=1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 8

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIblackdirecta
PyPIclickdirecta
PyPIlibcstdirecta
PyPImoreorlessdirecta
PyPItomlkitdirecta
PyPItrailrunnerdirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIusortdirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ufmt@2.9.1 arrastra 16 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.