Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 07:10 UTC

onnxruntime / onnxruntime-qnn

onnxruntime-qnn is the Qualcomm AI Runtime (QAIRT) execution provider for onnxruntime. It provides onnxruntime hardware acceleration and advanced functionalities on Qualcomm devices.

C++ · PythonMIT★ 51 estrellas⑂ 12 forksdesde ene 2026Ver en GitHub ↗
TipoAplicación móvilBibliotecacómo se determina

onnxruntime/onnxruntime-qnn tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Community & Adoption (55/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 18 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ONNX RuntimeOrganización
34 seguidores11 repositorios públicosdesde oct 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1099 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1099
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 8 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count8
latest_release_tagv2.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases25,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

55Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

36Débil
Cómo se puntúa
27.6/60Estrellas — 51 estrellas
8.7/25Forks — 12 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks12
stars51
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

98Excepcional
Cómo se puntúa
54/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 18 contribuyente(s)
21.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 6% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor18
contributors_sampled99
top_contributor_share0,061

Capacidad de respuesta a issues y PR

92Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
24.1/30Aceptación de PR — 611/760 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs611
open_issues0
closed_issues9
prs_merged_7d15
prs_decided_7d23
prs_merged_30d39
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs149
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.1/25Alcance del propietario — 34 seguidores de onnxruntime
19.6/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers34
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginonnxruntime
public_repos11
account_age_days2150

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 16 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, qcom/requirements-qdc.txt, qcom/requirements.txt, requirements-dev.txt, requirements-lintrunner.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configsí

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories40
affected_packages5
assessed_packages17
unassessed_packages54
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 17 dependencias resueltas con OSV. 54 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 81 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,81
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — csharp/src/Qualcomm.ML.OnnxRuntime.QNN/Qualcomm.ML.OnnxRuntime.QNN.csproj, csharp/tools/linux_pack/LinuxPackNativeNuget.csproj, java/src/main/qnnpluginep/build.gradle (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — C++ (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifestscsharp/src/Qualcomm.ML.OnnxRuntime.QNN/Qualcomm.ML.OnnxRuntime.QNN.csproj, csharp/tools/linux_pack/LinuxPackNativeNuget.csproj, java/src/main/qnnpluginep/build.gradle, java/src/test/android/app/build.gradle, java/src/test/android/build.gradle
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

98Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
52.9/55Tamaños de archivo manejables — 20/515 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes261.334
source_files_sampled515
oversized_source_files20

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples, notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples, notebooks, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

51estrellas de GitHub
99contribuidores
1099commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
8versiones publicadas
18factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/20 07:09:32 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 12 ⇿
0Estrellas
12Forks
8Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810121212026-022026-062026-09
Mayor 1Menor 6Parche 1
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 71 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIauditwheel—indirecta
PyPIautopep8—indirecta
PyPIbackoff—indirecta
PyPIcerberus—indirecta
PyPIcertifi—indirecta
PyPIclang-format20.1.8indirecta
PyPIcoloredlogs—indirecta
PyPIcoloredlogs15.0indirecta
PyPIdiff-cover—indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIflatbuffers—indirecta
PyPIfuro—indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjson-with-comments—indirecta
PyPIlcov-cobertura—indirecta
PyPIlintrunner0.12.7indirecta
PyPIlintrunner-adapters0.12.5indirecta
PyPImarkupsafe—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.3.2indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnxmltools—indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIonnxruntime-qnn-qcom-internal—indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIparameterized—indirecta
PyPIpatchelf—indirecta
PyPIprettytable—indirecta
PyPIprotobuf—indirecta
PyPIprotobuf6.33.0indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpydocstyle—indirecta
PyPIpydot—indirecta
PyPIpyquickhelper—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIqualcomm-device-cloud-sdk0.3.0indirecta
PyPIqualcomm-device-cloud-sdk0.4.1indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIruff0.12.12indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsemver—indirecta
PyPIsentencepiece—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIskl2onnx—indirecta
PyPIsphinx5.3.0indirecta
PyPIsphinx-exec-code—indirecta
PyPIsphinx-gallery—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-tabs—indirecta
PyPIsphinxcontrib-googleanalytics—indirecta
PyPIsphinxcontrib-imagesvg—indirecta
PyPIsympy—indirecta
PyPIsympy1.14indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.8.0indirecta
PyPItorchvision0.23.0indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItransformers4.52.1indirecta
PyPItwine6.0.1indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-tqdm—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 17 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 54 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.52.1indirectacrítica245.10.0
protobuf6.33.0indirectaalta26.33.5
torch2.8.0indirectaalta82.13.0
wheel0.45.1indirectaalta20.46.2
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.