opengeos / leafmap
A Python package for interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding in a Jupyter environment
opengeos/leafmap tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (56/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | leafmap | 0.63.1 | 33.274 | 308 | hace 55 días | leafmap |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 4 días |
| 25.6/36 | Cadencia de commits — 37/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 148 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 148 |
| human_commit_share | 0,71 |
| days_since_last_push | 4 |
| active_weeks_last_year | 37 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 100 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 55 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~19,3 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v0.63.1 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 55 |
| mean_days_between_releases | 19,3 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 58/60 | Estrellas — 3772 estrellas |
| 22.3/25 | Forks — 472 forks |
| 9.8/15 | Observadores — 58 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 472 |
| stars | 3772 |
| watchers | 58 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (MIT) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 8 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Cómo se puntúa
| 60.3/80 | Descargas mensuales — 33.274 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | leafmap |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 33.274 |
| unverified_packages_excluded | — |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 9/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s) |
| 1.3/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 94% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 44 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 44 |
| top_contributor_share | 0,942 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 42/42 | Resolución de issues — 100% de issues cerradas |
| 28.9/30 | Aceptación de PR — 780/810 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 780 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 319 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 1 |
| closed_unmerged_prs | 30 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado |
| 25/25 | Alcance del propietario — 4094 seguidores de opengeos |
| 20/25 | Trayectoria — 174 repos públicos, cuenta de ~3 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 4094 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | no |
| owner_login | opengeos |
| public_repos | 174 |
| account_age_days | 1270 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 55 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 308 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | leafmap |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 55 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 14 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.flake8]) |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | sí |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://leafmap.org |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 19 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | ipyleaflet, folium, mapping, python, geopython, jupyter-notebook, jupyter, gis, dataviz, data-science, whiteboxtools, geospatial, geospatial-analysis, leafmap, streamlit, streamlit-webapp, plotly, geoparquet, solara |
| has_wiki | no |
| homepage | https://leafmap.org |
| docs_site | https://leafmap.org |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 25/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias |
| 20/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml, requirements.txt, requirements_dev.txt, requirements_docs.txt |
| has_codeql_workflow | sí |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | sí |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 110 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 15/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.xarray.dev/llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 57 de 71 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | sí |
| llms_txt_url | https://docs.xarray.dev/llms.txt |
| legible_history_share | 0,803 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.flake8]) |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 10 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 8/8 | Mantenimiento automatizado — 20 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,1 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,2 |
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 45.4/55 | Tamaños de archivo manejables — 7/40 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 700.210 |
| source_files_sampled | 40 |
| oversized_source_files | 7 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 472 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Cada punto abarca 6 días.
Todas las dependencias 81
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 81 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | anywidget | — | indirecta |
| PyPI | black | — | indirecta |
| PyPI | bokeh | — | indirecta |
| PyPI | boto3 | — | indirecta |
| PyPI | bqplot | — | indirecta |
| PyPI | bump2version | — | indirecta |
| PyPI | cogeo-mosaic | — | indirecta |
| PyPI | coverage | — | indirecta |
| PyPI | d2spy | — | indirecta |
| PyPI | duckdb | — | indirecta |
| PyPI | earthaccess | — | indirecta |
| PyPI | ffmpeg-python | — | indirecta |
| PyPI | fiona | — | indirecta |
| PyPI | flake8 | — | indirecta |
| PyPI | folium | — | indirecta |
| PyPI | gdown | — | indirecta |
| PyPI | geojson | — | indirecta |
| PyPI | geopandas | — | indirecta |
| PyPI | gradio | — | indirecta |
| PyPI | grip | — | indirecta |
| PyPI | h3 | — | indirecta |
| PyPI | h5netcdf | — | indirecta |
| PyPI | h5py | — | indirecta |
| PyPI | ipyevents | — | indirecta |
| PyPI | ipyfilechooser | — | indirecta |
| PyPI | ipykernel | — | indirecta |
| PyPI | ipyleaflet | — | indirecta |
| PyPI | ipyvue | — | indirecta |
| PyPI | ipyvuetify | — | indirecta |
| PyPI | ipywidgets | — | indirecta |
| PyPI | laspy | — | indirecta |
| PyPI | livereload | — | indirecta |
| PyPI | localtileserver | — | indirecta |
| PyPI | lonboard | — | indirecta |
| PyPI | mapclassify | — | indirecta |
| PyPI | maplibre | — | indirecta |
| PyPI | matplotlib | — | indirecta |
| PyPI | mkdocstrings | — | indirecta |
| PyPI | mkdocstrings-python | — | indirecta |
| PyPI | mss | — | indirecta |
| PyPI | nbconvert | — | indirecta |
| PyPI | nbformat | — | indirecta |
| PyPI | netcdf4 | — | indirecta |
| PyPI | numpy | — | indirecta |
| PyPI | obstore | — | indirecta |
| PyPI | opera-utils | — | indirecta |
| PyPI | osmnx | — | indirecta |
| PyPI | overturemaps | — | indirecta |
| PyPI | owslib | — | indirecta |
| PyPI | palettable | — | indirecta |
| PyPI | pandas | — | indirecta |
| PyPI | pip | — | indirecta |
| PyPI | plotly | — | indirecta |
| PyPI | pmtiles | — | indirecta |
| PyPI | pre-commit | — | indirecta |
| PyPI | psutil | — | indirecta |
| PyPI | pycrs | — | indirecta |
| PyPI | pydeck | — | indirecta |
| PyPI | pygments | — | indirecta |
| PyPI | pymdown-extensions | — | indirecta |
| PyPI | pyntcloud | — | indirecta |
| PyPI | pystac-client | — | indirecta |
| PyPI | python-box | — | indirecta |
| PyPI | pyvista-xarray | — | indirecta |
| PyPI | pyyaml | — | indirecta |
| PyPI | rasterio | — | indirecta |
| PyPI | rasterstats | — | indirecta |
| PyPI | rio-cogeo | — | indirecta |
| PyPI | rioxarray | — | indirecta |
| PyPI | scooby | — | indirecta |
| PyPI | setuptools | — | indirecta |
| PyPI | setuptools-scm | — | indirecta |
| PyPI | sphinx | — | indirecta |
| PyPI | tomli | — | indirecta |
| PyPI | tox | — | indirecta |
| PyPI | twine | — | indirecta |
| PyPI | watchdog | — | indirecta |
| PyPI | wheel | — | indirecta |
| PyPI | whiteboxgui | — | indirecta |
| PyPI | xyzservices | — | indirecta |
| PyPI | zensical | — | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:leafmap@0.63.1 arrastra 110 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.