Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:44 UTC

openscm / scmdata

Handling of Simple Climate Model data

PythonBSD-3-Clause★ 9 estrellas⑂ 6 forksdesde oct 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#climate#data#data-visualization

openscm/scmdata tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (38/100). Se actualizó por última vez hace 86 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpenSCMOrganización
21 seguidores15 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIscmdata0.19.0272549hace 104 díasdatasimple-climate-modelclimatescm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

47Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

33En riesgo
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 86 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
10.6/18Volumen de commits — 14 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year14
human_commit_share0,95
days_since_last_push86
active_weeks_last_year4

Disciplina de publicación

67Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 6 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 104 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~191,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tagv0.19.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release104
mean_days_between_releases191,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

38Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

22En riesgo
Cómo se puntúa
14.6/60Estrellas — 9 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars9
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

55Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 49% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled6
top_contributor_share0,494

Capacidad de respuesta a issues y PR

57Moderado
Cómo se puntúa
25.3/42Resolución de issues — 60% de issues cerradas
23.2/30Aceptación de PR — 183/237 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs183
open_issues29
closed_issues44
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,603
closed_unmerged_prs54
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.7/25Alcance del propietario — 21 seguidores de openscm
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopenscm
public_repos15
account_age_days2369

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 104 días
20/20Historial de versiones — 49 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesscmdata
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish104

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://scmdata.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclimate, data, data-visualization
has_wikisí
homepagehttps://scmdata.readthedocs.io
docs_sitehttps://scmdata.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.2/2.5CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
1.5/7.5Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:scmdata@0.19.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 16 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

28En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
27.5/40Historial de commits legible — 49 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,516
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

70Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/scmdata/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/scmdata/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/scmdata/py.typed)
53.1/55Tamaños de archivo manejables — 2/59 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes126.940
source_files_sampled59
oversized_source_files2

Datos clave

9estrellas de GitHub
6contribuidores
14commits en los últimos 12 meses
86días desde el último push
6versiones publicadas
2factor bus
29issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6 ⇿
0Estrellas
6Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

123456612021-112024-022026-05
Mayor 0Menor 3Parche 2

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcftime>=1.5pyproject.toml
PyPInumpy*pyproject.toml
PyPIopenscm-units*pyproject.toml
PyPIpackaging*pyproject.toml
PyPIpandas>=1.1pyproject.toml
PyPIpint*pyproject.toml
PyPIpint-pandas*pyproject.toml
PyPIpython-dateutil*pyproject.toml
PyPItqdm*pyproject.toml
PyPIsix*pyproject.toml
PyPIxarray*pyproject.toml
PyPInc-time-axis>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions*pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.1pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.12.0pyproject.toml
PyPInetCDF4*pyproject.toml
PyPIopenpyxl*pyproject.toml
PyPIxlrd*pyproject.toml
PyPIscipy*pyproject.toml
PyPIjoblib*pyproject.toml
PyPInotebook>=7pyproject.toml
PyPIpyam-iamc*pyproject.toml
Todas las dependencias 215

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 22 paquetes directos y 193 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcftime1.6.5directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPInc-time-axis1.4.1directa
PyPInetcdf41.7.3directa
PyPInotebook7.5.6directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIopenscm-units0.6.3directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpint0.24.4directa
PyPIpint-pandas0.7.1directa
PyPIpyam-iamc1.2.0directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIxarray2025.6.1directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack23.11.0indirecta
PyPIblackdoc0.3.8indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.136.3indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIglobalwarmingpotentials0.13.2indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIiam-units2026.5.18indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.17indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIincremental24.11.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIixmp40.14.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.14.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache0.6.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.19.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.7indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupytext1.19.3indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPIliccheck0.9.2indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.2.1indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb0.17.2indirecta
PyPImyst-parser0.18.1indirecta
PyPInbclient0.7.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpandera0.31.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-benchmark5.0.1indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.1.6indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIsetuptools-scm10.0.5indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx5.3.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.23.0indirecta
PyPIsphinx-autodocgen1.4indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.50indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.2.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.6indirecta
PyPItowncrier23.11.0indirecta
PyPItraitlets5.15.0indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.26.5indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvcs-versioning1.1.1indirecta
PyPIvirtualenv21.4.2indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwquantiles0.6indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:scmdata@0.19.0 arrastra 16 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.