Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-28 02:48 UTC

paiml / aprender

Next Generation Machine Learning, Statistics and Deep Learning in PURE Rust

Rust · HTMLMIT★ 110 estrellas⑂ 21 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#deep-learning#ml#models#rust#statistics#sovereign-ai#paiml-monorepo

paiml/aprender tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (100/100) y la más baja, Security (33/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pragmatic AI LabsOrganización
313 seguidores188 repositorios públicosdesde nov 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
crates.ioaprender0.61.0359579hace 1 díacligpuinferencemachine-learningsimdcommand-line-utilitiesscience

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

85Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 3828 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year3828
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 80 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count80
latest_release_tagnightly
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

44Débil
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 110 estrellas
10.8/25Forks — 21 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks21
stars110
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

59Moderado
Cómo se puntúa
47.4/80Descargas mensuales — 3595 descargas/mes en crates
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaprender
dependents—
ecosystemscrates
total_downloads68.763
monthly_downloads3595
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,995

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
41.7/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
20.8/30Aceptación de PR — 1125/1624 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1125
open_issues4
closed_issues693
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,994
closed_unmerged_prs499
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
18/25Alcance del propietario — 313 seguidores de paiml
25/25Trayectoria — 188 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers313
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpaiml
public_repos188
account_age_days3536

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en crates
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 79 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaprender
ecosystemscrates
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://paiml.github.io/aprender/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeep-learning, ml, models, rust, statistics, sovereign-ai, paiml-monorepo
has_wikisí
homepagehttps://paiml.github.io/aprender/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

33En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, Pipfile.lock, package-lock.json, uv.lock
manifestsCargo.toml, fuzz/Cargo.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md, crates/aprender-compute/CLAUDE.md, crates/aprender-contracts-staging/CLAUDE.md, crates/aprender-data/CLAUDE.md, crates/aprender-db/CLAUDE.md, crates/aprender-distribute/CLAUDE.md, crates/aprender-graph/CLAUDE.md, crates/aprender-orchestrate/CLAUDE.md, crates/aprender-present/CLAUDE.md, crates/aprender-profile/CLAUDE.md, crates/aprender-rag/CLAUDE.md, crates/aprender-registry/CLAUDE.md, crates/aprender-serve/CLAUDE.md, crates/aprender-simulate/CLAUDE.md, crates/aprender-test/CLAUDE.md, crates/aprender-train/CLAUDE.md, crates/aprender-verify-ml/CLAUDE.md, crates/aprender-verify/CLAUDE.md, crates/aprender-viz/CLAUDE.md, crates/aprender-zram/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md, crates/aprender-compute/CLAUDE.md, crates/aprender-contracts-staging/CLAUDE.md, crates/aprender-data/CLAUDE.md, crates/aprender-db/CLAUDE.md, crates/aprender-distribute/CLAUDE.md, crates/aprender-graph/CLAUDE.md, crates/aprender-orchestrate/CLAUDE.md, crates/aprender-present/CLAUDE.md, crates/aprender-profile/CLAUDE.md, crates/aprender-rag/CLAUDE.md, crates/aprender-registry/CLAUDE.md, crates/aprender-serve/CLAUDE.md, crates/aprender-simulate/CLAUDE.md, crates/aprender-test/CLAUDE.md, crates/aprender-train/CLAUDE.md, crates/aprender-verify-ml/CLAUDE.md, crates/aprender-verify/CLAUDE.md, crates/aprender-viz/CLAUDE.md, crates/aprender-zram/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33.459

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

100Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, crates/aprender-compute/justfile, crates/aprender-data/justfile, crates/aprender-db/justfile, crates/aprender-distribute/justfile, crates/aprender-graph/justfile, crates/aprender-orchestrate/justfile, crates/aprender-present/justfile, crates/aprender-profile/justfile, crates/aprender-rag/justfile, crates/aprender-registry/justfile, crates/aprender-serve/justfile, crates/aprender-simulate/mise.toml, crates/aprender-train/justfile, crates/aprender-verify/justfile, crates/aprender-viz/justfile, crates/aprender-zram/justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — Rust (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 86 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesCargo.lock, Pipfile.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_filesMakefile, crates/aprender-compute/justfile, crates/aprender-data/justfile, crates/aprender-db/justfile, crates/aprender-distribute/justfile, crates/aprender-graph/justfile, crates/aprender-orchestrate/justfile, crates/aprender-present/justfile, crates/aprender-profile/justfile, crates/aprender-rag/justfile, crates/aprender-registry/justfile, crates/aprender-serve/justfile, crates/aprender-simulate/mise.toml, crates/aprender-train/justfile, crates/aprender-verify/justfile, crates/aprender-viz/justfile, crates/aprender-zram/justfile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,86
toolchain_manifestsCargo.toml, book/crates/aprender-shell/Cargo.toml, crates/apr-cli/Cargo.toml, crates/apr-format/Cargo.toml, crates/aprender-bench-compute/Cargo.toml, crates/aprender-bench-tokenizer/Cargo.toml, crates/aprender-cbtop/Cargo.toml, crates/aprender-cgp/Cargo.toml, crates/aprender-common/Cargo.toml, crates/aprender-compute-xtask/Cargo.toml, crates/aprender-compute/Cargo.toml, crates/aprender-contracts-cli/Cargo.toml, crates/aprender-contracts-macros/Cargo.toml, crates/aprender-contracts/Cargo.toml, crates/aprender-core/Cargo.toml, crates/aprender-cuda-edge/Cargo.toml, crates/aprender-cupti/Cargo.toml, crates/aprender-data/Cargo.toml, crates/aprender-db/Cargo.toml, crates/aprender-db/wasm-pkg/Cargo.toml, crates/aprender-distribute/Cargo.toml, crates/aprender-explain/Cargo.toml, crates/aprender-fft/Cargo.toml, crates/aprender-gemm-codegen/Cargo.toml, crates/aprender-gpu/Cargo.toml, crates/aprender-gpu/fuzz/Cargo.toml, crates/aprender-graph/Cargo.toml, crates/aprender-image/Cargo.toml, crates/aprender-mcp/Cargo.toml, crates/aprender-monte-carlo/Cargo.toml, crates/aprender-orchestrate/Cargo.toml, crates/aprender-orchestrate/book/examples/quick-start/Cargo.toml, crates/aprender-present-cli/Cargo.toml, crates/aprender-present-core/Cargo.toml, crates/aprender-present-layout/Cargo.toml, crates/aprender-present-lib/Cargo.toml, crates/aprender-present-terminal/Cargo.toml, crates/aprender-present-test-macros/Cargo.toml, crates/aprender-present-test/Cargo.toml, crates/aprender-present-widgets/Cargo.toml, crates/aprender-present-yaml/Cargo.toml, crates/aprender-present/Cargo.toml, crates/aprender-profile-core/Cargo.toml, crates/aprender-profile/Cargo.toml, crates/aprender-profile/fuzz/Cargo.toml, crates/aprender-ptx-debug/Cargo.toml, crates/aprender-qa-certify/Cargo.toml, crates/aprender-qa-cli/Cargo.toml, crates/aprender-qa-gen/Cargo.toml, crates/aprender-qa-report/Cargo.toml, crates/aprender-qa-runner/Cargo.toml, crates/aprender-quant/Cargo.toml, crates/aprender-rag-cli/Cargo.toml, crates/aprender-rag/Cargo.toml, crates/aprender-rand/Cargo.toml, crates/aprender-registry/Cargo.toml, crates/aprender-serve/Cargo.toml, crates/aprender-shell/Cargo.toml, crates/aprender-simulate/Cargo.toml, crates/aprender-solve/Cargo.toml, crates/aprender-sparse/Cargo.toml, crates/aprender-tensor/Cargo.toml, crates/aprender-test-cli/Cargo.toml, crates/aprender-test-derive/Cargo.toml, crates/aprender-test-js-gen/Cargo.toml, crates/aprender-test-lib/Cargo.toml, crates/aprender-test-showcase/Cargo.toml, crates/aprender-test/Cargo.toml, crates/aprender-train-bench/Cargo.toml, crates/aprender-train-canary/Cargo.toml, crates/aprender-train-common/Cargo.toml, crates/aprender-train-distill/Cargo.toml, crates/aprender-train-inspect/Cargo.toml, crates/aprender-train-lora/Cargo.toml, crates/aprender-train-shell/Cargo.toml, crates/aprender-train-wasm/Cargo.toml, crates/aprender-train/Cargo.toml, crates/aprender-train/fuzz/Cargo.toml, crates/aprender-tsp/Cargo.toml, crates/aprender-verify-ml/Cargo.toml, crates/aprender-verify-ml/depyler_tests/Cargo.toml, crates/aprender-verify/Cargo.toml, crates/aprender-verify/fuzz/Cargo.toml, crates/aprender-viz-ttop/Cargo.toml, crates/aprender-viz/Cargo.toml, crates/aprender-viz/wasm-pkg/Cargo.toml, crates/aprender-zram-adaptive/Cargo.toml, crates/aprender-zram-cli/Cargo.toml, crates/aprender-zram-core/Cargo.toml, crates/aprender-zram-generator/Cargo.toml, crates/aprender-zram/Cargo.toml, crates/aprender-zram/bins/trueno-ublk/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/incremental-attention/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/q4k-matvec-reference/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/q4k-matvec/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/rmsnorm/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/rope/Cargo.toml, experiments/cuda-oxide/swiglu/Cargo.toml, fuzz/Cargo.toml, tools/ccpa-sft-export/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

99Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Rust (tipado estático)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 108/10.102 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageRust
largest_source_bytes2.667.011
source_files_sampled10.102
oversized_source_files108

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — cookbook, demos, examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirscookbook, demos, examples, recipes
has_mcp_signalsí
api_schema_files—

Datos clave

110estrellas de GitHub
3contribuidores
3828commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
80versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
crates.ioecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 21 ⇿
0Estrellas
21Forks
67Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216202012025-112026-032026-07
Mayor 0Menor 33Parche 34
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ioapr-cli0.61.0Cargo.toml
crates.ioaprender_ml0.61.0Cargo.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — crates.io.