El registro en conjunto · métricas 1.13.0

El estado de crates.io.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en crates.io: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
2496 de 2497 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
12.5B según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
62 Moderado
Bueno o mejor
27% índice de 70 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 50% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 59% del volumen total.

Repositorios
25%56%
Volumen de descargas
44%39%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excelente49824M6.6%
Bueno6175.4B44%
Moderado13944.9B39%
En riesgo3631.2B9.9%
Crítico7367.9M0.5%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad79
1100
Comunidad y Adopción54
1100
Sostenibilidad y Gobernanza62
1100
Calidad de Ingeniería66
1100
Seguridad48
1100
Preparación para IA50
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
79
Comunidad y Adopción
54
Sostenibilidad y Gobernanza
62
Calidad de Ingeniería
66
Seguridad
48
Preparación para IAsin ponderar
50

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
96% de 2496
CI workflows
95% de 2496
License detected
94% de 2496
Automated tests
84% de 2496
Documentation directory
43% de 2496
Contributing guide
39% de 2496
Linter configuration
24% de 2496
Security policy
23% de 2496
Code of conduct
23% de 2496

Señales de la era de agentes

One-command bootstrap
35% de 2496
AI agent instructions
31% de 2496
llms.txt
2.5% de 2496

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 1307
56 · 48–62
100 – 999 661
65 · 58–71
1,000 – 9,999 367
73 · 67–77
10,000 and more 161
79 · 73–83

Por descargas mensuales

Under 10K / month 870
60 · 52–68
10K – 1M 698
63 · 55–71
1M – 100M 284
65 · 56–73
100M and more 21
73 · 66–76

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.1
Signed-Releases
0.8
Fuzzing
1.4
SAST
1.4
Token-Permissions
1.7
Branch-Protection
1.8
Pinned-Dependencies
1.9
Code-Review
2.8
Security-Policy
2.9
Dependency-Update-Tool
4.8
Vulnerabilities
5.6
Contributors
7.0
Maintained
7.3
CI-Tests
7.8
License
9.3
Binary-Artifacts
9.5
Dangerous-Workflow
9.7
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
542.2% del registro · 2.4% de 2296 evaluados
Abandono del proyecto
311.2% del registro · 1.2% de 2497 evaluados
Dependencias maliciosas
1<0.1% del registro · 0.3% de 341 evaluados
Crecimiento inorgánico
00% del registro · 0% de 122 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 0 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
92%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days230592%
31 – 90 days461.8%
91 – 365 days763.0%
Over a year692.8%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

1478Organization-stewarded mediana 65
1018Personal accounts mediana 57

Factor bus de mantenedores

El 72% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 189 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
1804
2 mantenedores
386
3–5 mantenedores
236
6+ mantenedores
66

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 1367 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 12 dependencias directas — y se resuelve en 233 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
29
1 – 5
97
6 – 20
193
21 – 50
120
51 – 200
202
201 – 500
267
501 – 1,000
191
Over 1,000
268

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

Apache-2.0
959
MIT
880
Licencia propia
261
Sin licencia detectada
153
GPL-3.0
55
AGPL-3.0
49
BSD-3-Clause
45
MPL-2.0
31
ISC
12
BSD-2-Clause
10

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en crates.io: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

PyPI · crates.io
84Buenoíndice de salud
pyca/cryptography
cryptography is a package designed to expose cryptographic primitives and recipes to Python developers.
Python · Rust★ 7664↓ 1.4B/mes16 jul 2026
Licencia propia16 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · crates.io
68Moderadoíndice de salud
mozilla/source-map
Consume and generate source maps.
JavaScript · Rust★ 3727↓ 1.3B/mes22 jul 2026
Licencia propia22 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · crates.io
87Excelenteíndice de salud
rollup/rollup
Next-generation ES module bundler
JavaScript · TypeScript★ 26.3K↓ 536M/mes22 jul 2026
Licencia propia22 jul 2026 · métricas 1.13.0
crates.io
75Buenoíndice de salud
rust-lang/futures-rs
Zero-cost asynchronous programming in Rust
Rust★ 5881↓ 395M/mes18 jul 2026
Apache-2.018 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · crates.io
70Buenoíndice de salud
parcel-bundler/lightningcss
An extremely fast CSS parser, transformer, bundler, and minifier written in Rust.
Rust★ 7621↓ 362M/mes20 jul 2026
MPL-2.020 jul 2026 · métricas 1.13.0
PyPI · crates.io
68Moderadoíndice de salud
samuelcolvin/watchfiles
Simple, modern and fast file watching and code reload for Python, written in Rust
Python · Rust★ 2518↓ 326M/mes16 jul 2026
MIT16 jul 2026 · métricas 1.13.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 1.13.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-07-23 12:44 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.