El registro en conjunto · métricas 2.10.0

El estado de crates.io.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en crates.io: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
5905 de 5905 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
29.5B según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
67 Bueno
Bueno o mejor
54% índice de 65 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 32% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 42% del volumen total.

Repositorios
21%26%26%
Volumen de descargas
18%26%23%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excepcional4045.4B18%
Excelente12457.7B26%
Bueno15106.9B23%
Moderado15223.7B13%
Débil6221.9B6.5%
En riesgo4303.4B12%
Crítico172391M1.3%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad73
1100
Comunidad y Adopción53
1100
Sostenibilidad y Gobernanza62
1100
Calidad de Ingeniería67
1100
Seguridad51
1100
Preparación para IA60
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
73
Comunidad y Adopción
53
Sostenibilidad y Gobernanza
62
Calidad de Ingeniería
67
Seguridad
51
Preparación para IAsin ponderar
60

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
95% de 5905
License detected
94% de 5905
CI workflows
92% de 5905
Automated tests
78% de 5905
Documentation directory
36% de 5905
Contributing guide
32% de 5905
Linter configuration
31% de 5905
Security policy
18% de 5905
Code of conduct
18% de 5905

Señales de la era de agentes

One-command bootstrap
29% de 5905
AI agent instructions
25% de 5905
llms.txt
4.9% de 5905

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 3422
59 · 45–71
100 – 999 1573
73 · 61–84
1,000 – 9,999 712
87 · 78–92
10,000 and more 198
94 · 88–97

Por descargas mensuales

Under 10K / month 1833
65 · 54–77
10K – 1M 1748
73 · 59–84
1M – 100M 1094
65 · 47–83
100M and more 40
86 · 72–91

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.0
Signed-Releases
0.7
SAST
1.1
Fuzzing
1.3
Branch-Protection
1.4
Pinned-Dependencies
1.6
Token-Permissions
1.6
Security-Policy
2.3
Code-Review
2.6
Dependency-Update-Tool
4.3
Maintained
6.3
Vulnerabilities
6.5
Contributors
6.7
CI-Tests
7.0
License
9.3
Binary-Artifacts
9.6
Dangerous-Workflow
9.8
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
3505.9% del registro · 5.9% de 5905 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
410.7% del registro · 0.8% de 5477 evaluados
Dependencias maliciosas
5<0.1% del registro · 0.1% de 3239 evaluados
Crecimiento inorgánico
00% del registro · 0% de 120 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 2 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
80%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days470280%
31 – 90 days4477.6%
91 – 365 days3586.1%
Over a year3986.7%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

3153Organization-stewarded mediana 75
2752Personal accounts mediana 59

Factor bus de mantenedores

El 79% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 806 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
4634
2 mantenedores
755
3–5 mantenedores
419
6+ mantenedores
88

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 4451 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 11 dependencias directas — y se resuelve en 83 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
187
1 – 5
543
6 – 20
827
21 – 50
475
51 – 200
679
201 – 500
745
501 – 1,000
486
Over 1,000
509

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

Apache-2.0
2370
MIT
2004
Licencia propia
575
Sin licencia detectada
355
GPL-3.0
112
MPL-2.0
111
BSD-3-Clause
102
AGPL-3.0
94
Unlicense
40
BSD-2-Clause
30

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en crates.io: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

npm · crates.io
77Buenoíndice de salud
mozilla/source-map
Consume and generate source maps.
JavaScript · Rust★ 3724↓ 1.4B/mes4 ago 2026
Licencia propia4 ago 2026 · métricas 2.10.0
npm · crates.io
94Excepcionalíndice de salud
tailwindlabs/tailwindcss
A utility-first CSS framework for rapid UI development.
TypeScript · Rust★ 96.4K↓ 1.1B/mes4 ago 2026
MIT4 ago 2026 · métricas 2.10.0
npm · crates.io
95Excepcionalíndice de salud
pnpm/pnpm
Fast, disk space efficient package manager
Rust · TypeScript★ 36K↓ 581M/mes5 ago 2026
MIT5 ago 2026 · métricas 2.10.0
npm · crates.io
98Excepcionalíndice de salud
rollup/rollup
Next-generation ES module bundler
JavaScript · TypeScript★ 26.3K↓ 528M/mes4 ago 2026
Licencia propia4 ago 2026 · métricas 2.10.0
PyPI · crates.io
88Excelenteíndice de salud
pydantic/jiter
Fast iterable JSON parser.
Rust★ 545↓ 426M/mes29 ago 2026
MIT29 ago 2026 · métricas 2.10.0
npm · crates.io
83Excelenteíndice de salud
parcel-bundler/lightningcss
An extremely fast CSS parser, transformer, bundler, and minifier written in Rust.
Rust★ 7642↓ 425M/mes4 ago 2026
MPL-2.04 ago 2026 · métricas 2.10.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 2.10.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-09-07 22:50 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.