Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 21:09 UTC

pallets-eco / croniter

Parses cron schedules to iterate over datetime objects.

PythonMIT★ 556 estrellas⑂ 127 forksdesde oct 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#cron#python

pallets-eco/croniter tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (82/100) y la más baja, AI Readiness (60/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pallets EcosystemOrganización
342 seguidores38 repositorios públicosdesde may 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcroniter6.2.489.733.763105hace 25 díascrondatetimeiterator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

75Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
16.8/18Volumen de commits — 73 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year73
human_commit_share0,76
days_since_last_push2
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 8 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 25 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count8
latest_release_tag6.2.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases1,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

68Bueno
Cómo se puntúa
44.5/60Estrellas — 556 estrellas
17.5/25Forks — 127 forks
5.8/15Observadores — 12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks127
stars556
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 89.733.763 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescroniter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads89.733.763
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 58% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 68 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 33 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled68
top_contributor_share0,585

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno
Cómo se puntúa
40.1/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 140/166 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 2/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs140
open_issues4
closed_issues85
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,955
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

88Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
18.2/25Alcance del propietario — 342 seguidores de pallets-eco
22/25Trayectoria — 38 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers342
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpallets-eco
public_repos38
account_age_days1896
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 25 días
20/20Historial de versiones — 105 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescroniter
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish25

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscron, python
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

63Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 33 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,3

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:croniter@6.2.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

58Moderado
Cómo se puntúa
18/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md (esbozo)
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 57 de 76 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,75
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes82

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 15 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 24 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,24

Legibilidad del código para modelos

44Débil
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
44/55Tamaños de archivo manejables — 2/10 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes134.806
source_files_sampled10
oversized_source_files2

Datos clave

556estrellas de GitHub
68contribuidores
73commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
8versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 127 ⇿
0Estrellas
127Forks
8Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515012772021-122024-042026-08
Mayor 0Menor 2Parche 4

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 21:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 6/17 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 33 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython_dateutil—pyproject.toml
Todas las dependencias 97

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 96 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuild1.4.4indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcheck-manifest0.51indirecta
PyPIcmarkgfm2025.10.22indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomrak0.0.12indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcroniter6.3.0.dev0indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.12.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpep4400.1.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.1indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyroma5.0.1indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox4.30.3indirecta
PyPItox4.56.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518indirecta
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIzest-releaser9.9.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:croniter@6.2.4 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.