Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 16:07 UTC

pallets-eco / flask-security

Quick and simple security for Flask applications

PythonMIT★ 697 estrellas⑂ 172 forksdesde abr 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

pallets-eco/flask-security tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (63/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pallets EcosystemOrganización · dominio verificado
362 seguidores38 repositorios públicosdesde may 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIFlask-Security5.9.274.13340hace 0 díasflasksecurity

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27.7/36Cadencia de commits — 40/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 186 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year186
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 62 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~59,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count62
latest_release_tag5.9.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases59,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
46.1/60Estrellas — 697 estrellas
18.6/25Forks — 172 forks
7.2/15Observadores — 21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks172
stars697
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
64.9/80Descargas mensuales — 74.133 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesFlask-Security
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads74.133
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 50% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 43 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,504
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR — 717/807 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs717
open_issues6
closed_issues420
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d17
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
18.4/25Alcance del propietario — 362 seguidores de pallets-eco
22.4/25Trayectoria — 38 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers362
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginpallets-eco
public_repos38
account_age_days1974
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 40 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesFlask-Security
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://flask-security.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsflask, security, python, flask-security
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://flask-security.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 43 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
23/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: flask 3.1.1 (moderate 4.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
36.1/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 243 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories40
affected_packages4
assessed_packages25
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 25 dependencias resueltas con OSV. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
31.7/40Historial de commits legible — 57 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,594
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — flask_security/py.typed, mypy.ini
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsflask_security/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (flask_security/py.typed, mypy.ini)
51.9/55Tamaños de archivo manejables — 5/89 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes91.122
source_files_sampled89
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.yaml
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesdocs/openapi.yaml
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

697estrellas de GitHub
99contribuidores
186commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
62versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:Flask-Security@5.9.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 172 ⇿
0Estrellas
172Forks
60Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020017242019-052023-012026-10
Mayor 2Menor 12Parche 35

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 16:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 43 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIFlask>=3.1.1pyproject.toml
PyPIFlask-Login>=0.6.3pyproject.toml
PyPIFlask-Principal>=0.4.0pyproject.toml
PyPIFlask-WTF>=1.1.2pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.3.0pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=2.1.0pyproject.toml
PyPIlibpass>=1.9.3pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.2.1pyproject.toml
Todas las dependencias 31

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 23 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIemail-validator—directa
PyPIflask3.1.1directa
PyPIflask-login0.6.3directa
PyPIflask-principal—directa
PyPIflask-wtf1.1.2directa
PyPIlibpass—directa
PyPImarkupsafe2.1.2directa
PyPIwtforms—directa
PyPIargon2-cffi21.3.0indirecta
PyPIauthlib1.6.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbcrypt4.3.0indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIflask-babel4.0.0indirecta
PyPIflask-mail0.10.0indirecta
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1indirecta
PyPIflask-sqlalchemy-lite0.1.0indirecta
PyPIflit-core—indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPImongoengine0.29.1indirecta
PyPImongomock4.3.0indirecta
PyPInh30.2.15indirecta
PyPIpeewee3.17.9indirecta
PyPIphonenumberslite8.13.11indirecta
PyPIqrcode8.2.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.41indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.42.0indirecta
PyPIwebauthn2.8.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIzxcvbn4.4.28indirecta
Avisos de dependencias 4

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 25 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 4 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
authlib1.6.0indirectacrítica201.7.1
jinja23.1.2indirectaalta103.1.6
flask3.1.1directamoderada23.1.3
werkzeug3.1.3indirectamoderada83.1.9

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.