Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 09:54 UTC

populationgenomics / cpg-utils

Library of convenience functions specific to the CPG

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde may 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

populationgenomics/cpg-utils tiene un índice de salud de 56 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (85/100) y la más baja, Vitality (30/100). Se actualizó por última vez hace 29 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

56
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

56
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 54 se calibra a 56 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Centre for Population GenomicsOrganización
45 seguidores122 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcpg-utils5.8.05383120hace 38 díasbioinformatics

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

30En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

49Débil
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 29 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits — 10 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share1
days_since_last_push29
active_weeks_last_year9

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

5Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 1 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.7/80Descargas mensuales — 5383 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescpg-utils
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5383
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

59Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 36% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,36

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
31.5/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
28.4/30Aceptación de PR — 178/188 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs178
open_issues2
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12/25Alcance del propietario — 45 seguidores de populationgenomics
25/25Trayectoria — 122 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers45
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginpopulationgenomics
public_repos122
account_age_days2220

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 38 días
20/20Historial de versiones — 120 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescpg-utils
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish38

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:cpg-utils@5.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 58 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — cpg_utils/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configscpg_utils/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (cpg_utils/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/21 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes34.229
source_files_sampled21
oversized_source_files0

Datos clave

0estrellas de GitHub
13contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
29días desde el último push
0versiones publicadas
2factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi download statistics for 'cpg-utils' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for cpg-utils carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 09:52:05 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Todas las dependencias 23

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 23 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPI-—indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbotocore—indirecta
PyPIbump2version—indirecta
PyPIcloudpathlib—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIdeprecated—indirecta
PyPIfrozendict—indirecta
PyPIgoogle-auth—indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib—indirecta
PyPIgoogle-cloud-artifact-registry—indirecta
PyPIgoogle-cloud-dataproc—indirecta
PyPIgoogle-cloud-secret-manager—indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage—indirecta
PyPIhail—indirecta
PyPImetamist—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpython-slugify—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPItabulate—indirecta
PyPItoml—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:cpg-utils@5.8.0 arrastra 58 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.