Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 22:05 UTC

precice / tutorials

Various tutorial cases for the coupling library preCICE with real solvers. These files are meant to be rendered on precice.org, so don't look at the README files here.

C · Python · C++LGPL-3.0★ 140 estrellas⑂ 166 forksdesde jul 2017Ver en GitHub ↗

precice/tutorials tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (81/100) y la más baja, Security (40/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

preCICEOrganización · dominio verificado
266 seguidores64 repositorios públicosdesde may 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 6 días
26.3/36Cadencia de commits38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits251 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year251
human_commit_share0,98
days_since_last_push6
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones5 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 872 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~272,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv202404.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release872
mean_days_between_releases272,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
34.8/60Estrellas140 estrellas
18.5/25Forks166 forks
5/15Observadores9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks166
stars140
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (LGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes54 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled54
top_contributor_share0,376
Cómo se puntúa
34.6/42Resolución de issues82% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR537/616 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs537
open_issues47
closed_issues222
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d18
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,825
closed_unmerged_prs79
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17.4/25Alcance del propietario266 seguidores de precice
25/25Trayectoria64 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers266
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginprecice
public_repos64
account_age_days4124

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.precice.org/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmulti-physics, fluid-structure-interaction, conjugate-heat-transfer, coupling, openfoam, calculix, su2, multiphysics, tutorial, precice
has_wikino
homepagehttps://www.precice.org/
docs_sitehttps://www.precice.org/
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifeststests/requirements-reference.txt, tests/requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages35
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 33 dependencias resueltas con OSV. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
34.8/40Historial de commits legible64 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,653
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comandoelastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml, elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipososcillator-overlap/solver-python/mypy.ini, oscillator/solver-python/mypy.ini
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsoscillator-overlap/solver-python/mypy.ini, oscillator/solver-python/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifestselastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml, elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC (tipado estático)
54.7/55Tamaños de archivo manejables1/177 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC
largest_source_bytes62.138
source_files_sampled177
oversized_source_files1

Datos clave

140estrellas de GitHub
54contribuidores
251commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
5versiones publicadas
2factor bus
47issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'fluid-rust' from its registry
  • Could not fetch crates package 'solid-rust' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 166 ⇿
0Estrellas
166Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200164112017-072022-022026-08
Mayor 0Menor 1Parche 1

Cada punto abarca 9 días.

Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ioprecice3.2elastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml
crates.ionalgebra0.31elastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml
crates.ioprecice3.2elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml
Todas las dependencias 68

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 66 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ionalgebradirecta
crates.ioprecicedirecta
PyPIdune-femindirecta
PyPIdune-fem2.12.0.2indirecta
PyPIenum34indirecta
PyPIfenicsindirecta
PyPIfenics-dijitsoindirecta
PyPIfenics-dijitso2019.1.0indirecta
PyPIfenics-ffcindirecta
PyPIfenics-ffc2019.1.0.post0indirecta
PyPIfenics-fiatindirecta
PyPIfenics-fiat2019.1.0indirecta
PyPIfenics-ufl-legacyindirecta
PyPIfenics-ufl-legacy2022.3.0indirecta
PyPIfenicspreciceindirecta
PyPIfenicsprecice2.3.0indirecta
PyPIfenicsxpreciceindirecta
PyPIfenicsxprecice1.0.1indirecta
PyPIfmipreciceindirecta
PyPIfmiprecice0.2.1indirecta
PyPIgmshindirecta
PyPIgmsh4.15.2indirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlandlabindirecta
PyPIlandlab2.11.0indirecta
PyPImatplotlibindirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImesaindirecta
PyPImesa3.5.1indirecta
PyPImeshioindirecta
PyPImeshio5.3.5indirecta
PyPImicro-manager-preciceindirecta
PyPImicro-manager-precice0.11.1indirecta
PyPImpi4pyindirecta
PyPImpi4py4.1.2indirecta
PyPInetworkxindirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPInutilsindirecta
PyPInutils6.3indirecta
PyPInutils7.3indirecta
PyPInutils9.2indirecta
PyPIpackagingindirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandasindirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpreciceindirecta
PyPIpypreciceindirecta
PyPIpyprecice3.4.0indirecta
PyPIpyvistaindirecta
PyPIpyvista0.48.4indirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIscipyindirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsympyindirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItorchindirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItreelogindirecta
PyPItreelog1.0indirecta
PyPIvtkindirecta
PyPIvtk9.6.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 33 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.