Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-05 22:05 UTC

precice / tutorials

Various tutorial cases for the coupling library preCICE with real solvers. These files are meant to be rendered on precice.org, so don't look at the README files here.

C · Python · C++LGPL-3.0★ 140 зірок⑂ 166 форківз лип. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
#multi-physics#fluid-structure-interaction#conjugate-heat-transfer#coupling#openfoam#calculix#su2#multiphysics#tutorial#precice

precice/tutorials має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (81/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

preCICEОрганізація · підтверджений домен
266 підписників64 публічні репозиторіїз трав. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
26.3/36Ритм комітів — 38/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 251 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year251
human_commit_share0,98
days_since_last_push6
active_weeks_last_year38

Дисципліна релізів

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 872 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~272,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv202404.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release872
mean_days_between_releases272,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
34.8/60Зірки — 140 зірок
18.5/25Форки — 166 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks166
stars140
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (LGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 54 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled54
top_contributor_share0,376

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issue — закрито 82% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 537/616 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs537
open_issues47
closed_issues222
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d18
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,825
closed_unmerged_prs79
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17.4/25Охоплення власника — 266 підписників у precice
25/25Послужний список — 64 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers266
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginprecice
public_repos64
account_age_days4 124

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.precice.org/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmulti-physics, fluid-structure-interaction, conjugate-heat-transfer, coupling, openfoam, calculix, su2, multiphysics, tutorial, precice
has_wikiні
homepagehttps://www.precice.org/
docs_sitehttps://www.precice.org/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifeststests/requirements-reference.txt, tests/requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages35
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 33 резолвлених залежностей із OSV. 35 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
34.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 64 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,653
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — elastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml, elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — oscillator-overlap/solver-python/mypy.ini, oscillator/solver-python/mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsoscillator-overlap/solver-python/mypy.ini, oscillator/solver-python/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifestselastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml, elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C (статично типізована)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/177 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC
largest_source_bytes62 138
source_files_sampled177
oversized_source_files1

Ключові факти

140зірок GitHub
54контриб'юторів
251комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
5релізів
2бас-фактор
47відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'fluid-rust' from its registry
  • Could not fetch crates package 'solid-rust' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 166 ⇿
0Зірки
166Форки
5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

04080120160200164112017-072022-022026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 1

Кожна точка охоплює 9 днів.

Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.ioprecice3.2elastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml
crates.ionalgebra0.31elastic-tube-1d/fluid-rust/Cargo.toml
crates.ioprecice3.2elastic-tube-1d/solid-rust/Cargo.toml
Усі залежності 68

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 66 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ionalgebra—пряма
crates.ioprecice—пряма
PyPIdune-fem—непряма
PyPIdune-fem2.12.0.2непряма
PyPIenum34—непряма
PyPIfenics—непряма
PyPIfenics-dijitso—непряма
PyPIfenics-dijitso2019.1.0непряма
PyPIfenics-ffc—непряма
PyPIfenics-ffc2019.1.0.post0непряма
PyPIfenics-fiat—непряма
PyPIfenics-fiat2019.1.0непряма
PyPIfenics-ufl-legacy—непряма
PyPIfenics-ufl-legacy2022.3.0непряма
PyPIfenicsprecice—непряма
PyPIfenicsprecice2.3.0непряма
PyPIfenicsxprecice—непряма
PyPIfenicsxprecice1.0.1непряма
PyPIfmiprecice—непряма
PyPIfmiprecice0.2.1непряма
PyPIgmsh—непряма
PyPIgmsh4.15.2непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlandlab—непряма
PyPIlandlab2.11.0непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImesa—непряма
PyPImesa3.5.1непряма
PyPImeshio—непряма
PyPImeshio5.3.5непряма
PyPImicro-manager-precice—непряма
PyPImicro-manager-precice0.11.1непряма
PyPImpi4py—непряма
PyPImpi4py4.1.2непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPInutils—непряма
PyPInutils6.3непряма
PyPInutils7.3непряма
PyPInutils9.2непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIprecice—непряма
PyPIpyprecice—непряма
PyPIpyprecice3.4.0непряма
PyPIpyvista—непряма
PyPIpyvista0.48.4непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsympy—непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItreelog—непряма
PyPItreelog1.0непряма
PyPIvtk—непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 33 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 35 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з precice/tutorials. Читати поруч →

77precice/openfoam-adapterOpenFOAM-preCICE adapterДобрий67precice/calculix-adapterpreCICE-adapter for the CSM code CalculiXДобрий89precice/micro-managerA manager tool to facilitate two-scale coupling in multi-physics simulations using preCICE.Відмінний77precice/fenics-adapterpreCICE-adapter for the open source computing platform FEniCSДобрий56precice/fmi-runnerEnables co-simulation with FMU models via the coupling library preCICEПомірний91h2oai/waveRealtime Web Apps and Dashboards for Python and RВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.