Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-14 16:05 UTC

probabl-ai / skore

Track your Data Science. Skore's open-source Python library accelerates ML model development with automated evaluation reports, smart methodological guidance, and comprehensive cross-validation analysis.

PythonMIT★ 674 estrellas⑂ 141 forksdesde jun 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaComplementoInterfaz de terminalcómo se determina
#data-science#machine-learning#data-analysis#python#scikit-learn#data-visualization#workflow

probabl-ai/skore tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Community & Adoption (70/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

:probabl.Organización
191 seguidores44 repositorios públicosdesde jun 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIskore0.28.0591455hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 700 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year700
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 92 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count92
latest_release_tagskore/0.28.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases13,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

68Bueno
Cómo se puntúa
45.9/60Estrellas — 674 estrellas
17.9/25Forks — 141 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks141
stars674
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

63Moderado
Cómo se puntúa
50.3/80Descargas mensuales — 5914 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesskore
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5914
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 25% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 64 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled64
top_contributor_share0,25

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
37.6/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
25.2/30Aceptación de PR — 1675/1992 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/26 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs1675
open_issues130
closed_issues1121
prs_merged_7d17
prs_decided_7d20
prs_merged_30d32
prs_decided_30d35
issue_closed_ratio0,896
closed_unmerged_prs317
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.4/25Alcance del propietario — 191 seguidores de probabl-ai
18.8/25Trayectoria — 44 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers191
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginprobabl-ai
public_repos44
account_age_days1230

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 55 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesskore
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml, skore/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.skore.probabl.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-science, machine-learning, data-analysis, python, scikit-learn, data-visualization, workflow
has_wikino
homepagehttps://docs.skore.probabl.ai
docs_sitehttps://docs.skore.probabl.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

82Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

78Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 21/26 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages211
unassessed_packages10
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 211 dependencias resueltas con OSV. 10 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 86 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2063

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, sphinx/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml, skore/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 14 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, sphinx/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,14

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/439 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes64.075
source_files_sampled439
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

674estrellas de GitHub
64contribuidores
700commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
92versiones publicadas
3factor bus
130issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:skore@0.28.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 141 ⇿
0Estrellas
141Forks
88Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0255075100125150141102024-102025-102026-09
Mayor 0Menor 6Parche 8

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 16:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 21/26 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick—skore/pyproject.toml
PyPIjinja2—skore/pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.4skore/pyproject.toml
PyPImatplotlib—skore/pyproject.toml
PyPInarwhals>=2.0.1skore/pyproject.toml
PyPInumpy—skore/pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2skore/pyproject.toml
PyPIpandas—skore/pyproject.toml
PyPIplotly—skore/pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.9skore/pyproject.toml
PyPIrich>=14.2skore/pyproject.toml
PyPIscikit-learn—skore/pyproject.toml
PyPIseaborn—skore/pyproject.toml
PyPIskore-skills—skore/pyproject.toml
PyPIskrub>=0.10skore/pyproject.toml
PyPItextual—skore/pyproject.toml
PyPIuuid6>=2025.0.0skore/pyproject.toml
Todas las dependencias 221

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 191 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.5.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjoblib—directa
PyPIjoblib1.6.0directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPInarwhals—directa
PyPInarwhals2.26.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIplotly—directa
PyPIplotly6.9.0directa
PyPIplotly7.1.0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIrich-click—directa
PyPIrich-click1.9.9directa
PyPIscikit-learn1.6.1directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIscikit-learn1.9.1directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIskore-skills0.8.0directa
PyPIskrub—directa
PyPIskrub0.11.0directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPIuuid62025.0.1directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalembic1.20.0indirecta
PyPIaltair6.3.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcachetools7.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIchoreographer1.4.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.145.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.142.2indirecta
PyPIfilelock4.0.8indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-cors6.0.5indirecta
PyPIfonttools4.66.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.2.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.59.1indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphql-core3.2.13indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgunicorn26.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuey3.4.0indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIkaleido1.4.0indirecta
PyPIkeyring—indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirecta
PyPIlogistro2.0.1indirecta
PyPImako1.4.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImlflow—indirecta
PyPImlflow3.16.1indirecta
PyPImlflow-skinny3.16.1indirecta
PyPImlflow-tracing3.16.1indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirecta
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5indirecta
PyPInumpydoc1.11.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIoptype0.17.1indirecta
PyPIoptype0.18.0indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.12.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.44.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-order1.5.0indirecta
PyPIpytest-randomly5.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpytz2026.4indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirecta
PyPIscipy-stubs1.18.1.1indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsimplejson4.1.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskops0.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.10indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-autosummary-accessors2025.3.1indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-gallery0.22.1indirecta
PyPIsphinx-issues6.0.0indirecta
PyPIsphinx-tabs3.5.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.1indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.7.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.2indirecta
PyPIwcwidth0.9.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.9indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIxdoctest1.3.2indirecta
PyPIxgboost-cpu3.4.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 211 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 10 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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