Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 19:27 UTC

probberechts / soccerdata

⛏⚽ Scrape soccer data from Club Elo, ESPN, FBref, Football-Data.co.uk, Sofascore, SoFIFA, Understat and WhoScored.

PythonLicencia propia★ 2074 estrellas⑂ 320 forksdesde feb 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#soccer#soccer-analytics#sports-data#soccer-data#elo-rating#espn#fbref#fivethirtyeight#sofifa#whoscored#understat#sofascore

probberechts/soccerdata tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pieter RobberechtsCuenta personal
510 seguidores16 repositorios públicosdesde ago 2012@ML-KULeuven

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsoccerdata1.9.148.28939hace 56 díasfootballsoccersoccer-analyticssoccer-dataweb-scraping

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

67Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
5.5/36Cadencia de commits — 8/52 semanas con commits
15.5/18Volumen de commits — 52 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year52
human_commit_share0,41
days_since_last_push0
active_weeks_last_year8

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 26 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 56 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~85,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count26
latest_release_tagv1.9.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release56
mean_days_between_releases85,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

83Excelente
Cómo se puntúa
53.8/60Estrellas — 2074 estrellas
20.9/25Forks — 320 forks
8/15Observadores — 29 observadores
Datos de entrada utilizados
forks320
stars2074
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

78Bueno
Cómo se puntúa
62.5/80Descargas mensuales — 48.289 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessoccerdata
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads48.289
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 76% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled22
top_contributor_share0,765

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
36.9/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR — 669/741 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs669
open_issues26
closed_issues187
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,878
closed_unmerged_prs72
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.5/25Alcance del propietario — 510 seguidores de probberechts
21/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers510
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginprobberechts
public_repos16
account_age_days5144
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 56 días
20/20Historial de versiones — 39 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessoccerdata
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish56

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://soccerdata.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssoccer, soccer-analytics, sports-data, soccer-data, elo-rating, espn, fbref, fivethirtyeight, sofifa, whoscored, understat, sofascore
has_wikino
homepagehttps://soccerdata.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://soccerdata.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 19 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 124 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages71
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:soccerdata@1.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 71 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 36 de 41 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,878
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 59 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,59

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/25 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.678
source_files_sampled25
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2074estrellas de GitHub
22contribuidores
52commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
26versiones publicadas
1factor bus
26issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 320 ⇿
0Estrellas
320Forks
25Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375313302022-022024-062026-09
Mayor 1Menor 10Parche 14

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 19:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests19 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities124 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhtml5lib>=1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.4pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,!=2.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0,<16.0.0pyproject.toml
PyPIseleniumbase>=4.38.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1,<6.0.0pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.4.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3<3pyproject.toml
PyPIwrapper-tls-requests>=1.1.4,<3.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 295

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 285 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhtml5lib1.1directa
PyPIlxml6.0.3directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.2directa
PyPIrich14.3.4directa
PyPIseleniumbase4.48.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPIunidecode1.4.0directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIwrapper-tls-requests1.2.5directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncssh2.22.0indirecta
PyPIatpublic7.0.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbehave1.2.6indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbump-my-version1.3.0indirecta
PyPIcelery5.6.3indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfigobj5.0.9indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.2.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdictdiffer0.9.0indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdpath2.2.0indirecta
PyPIdulwich1.1.0indirecta
PyPIdvc3.67.1indirecta
PyPIdvc-data3.18.3indirecta
PyPIdvc-gs3.0.2indirecta
PyPIdvc-http2.32.0indirecta
PyPIdvc-objects5.2.0indirecta
PyPIdvc-render1.0.2indirecta
PyPIdvc-studio-client0.22.0indirecta
PyPIdvc-task0.40.2indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIflatten-dict0.4.2indirecta
PyPIflufl-lock9.0.0indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIfuncy2.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgcsfs2026.3.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.46indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.2indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.11.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirecta
PyPIgrandalf0.8indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.80.0indirecta
PyPIgto1.9.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhydra-core1.3.2indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.10.1indirecta
PyPIipython9.12.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIiterative-telemetry0.0.10indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPIlibrt0.9.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImouseinfo0.1.3indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImycdp1.3.7indirecta
PyPImypy1.20.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandera0.30.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIparse1.21.1indirecta
PyPIparse-type0.6.6indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpdbp1.8.2indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpip26.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIproto-plus1.27.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpyautogui0.9.54indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.13.1indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpygetwindow0.0.9indirecta
PyPIpygit21.18.2indirecta
PyPIpygit21.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygtrie2.5.0indirecta
PyPIpymsgbox2.0.1indirecta
PyPIpynose1.5.5indirecta
PyPIpyotp2.9.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpyrect0.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpyscreeze1.0.1indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-html4.0.2indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
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PyPIpytest-ordering0.6indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
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PyPItrio0.33.0indirecta
PyPItrio-websocket0.12.2indirecta
PyPItypeguard4.5.1indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuvicorn0.44.0indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.1indirecta
PyPIvoluptuous0.16.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcmatch10.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzc-lockfile4.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:soccerdata@1.9.1 arrastra 71 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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