Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 04:52 UTC

qdrant / qdrant-client

Python client for Qdrant vector search engine

PythonApache-2.0★ 1374 estrellas⑂ 353 forksdesde feb 2021Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecacómo se determina
#qdrant#vector-database#vector-search#vector-search-engine

qdrant/qdrant-client tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, AI Readiness (63/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

QdrantOrganización · dominio verificado
1844 seguidores132 repositorios públicosdesde oct 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIqdrant-client1.19.112.034.960126hace 32 díasvectorsearchneuralmatchingclient

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
18.7/36Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 118 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year118
human_commit_share0,94
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 32 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~45,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tagv1.19.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release32
mean_days_between_releases45,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

77Bueno
Cómo se puntúa
50.9/60Estrellas — 1374 estrellas
21.2/25Forks — 353 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks353
stars1374
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 12.034.960 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesqdrant-client
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12.034.960
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 73 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled73
top_contributor_share0,427

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
32.6/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
22.9/30Aceptación de PR — 668/875 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 6/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs668
open_issues126
closed_issues436
prs_merged_7d24
prs_decided_7d32
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,776
closed_unmerged_prs207
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

98Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
23.5/25Alcance del propietario — 1844 seguidores de qdrant
25/25Trayectoria — 132 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers1844
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginqdrant
public_repos132
account_age_days2183

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 32 días
20/20Historial de versiones — 126 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesqdrant-client
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish32

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://qdrant.tech
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsqdrant, vector-database, vector-search, vector-search-engine
has_wikisí
homepagehttps://qdrant.tech
docs_sitehttps://qdrant.tech
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:qdrant-client@1.19.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 19 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://qdrant.tech/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 87 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://qdrant.tech/llms.txt
legible_history_share0,926
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.isort])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini, qdrant_client/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini, qdrant_client/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini, qdrant_client/py.typed)
51.5/55Tamaños de archivo manejables — 13/204 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes229.982
source_files_sampled204
oversized_source_files13

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — qdrant_client/proto/collections.proto, qdrant_client/proto/collections_service.proto, qdrant_client/proto/json_with_int.proto, qdrant_client/proto/points.proto, qdrant_client/proto/points_service.proto, qdrant_client/proto/qdrant.proto, qdrant_client/proto/qdrant_common.proto, qdrant_client/proto/snapshots_service.proto
0/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalno
api_schema_filesqdrant_client/proto/collections.proto, qdrant_client/proto/collections_service.proto, qdrant_client/proto/json_with_int.proto, qdrant_client/proto/points.proto, qdrant_client/proto/points_service.proto, qdrant_client/proto/qdrant.proto, qdrant_client/proto/qdrant_common.proto, qdrant_client/proto/snapshots_service.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1374estrellas de GitHub
73contribuidores
118commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
57versiones publicadas
2factor bus
126issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 353 ⇿
0Estrellas
353Forks
53Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375353132021-092024-032026-10
Mayor 0Menor 22Parche 31

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 04:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.20.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.10.8,!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.2.0pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.41.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.20.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.14,<3pyproject.toml
PyPIportalocker>=2.7.0,<4.0pyproject.toml
PyPIfastembed—pyproject.toml
PyPIfastembed-gpu—pyproject.toml
Todas las dependencias 73

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 64 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastembed0.8.0directa
PyPIfastembed-gpu0.8.0directa
PyPIgrpcio1.84.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIportalocker3.2.0directa
PyPIprotobuf7.36.1directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIurllib32.8.0directa
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIautoflake2.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.7indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIloguru0.7.2indirecta
PyPImmh35.3.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpyright1.1.414indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIruff0.4.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItypes-protobuf4.25.0.20240417indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIvirtualenv21.7.10indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:qdrant-client@1.19.1 arrastra 19 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con qdrant/qdrant-client. Leer en paralelo →

93qdrant/fastembedFast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art EmbeddingExcepcional92infino-ai/infinoEmbedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.Excelente92qdrant/qdrantQdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/Excelente96vespa-engine/vespaThe AI search platformExcepcional98lancedb/lancedbDeveloper-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.Excepcional98weaviate/weaviateWeaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.