Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 03:02 UTC

ralforion / orionbelt-ontology-builder

Browser-based ontology workbench for OWL ontologies and SKOS vocabularies. Streamlit + rdflib, no Java, no Protégé. OWL-RL reasoning, 22 SKOS validation checks, read-only SPARQL console, bulk operations, gist upper-ontology starters, merge-aware imports, interactive vis-network graph.

PythonLicencia propia★ 207 estrellas⑂ 21 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#knowledge-graph#ontology#owl#owl-rl#rdf#rdf-graph#rdflib#semantic-web#skos#sparql#streamlit#protege-alternative#ontology-editor#owl-editor#python#semantic-modeling

ralforion/orionbelt-ontology-builder tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (87/100) y la más baja, Community & Adoption (50/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RALFORION d.o.o.Organización
5 seguidores10 repositorios públicosdesde jun 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIorionbelt-ontology-builder1.27.3274258hace 4 díasontologyowlrdfrdflibstreamlitsemantic-webknowledge-graph

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

78Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
14.5/36Cadencia de commits — 21/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 359 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year359
human_commit_share0,92
days_since_last_push1
active_weeks_last_year21

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 66 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count66
latest_release_tagv1.27.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases1,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

50Moderado
Cómo se puntúa
37.5/60Estrellas — 207 estrellas
10.8/25Forks — 21 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks21
stars207
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.8/80Descargas mensuales — 2742 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesorionbelt-ontology-builder
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2742
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
37.7/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
29.7/30Aceptación de PR — 279/282 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs279
open_issues15
closed_issues130
prs_merged_7d19
prs_decided_7d19
prs_merged_30d46
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,897
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

44Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5.6/25Alcance del propietario — 5 seguidores de ralforion
8/25Trayectoria — 10 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginralforion
public_repos10
account_age_days82

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 58 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesorionbelt-ontology-builder
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://orionbelt.streamlit.app/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 16 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsknowledge-graph, ontology, owl, owl-rl, rdf, rdf-graph, rdflib, semantic-web, skos, sparql, streamlit, protege-alternative, ontology-editor, owl-editor, python, semantic-modeling
has_wikisí
homepagehttps://orionbelt.streamlit.app/
docs_sitehttps://orionbelt.streamlit.app/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages43
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:orionbelt-ontology-builder@1.27.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 43 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5131

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

68Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 88 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,88
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 4/161 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes468.813
source_files_sampled161
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

207estrellas de GitHub
1contribuidores
359commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
66versiones publicadas
1factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'orionbelt-ontology-builder' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for orionbelt-ontology-builder carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 21 ⇿
0Estrellas
21Forks
63Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242142026-032026-062026-09
Mayor 0Menor 26Parche 37
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 03:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIstreamlit==1.63.0pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.0.0pyproject.toml
PyPIowlrl>=6.0.2pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0pyproject.toml
PyPIstreamlit-local-storage>=0.0.25pyproject.toml
PyPIstreamlit-ace>=0.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 87

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 81 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPIowlrl7.6.2directa
PyPIrdflib7.6.0directa
PyPIstreamlit1.63.0directa
PyPIstreamlit-ace0.1.1directa
PyPIstreamlit-local-storage0.0.25directa
PyPIaltair5.5.0indirecta
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclr-loader0.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIdarkdetect0.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.25.0indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIorionbelt-ontology-builder1.27.3indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIproxy-tools0.1.0indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpycairo1.29.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydeck0.9.3indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpygobject3.58.0indirecta
PyPIpygobject-stubs2.17.0indirecta
PyPIpyinstaller6.22.2indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.7indirecta
PyPIpyobjc-core12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-security12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-webkit12.2.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyside66.11.2indirecta
PyPIpyside6-addons6.11.2indirecta
PyPIpyside6-essentials6.11.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpythonnet3.1.0indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywebview5.4indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIqtpy2.4.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshiboken66.11.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstreamlit-desktop-app0.3.4indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:orionbelt-ontology-builder@1.27.3 arrastra 43 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.