Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-30 16:52 UTC

rigetti / pyquil

A Python library for quantum programming using Quil.

PythonApache-2.0★ 1498 estrellas⑂ 360 forksdesde ene 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#forest#quil#quantum-computing#quantum-programming

rigetti/pyquil tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (88/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Rigetti ComputingOrganización · dominio verificado
229 seguidores64 repositorios públicosdesde dic 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpyquil4.21.030.035294hace 6 díasquantumquilprogramminghybrid

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

62Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
11.7/18Volumen de commits — 19 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year19
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~39,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv4.22.0rc1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases39,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

83Excelente
Cómo se puntúa
51.5/60Estrellas — 1498 estrellas
21.3/25Forks — 360 forks
10.5/15Observadores — 77 observadores
Datos de entrada utilizados
forks360
stars1498
watchers77
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

75Bueno
Cómo se puntúa
59.7/80Descargas mensuales — 30.035 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyquil
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads30.035
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

88Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

92Excelente
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
19.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 13% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 95 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled95
top_contributor_share0,13

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno
Cómo se puntúa
30.7/42Resolución de issues — 73% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR — 899/1035 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs899
open_issues217
closed_issues594
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d11
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,732
closed_unmerged_prs136
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

92Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17/25Alcance del propietario — 229 seguidores de rigetti
25/25Trayectoria — 64 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers229
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginrigetti
public_repos64
account_age_days3928

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 294 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyquil
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://docs.rigetti.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsforest, quil, quantum-computing, quantum-programming
has_wikino
homepagehttp://docs.rigetti.com
docs_sitehttp://docs.rigetti.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 16 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyquil@4.21.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 91 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,91
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini, pyquil/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini, pyquil/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini, pyquil/py.typed)
51.7/55Tamaños de archivo manejables — 8/135 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes124.389
source_files_sampled135
oversized_source_files8

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1498estrellas de GitHub
95contribuidores
19commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
6factor bus
217issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 360 ⇿
0Estrellas
360Forks
96Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037535562017-012021-112026-09
Mayor 0Menor 18Parche 12

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 16:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests16 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.26,<3pyproject.toml
PyPIscipy^1.11pyproject.toml
PyPIrpcq^3.11.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.5pyproject.toml
PyPIqcs-sdk-python>=0.20.1,<0.22pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.1pyproject.toml
PyPIdeprecated^1.2.14pyproject.toml
PyPItypes-deprecated^1.2.9.3pyproject.toml
PyPIrigetti-quax^0.7.6pyproject.toml
PyPIquil>=0.18.0, <0.34.0pyproject.toml
PyPIipython^8.16.0pyproject.toml
Todas las dependencias 131

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 120 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPIipython8.39.0directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIqcs-sdk-python0.21.22directa
PyPIquil0.18.0directa
PyPIrigetti-quax0.7.6directa
PyPIrpcq3.11.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260408directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjax0.10.2indirecta
PyPIjaxlib0.10.2indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.9.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpandoc2.4indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIplumbum1.10.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-benchmark4.0.0indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-rerunfailures14.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-rapidjson1.23indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIqcs-api-client-common0.17.5indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrespx0.21.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.4.10indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx7.3.7indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsyrupy5.3.3indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyquil@4.21.0 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.