Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 18:34 UTC

rism-digital / verovio

🎵 Music notation engraving library for MEI with MusicXML and Humdrum support and various toolkits (JavaScript, Python)

C++LGPL-3.0★ 928 estrellas⑂ 243 forksdesde ene 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

rism-digital/verovio tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (64/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RISM Digital CenterOrganización · dominio verificado
38 seguidores69 repositorios públicosdesde jul 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIverovio6.3.069.21745hace 30 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits742 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year742
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones91 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 30 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~42,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count91
latest_release_tagversion-6.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release30
mean_days_between_releases42,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
48.1/60Estrellas928 estrellas
19.9/25Forks243 forks
9.2/15Observadores47 observadores
Datos de entrada utilizados
forks243
stars928
watchers47
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (LGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges7
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesci.appveyor.com, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
64.5/80Descargas mensuales69.217 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesverovio
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads69.217
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes76 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled76
top_contributor_share0,46
Cómo se puntúa
38.6/42Resolución de issues92% de issues cerradas
27.6/30Aceptación de PR2082/2264 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs2082
open_issues168
closed_issues1901
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d6
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,919
closed_unmerged_prs182
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
11.4/25Alcance del propietario38 seguidores de rism-digital
25/25Trayectoria69 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers38
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginrism-digital
public_repos69
account_age_days2263
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 30 días
20/20Historial de versiones45 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesverovio
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish30

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterfonts/pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black]), libmei/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.verovio.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmusic, notation, javascript, mei, svg, music-notation, musicxml, sheetmusic, digital-scores, pypi
has_wiki
homepagehttps://www.verovio.org
docs_sitehttps://www.verovio.org
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages39
unassessed_packages6
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 39 dependencias resueltas con OSV. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
22.3/40Historial de commits legible41 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,418
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoinclude/json/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatofonts/pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black]), libmei/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposbindings/python/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
2/10Práctica demostrada con agentes1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_filesinclude/json/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsbindings/python/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifestsbindings/go/go.mod, bindings/java/pom.xml
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC++ (tipado estático)
52.9/55Tamaños de archivo manejables23/600 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes3.647.624
source_files_sampled600
oversized_source_files23

Datos clave

928estrellas de GitHub
76contribuidores
742commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
91versiones publicadas
2factor bus
168issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'Verovio-fonts' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'libmei' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 243 ⇿
0Estrellas
243Forks
89Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200240239102014-052020-072026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 18:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIsvgpathtools(>=1.7.0)fonts/pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)libmei/pyproject.toml
PyPIlxml(>=6.1.0)libmei/pyproject.toml
Todas las dependencias 45

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 42 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIlxml6.1.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIsvgpathtools1.7.2directa
npm@rollup/plugin-commonjs^24.1.0indirecta
npmrollup^3.20.6indirecta
PyPIastroid2.15.8indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIbuildindirecta
PyPIcibuildwheelindirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImypy0.971indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIpackaging26.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint2.17.7indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIscikit-build-coreindirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsvgwrite1.4.3indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItwineindirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 39 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.3.2indirectaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.