Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.26.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-22 03:27 UTC

sbi-dev / sbi

sbi is a Python package for simulation-based inference, designed to meet the needs of both researchers and practitioners. Whether you need fine-grained control or an easy-to-use interface, sbi has you covered.

PythonApache-2.0★ 849 estrellas⑂ 244 forksdesde feb 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#simulation-based-inference#likelihood-free-inference#bayesian-inference#parameter-estimation#pytorch#machine-learning

sbi-dev/sbi tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (76/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

sbiOrganización
61 seguidores5 repositorios públicosdesde ago 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsbi0.26.1-38hace 103 díasbayesian-inferencesimulation-based-inferencepytorch

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 181 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year181
human_commit_share0,55
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Disciplina de publicación

75Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 38 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 103 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~133,7 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.26.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release103
mean_days_between_releases133,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
47.5/60Estrellas — 849 estrellas
19.9/25Forks — 244 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks244
stars849
watchers17
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 88 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled88
top_contributor_share0,439

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
38.9/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR — 882/1018 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs882
open_issues60
closed_issues748
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,926
closed_unmerged_prs136
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
12.9/25Alcance del propietario — 61 seguidores de sbi-dev
11.6/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers61
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsbi-dev
public_repos5
account_age_days1085
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 103 días
20/20Historial de versiones — 38 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessbi
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish103

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://sbi.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssimulation-based-inference, likelihood-free-inference, bayesian-inference, parameter-estimation, pytorch, machine-learning
has_wikisí
homepagehttps://sbi.readthedocs.io
docs_sitehttps://sbi.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

80Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

75Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:sbi@0.26.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 32 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 54 de 55 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,982
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1849

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

83Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 44 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,44

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 2/216 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes106.635
source_files_sampled216
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

849estrellas de GitHub
88contribuidores
181commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
38versiones publicadas
2factor bus
60issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 849 ★ / 244 ⇿
849Estrellas
244Forks
38Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000848243222020-032023-052026-07
Mayor 0Menor 19Parche 19

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 03:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjoblib>=1.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpillow—pyproject.toml
PyPInflows>=0.14.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIskorch—pyproject.toml
PyPItensorboard—pyproject.toml
PyPItorch>=1.13.0pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIzuko>=1.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 261

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 242 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjoblib—directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPImatplotlib3.10.8directa
PyPInflows—directa
PyPInflows0.14directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIskorch1.3.1directa
PyPItensorboard2.20.0directa
PyPItorch—directa
PyPItorch2.13.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPIzuko—directa
PyPIzuko1.6.0directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarviz0.23.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcons0.4.7indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcuda-bindings13.2.0indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecopatch1.4.10indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIetuples0.3.10indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIffmpeg1.4indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5netcdf1.8.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.20.1indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.10.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupytext1.19.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlightgbm4.6.0indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlogical-unification0.4.7indirecta
PyPImakefun1.16.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminikanren1.0.5indirecta
PyPImistune3.3.0indirecta
PyPImlx0.31.2indirecta
PyPImlx-metal0.31.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultipledispatch1.0.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook6.4.12indirecta
PyPInumba0.65.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIposthog7.20.3indirecta
PyPIpre-commit4.0.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf7.34.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymc—indirecta
PyPIpymc5.25.1indirecta
PyPIpymc5.28.3indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpyro-api0.1.2indirecta
PyPIpyro-ppl—indirecta
PyPIpyro-ppl1.9.1indirecta
PyPIpytensor2.31.7indirecta
PyPIpytensor2.38.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-harvest1.10.5indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpytest-testmon2.2.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.9.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
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PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
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PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirecta
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PyPIsphinx-book-theme1.1.4indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.2.0indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-math-dollar1.2.1indirecta
PyPIsphinx-math-dollar1.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
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PyPIstack-data0.6.3indirecta
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PyPItabpfn8.0.8indirecta
PyPItabpfn-common-utils0.2.23indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItorchtestcase2018.2indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.9.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.7indirecta
PyPIxarray2025.6.1indirecta
PyPIxarray2026.2.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.10.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.8.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.9.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:sbi@0.26.1 arrastra 32 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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