Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-29 13:59 UTC

sbintuitions / JMTEB

The evaluation scripts of JMTEB (Japanese Massive Text Embedding Benchmark)

PythonCC-BY-SA-4.0★ 93 estrellas⑂ 22 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗

sbintuitions/JMTEB tiene un índice de salud de 50 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (80/100) y la más baja, Security (37/100). Se actualizó por última vez hace 60 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

50
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

50
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

sbintuitionsOrganización
48 seguidores17 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

56Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

38Débil
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 60 días
5.5/36Cadencia de commits — 8/52 semanas con commits
14.4/18Volumen de commits — 39 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year39
human_commit_share1
days_since_last_push60
active_weeks_last_year8

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 60 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~152,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.4.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases152,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil
Cómo se puntúa
31.9/60Estrellas — 93 estrellas
11/25Forks — 22 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks22
stars93
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (CC-BY-SA-4.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,754

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
29.6/42Resolución de issues — 70% de issues cerradas
28.8/30Aceptación de PR — 69/72 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs69
open_issues8
closed_issues19
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,704
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12.2/25Alcance del propietario — 48 seguidores de sbintuitions
15/25Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginsbintuitions
public_repos17
account_age_days1077

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

37Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

35Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 93 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

44Débil
Cómo se puntúa
5.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: transformers 4.57.1 (critical 9.6), accelerate 0.31.0 (high 7.1), torch 2.9.0 (high 8.8), +1 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
27.4/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 546 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories172
affected_packages21
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 6, high 8, moderate 5, low 1, unknown 1
direct_affected_packages4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 125 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

46Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

18Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
17.6/40Historial de commits legible — 33 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,33
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/64 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes17.845
source_files_sampled64
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

93estrellas de GitHub
7contribuidores
39commits en los últimos 12 meses
60días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
8issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'JMTEB' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 22 ⇿
0Estrellas
22Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242212024-032025-062026-08
Mayor 1Menor 1Parche 2

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-29 13:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities93 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImteb>=2.4.2pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=5.1.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.57.1pyproject.toml
PyPIaccelerate>=0.31.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.41.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.8.0pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.19.0pyproject.toml
PyPIjsonargparse>=4.36.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.0pyproject.toml
PyPIeval-type-backport^0.1.3pyproject.toml
PyPIsmart-open>=7.0.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 125

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 106 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate0.31.0directa
PyPIdatasets2.19.2directa
PyPIeval-type-backport0.1.3directa
PyPIjsonargparse4.44.0directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImteb2.4.2directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIopenai2.14.0directa
PyPIpydantic2.7.3directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIscikit-learn1.5.0directa
PyPIsentence-transformers5.1.1directa
PyPIsmart-open7.0.4directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItorch2.9.0directa
PyPItqdm4.66.4directa
PyPItransformers4.57.1directa
PyPIaiohttp3.9.5indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.4.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIblack23.12.1indirecta
PyPIcertifi2024.6.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.1indirecta
PyPIfilelock3.14.0indirecta
PyPIflake87.0.0indirecta
PyPIfrozenlist1.4.1indirecta
PyPIfsspec2024.3.1indirecta
PyPIfugashi1.5.2indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.5indirecta
PyPIhttpx0.27.0indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipadic1.0.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjsonnet0.21.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.0.5indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy1.10.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInetworkx3.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIpandas2.2.2indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpillow10.3.0indirecta
PyPIplac1.4.5indirecta
PyPIplatformdirs4.2.2indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpolars1.36.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.36.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.0indirecta
PyPIpsutil6.0.0indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyarrow16.1.0indirecta
PyPIpyarrow-hotfix0.6indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpydantic-core2.18.4indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest7.1.3indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytrec-eval-terrier0.5.10indirecta
PyPIpytz2024.1indirecta
PyPIregex2024.5.15indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrhoknp1.3.0indirecta
PyPIsafetensors0.4.3indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIsentencepiece0.2.1indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsudachidict-core20251022indirecta
PyPIsudachipy0.6.10indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItokenizers0.22.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItriton3.5.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.1indirecta
PyPItzdata2024.1indirecta
PyPIunidic1.1.0indirecta
PyPIunidic-lite1.0.8indirecta
PyPIurllib32.2.1indirecta
PyPIwasabi0.10.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.1.0indirecta
PyPIwrapt1.16.0indirecta
PyPIxxhash3.4.1indirecta
PyPIyarl1.9.4indirecta
Avisos de dependencias 21

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 125 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 21 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.57.1directacrítica105.10.0
aiohttp3.9.5indirectacrítica683.14.3
anyio4.4.0indirectacrítica24.14.2
black23.12.1indirectacrítica426.3.1
h110.14.0indirectacrítica20.16.0
pillow10.3.0indirectacrítica3412.3.0
accelerate0.31.0directaalta2—
torch2.9.0directaalta52.13.0
certifi2024.6.2indirectaalta22024.7.4
click8.1.7indirectaalta18.3.3
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
protobuf6.33.0indirectaalta26.33.5
pyarrow16.1.0indirectaalta323.0.1
urllib32.2.1indirectaalta142.7.0
filelock3.14.0indirectamoderada43.20.3
idna3.7indirectamoderada23.15
pytest7.1.3indirectamoderada29.0.3
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0
datasets2.19.2directadesconocida15.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.