Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-29 13:59 UTC

sbintuitions / JMTEB

The evaluation scripts of JMTEB (Japanese Massive Text Embedding Benchmark)

PythonCC-BY-SA-4.0★ 93 зірки⑂ 22 форкиз бер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗

sbintuitions/JMTEB має індекс здоров’я 50 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — Security (37/100). Останнє оновлення було 60 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

50
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

50
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

sbintuitionsОрганізація
48 підписників17 публічних репозиторіївз жовт. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

56Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 60 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
14.4/18Обсяг комітів — 39 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year39
human_commit_share1
days_since_last_push60
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 60 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~152,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv1.4.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases152,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.9/60Зірки — 93 зірок
11/25Форки — 22 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks22
stars93
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (CC-BY-SA-4.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 75% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,754

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
29.6/42Вирішення issue — закрито 70% issue
28.8/30Прийняття PR — злито 69/72 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs69
open_issues8
closed_issues19
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,704
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

57Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.2/25Охоплення власника — 48 підписників у sbintuitions
15/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginsbintuitions
public_repos17
account_age_days1 077

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

37Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 93 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: transformers 4.57.1 (critical 9.6), accelerate 0.31.0 (high 7.1), torch 2.9.0 (high 8.8), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
27.4/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 546 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories172
affected_packages21
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 6, high 8, moderate 5, low 1, unknown 1
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 125 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

46Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 33 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,33
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/64 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes17 845
source_files_sampled64
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

93зірок GitHub
7контриб'юторів
39комітів за останні 12 місяців
60днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
8відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'JMTEB' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 22 ⇿
0Зірки
22Форки
5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242212024-032025-062026-08
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 2

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-29 13:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities93 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImteb>=2.4.2pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=5.1.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.57.1pyproject.toml
PyPIaccelerate>=0.31.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.41.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.8.0pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.19.0pyproject.toml
PyPIjsonargparse>=4.36.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.0pyproject.toml
PyPIeval-type-backport^0.1.3pyproject.toml
PyPIsmart-open>=7.0.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
Усі залежності 125

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 106 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccelerate0.31.0пряма
PyPIdatasets2.19.2пряма
PyPIeval-type-backport0.1.3пряма
PyPIjsonargparse4.44.0пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImteb2.4.2пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIopenai2.14.0пряма
PyPIpydantic2.7.3пряма
PyPIpyyaml6.0.1пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIscikit-learn1.5.0пряма
PyPIsentence-transformers5.1.1пряма
PyPIsmart-open7.0.4пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPItorch2.9.0пряма
PyPItqdm4.66.4пряма
PyPItransformers4.57.1пряма
PyPIaiohttp3.9.5непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.4.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIcertifi2024.6.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.1непряма
PyPIfilelock3.14.0непряма
PyPIflake87.0.0непряма
PyPIfrozenlist1.4.1непряма
PyPIfsspec2024.3.1непряма
PyPIfugashi1.5.2непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.5непряма
PyPIhttpx0.27.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipadic1.0.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja23.1.4непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjsonnet0.21.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.0.5непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImypy1.10.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInetworkx3.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIpackaging24.0непряма
PyPIpandas2.2.2непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpillow10.3.0непряма
PyPIplac1.4.5непряма
PyPIplatformdirs4.2.2непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpolars1.36.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.36.1непряма
PyPIprotobuf6.33.0непряма
PyPIpsutil6.0.0непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyarrow16.1.0непряма
PyPIpyarrow-hotfix0.6непряма
PyPIpycodestyle2.11.1непряма
PyPIpydantic-core2.18.4непряма
PyPIpyflakes3.2.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest7.1.3непряма
PyPIpytest-mock3.14.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytrec-eval-terrier0.5.10непряма
PyPIpytz2024.1непряма
PyPIregex2024.5.15непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrhoknp1.3.0непряма
PyPIsafetensors0.4.3непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsudachidict-core20251022непряма
PyPIsudachipy0.6.10непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItriton3.5.0непряма
PyPItyping-extensions4.12.1непряма
PyPItzdata2024.1непряма
PyPIunidic1.1.0непряма
PyPIunidic-lite1.0.8непряма
PyPIurllib32.2.1непряма
PyPIwasabi0.10.1непряма
PyPIwin32-setctime1.1.0непряма
PyPIwrapt1.16.0непряма
PyPIxxhash3.4.1непряма
PyPIyarl1.9.4непряма
Сповіщення про залежності 21

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 125 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 21 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
transformers4.57.1прямакритична105.10.0
aiohttp3.9.5непрямакритична683.14.3
anyio4.4.0непрямакритична24.14.2
black23.12.1непрямакритична426.3.1
h110.14.0непрямакритична20.16.0
pillow10.3.0непрямакритична3412.3.0
accelerate0.31.0прямависока2—
torch2.9.0прямависока52.13.0
certifi2024.6.2непрямависока22024.7.4
click8.1.7непрямависока18.3.3
jinja23.1.4непрямависока63.1.6
protobuf6.33.0непрямависока26.33.5
pyarrow16.1.0непрямависока323.0.1
urllib32.2.1непрямависока142.7.0
filelock3.14.0непрямапомірна43.20.3
idna3.7непрямапомірна23.15
pytest7.1.3непрямапомірна29.0.3
requests2.32.3непрямапомірна42.33.0
setuptools80.9.0непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0
datasets2.19.2пряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sbintuitions/JMTEB. Читати поруч →

100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.