Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 07:32 UTC

se2p / pynguin

The PYthoN General UnIt Test geNerator is a test-generation tool for Python

PythonMIT★ 1385 estrellas⑂ 98 forksdesde jul 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

se2p/pynguin tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (40/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

44 seguidores71 repositorios públicosdesde abr 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpynguin0.46.0704061hace 0 díasunit-testrandom-testingsearch-basedtest-generation

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
29.1/36Cadencia de commits42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits814 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year814
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones62 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~85,2 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count62
latest_release_tag0.46.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases85,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51/60Estrellas1385 estrellas
16.6/25Forks98 forks
7.6/15Observadores24 observadores
Datos de entrada utilizados
forks98
stars1385
watchers24
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
51.3/80Descargas mensuales7040 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespynguin
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads7040
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 32% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes21 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled21
top_contributor_share0,319
Cómo se puntúa
38.9/42Resolución de issues93% de issues cerradas
23/30Aceptación de PR46/60 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs46
open_issues6
closed_issues75
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,926
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.9/25Alcance del propietario44 seguidores de se2p
25/25Trayectoria71 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers44
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginse2p
public_repos71
account_age_days3007
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones61 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespynguin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.pynguin.eu
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, testing-tools, test-generation, test-generator, search-based-software-testing
has_wikino
homepagehttps://www.pynguin.eu
docs_sitehttps://www.pynguin.eu
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
6/7.5Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, docker/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, src/AGENTS.md, src/pynguin/analyses/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/mutation_analysis/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/mutation_analysis/operators/AGENTS.md, src/pynguin/ga/AGENTS.md, src/pynguin/ga/algorithms/AGENTS.md, src/pynguin/ga/operators/AGENTS.md, src/pynguin/instrumentation/AGENTS.md, src/pynguin/instrumentation/version/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/helpers/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/parsing/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/prompts/AGENTS.md, src/pynguin/master_worker/AGENTS.md, src/pynguin/resources/AGENTS.md, src/pynguin/slicer/AGENTS.md, src/pynguin/testcase/AGENTS.md, src/pynguin/utils/AGENTS.md, src/pynguin/utils/generic/AGENTS.md, src/pynguin/utils/pynguinml/AGENTS.md, src/pynguin/utils/statistics/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/assertion/AGENTS.md, tests/assertion/mutation_analysis/operators/AGENTS.md, tests/fixtures/AGENTS.md, tests/fixtures/examples/AGENTS.md, tests/fixtures/instrumentation/AGENTS.md, tests/ga/AGENTS.md, tests/instrumentation/AGENTS.md, tests/testcase/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, docker/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, src/AGENTS.md, src/pynguin/analyses/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/mutation_analysis/AGENTS.md, src/pynguin/assertion/mutation_analysis/operators/AGENTS.md, src/pynguin/ga/AGENTS.md, src/pynguin/ga/algorithms/AGENTS.md, src/pynguin/ga/operators/AGENTS.md, src/pynguin/instrumentation/AGENTS.md, src/pynguin/instrumentation/version/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/helpers/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/parsing/AGENTS.md, src/pynguin/large_language_model/prompts/AGENTS.md, src/pynguin/master_worker/AGENTS.md, src/pynguin/resources/AGENTS.md, src/pynguin/slicer/AGENTS.md, src/pynguin/testcase/AGENTS.md, src/pynguin/utils/AGENTS.md, src/pynguin/utils/generic/AGENTS.md, src/pynguin/utils/pynguinml/AGENTS.md, src/pynguin/utils/statistics/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/assertion/AGENTS.md, tests/assertion/mutation_analysis/operators/AGENTS.md, tests/fixtures/AGENTS.md, tests/fixtures/examples/AGENTS.md, tests/fixtures/instrumentation/AGENTS.md, tests/ga/AGENTS.md, tests/instrumentation/AGENTS.md, tests/testcase/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes19.887
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables8/556 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes97.129
source_files_sampled556
oversized_source_files8
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1385estrellas de GitHub
21contribuidores
814commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
62versiones publicadas
2factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:pynguin@0.46.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 1385 ★ / 0 ⇿
1385Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

60080010001200140013852762021-062023-122026-07

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 07:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIastroid^4.0.1pyproject.toml
PyPIblack^25.1.0pyproject.toml
PyPIbytecode0.17.0pyproject.toml
PyPIdill^0.4.0pyproject.toml
PyPIJinja2^3.1.6pyproject.toml
PyPInetworkx^3.4.2pyproject.toml
PyPImultiprocess^0.70.18pyproject.toml
PyPIrich^14.0.0pyproject.toml
PyPIPygments^2.19.2pyproject.toml
PyPIpytest^8.3.5pyproject.toml
PyPIsimple-parsing^0.1.7pyproject.toml
PyPItyping_inspect^0.9.0pyproject.toml
PyPIasciitree^0.3.3pyproject.toml
PyPIlibcst^1.7.0pyproject.toml
PyPIsetuptools^80.9.0pyproject.toml
PyPItoml^0.10.2pyproject.toml
PyPIpsutil^7.1.1pyproject.toml
PyPIrstr^3.2.2pyproject.toml
PyPIopenai^1.72.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.0.0pyproject.toml
PyPInumpy^1.26.4pyproject.toml
PyPImypy^1.15.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.12.2pyproject.toml
PyPIfaker^37.3.0pyproject.toml
PyPIfandango-fuzzer^0.8.2pyproject.toml
PyPIxmltodict^0.14.2pyproject.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.