Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 19:46 UTC

seleniumbase / SeleniumBase

📊 APIs for web automation, testing, and bypassing bot-detection.

PythonMIT★ 12.959 estrellas⑂ 1581 forksdesde mar 2014Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaAplicación de escritorioServidor MCPcómo se determina

seleniumbase/SeleniumBase tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (44/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SeleniumBaseOrganización
219 seguidores5 repositorios públicosdesde feb 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 848 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year848
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv4.52.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 12.959 estrellas
25/25Forks — 1581 forks
12.2/15Observadores — 155 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1581
stars12.959
watchers155
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges18
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.952.997 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesseleniumbase, seleniumbase-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.952.997
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,995
Cómo se puntúa
41.7/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
28.4/30Aceptación de PR — 1301/1372 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs1301
open_issues14
closed_issues2051
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,993
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.8/25Alcance del propietario — 219 seguidores de seleniumbase
17.7/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers219
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginseleniumbase
public_repos5
account_age_days3844
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 1200 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesseleniumbase, seleniumbase-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — mcp_servers/setup.cfg ([flake8]), setup.cfg ([flake8])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://seleniumbase.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, selenium, webdriver, selenium-python, e2e-testing, seleniumbase, web-automation, pytest, chromedriver, anti-detection, bot-detection, python-scraper, web-scraping, test-automation, playwright, chromium, end-to-end-testing, webscraping, stealth, data
has_wikino
homepagehttps://seleniumbase.io
docs_sitehttps://seleniumbase.io
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages60
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:seleniumbase@4.52.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 60 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
9.1/40Historial de commits legible — 17 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — mcp_servers/setup.cfg ([flake8]), setup.cfg ([flake8])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.9/55Tamaños de archivo manejables — 12/577 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes765.172
source_files_sampled577
oversized_source_files12
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

12.959estrellas de GitHub
33contribuidores
848commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1581 ⇿
0Estrellas
1581Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

40060080010001200140016001581532022-032024-062026-08
Mayor 0Menor 10Parche 88

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 19:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=2.0.0,<3.0.0mcp_servers/pyproject.toml
PyPIseleniumbase—mcp_servers/pyproject.toml
Todas las dependencias 103

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 101 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImcp—directa
PyPIseleniumbase—directa
npmexpress~4.21.0indirecta
PyPIallure-behave—indirecta
PyPIallure-pytest—indirecta
PyPIallure-python-commons—indirecta
PyPIattrs—indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup4—indirecta
PyPIbehave1.2.6indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcertifi—indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer—indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect—indirecta
PyPIexceptiongroup—indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfasteners—indirecta
PyPIfilelock—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgreenlet—indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIidna—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe—indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-exclude-search0.6.7indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.6.23indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-simple-hooks0.1.5indirecta
PyPImss10.2.0indirecta
PyPImycdp—indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIparse—indirecta
PyPIparse-type—indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdbp—indirecta
PyPIpdfminer-six20260107indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIpip-system-certs—indirecta
PyPIpipdeptree—indirecta
PyPIplatformdirs—indirecta
PyPIplaywright—indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIproxy-py2.4.3indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpyautogui—indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyee—indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpynose—indirecta
PyPIpyotp—indirecta
PyPIpyreadline3—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-html4.0.2indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
PyPIpytest-ordering0.6indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.3indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.6indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil—indirecta
PyPIpython-xlib0.33indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIregex—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrich—indirecta
PyPIsbvirtualdisplay—indirecta
PyPIselenium4.47.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix—indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve—indirecta
PyPItabcompleter—indirecta
PyPItrio—indirecta
PyPItrio-websocket—indirecta
PyPItyping-extensions—indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIuv—indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwebsocket-client—indirecta
PyPIwebsockets—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwsproto—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:seleniumbase@4.52.4 arrastra 60 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.