serengil / deepface
A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
serengil/deepface tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (86/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | deepface | 0.0.100 | - | 92 | hace 95 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 3 días |
| 15.9/36 | Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits |
| 16.5/18 | Volumen de commits — 67 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 67 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 3 |
| active_weeks_last_year | 23 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 20 versiones publicadas |
| 27/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 95 días |
| 19.8/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~81,9 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 20 |
| latest_release_tag | v0.0.100 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 95 |
| mean_days_between_releases | 81,9 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 60/60 | Estrellas — 23.274 estrellas |
| 25/25 | Forks — 3167 forks |
| 12.6/15 | Observadores — 187 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 3167 |
| stars | 23.274 |
| watchers | 187 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (MIT) |
| 0/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 14 |
| has_contributing | no |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | sí |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 9/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s) |
| 4.9/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 78% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 89 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 89 |
| top_contributor_share | 0,781 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 41.7/42 | Resolución de issues — 99% de issues cerradas |
| 21.7/30 | Aceptación de PR — 261/361 PR decididos fusionados |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 261 |
| open_issues | 9 |
| closed_issues | 1234 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,993 |
| closed_unmerged_prs | 100 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 10/30 | Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario) |
| 0/20 | Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario |
| 24/25 | Alcance del propietario — 2151 seguidores de serengil |
| 23.2/25 | Trayectoria — 33 repos públicos, cuenta de ~10 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 2151 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | serengil |
| public_repos | 33 |
| account_age_days | 3770 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 95 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 92 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | deepface |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 95 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — .pylintrc |
| 0/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | no |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 0/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.youtube.com/watch?v=WnUVYQP4h44&list=PLsS_1RYmYQQFdWqxQggXHynP1rqaYXv_E |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 17 topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | face-recognition, vgg-face, facenet, openface, facial-expression-recognition, age-prediction, gender-prediction, race-classification, emotion-recognition, deep-learning, machine-learning, deepface, face-analysis, python, deepid, arcface, facial-recognition |
| has_wiki | sí |
| homepage | https://www.youtube.com/watch?v=WnUVYQP4h44&list=PLsS_1RYmYQQFdWqxQggXHynP1rqaYXv_E |
| docs_site | https://www.youtube.com/watch?v=WnUVYQP4h44&list=PLsS_1RYmYQQFdWqxQggXHynP1rqaYXv_E |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | no |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | requirements-dev.txt, requirements.txt, requirements_additional.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 51 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 25.1/40 | Historial de commits legible — 47 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,47 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — .pylintrc |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — mypy.ini |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | mypy.ini |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini) |
| 54.5/55 | Tamaños de archivo manejables — 1/105 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 61.035 |
| source_files_sampled | 105 |
| oversized_source_files | 1 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/12 20:13:10 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3167 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.
Cada punto abarca 2 días.
Todas las dependencias 42
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 42 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | albumentations | — | indirecta |
| PyPI | dlib | — | indirecta |
| PyPI | facenet-pytorch | — | indirecta |
| PyPI | fire | — | indirecta |
| PyPI | fire | 0.4.0 | indirecta |
| PyPI | flask | — | indirecta |
| PyPI | flask | 2.0.2 | indirecta |
| PyPI | flask-cors | — | indirecta |
| PyPI | gdown | — | indirecta |
| PyPI | gdown | 4.2.0 | indirecta |
| PyPI | gunicorn | — | indirecta |
| PyPI | gunicorn | 20.1.0 | indirecta |
| PyPI | insightface | — | indirecta |
| PyPI | keras | — | indirecta |
| PyPI | keras | 2.7.0 | indirecta |
| PyPI | lightdsa | — | indirecta |
| PyPI | lightphe | — | indirecta |
| PyPI | mediapipe | — | indirecta |
| PyPI | mtcnn | — | indirecta |
| PyPI | numpy | — | indirecta |
| PyPI | numpy | 1.22.3 | indirecta |
| PyPI | onnxruntime | — | indirecta |
| PyPI | opencv-contrib-python | — | indirecta |
| PyPI | opencv-python | — | indirecta |
| PyPI | opencv-python | 4.9.0.80 | indirecta |
| PyPI | pandas | — | indirecta |
| PyPI | pandas | 2.0.3 | indirecta |
| PyPI | pillow | — | indirecta |
| PyPI | pillow | 9.0.0 | indirecta |
| PyPI | pydantic | — | indirecta |
| PyPI | pytest | — | indirecta |
| PyPI | python-dotenv | — | indirecta |
| PyPI | requests | — | indirecta |
| PyPI | retina-face | — | indirecta |
| PyPI | tensorflow | — | indirecta |
| PyPI | tensorflow | 2.7.0 | indirecta |
| PyPI | tf-keras | — | indirecta |
| PyPI | torch | — | indirecta |
| PyPI | tqdm | — | indirecta |
| PyPI | tqdm | 4.66.1 | indirecta |
| PyPI | typing-extensions | — | indirecta |
| PyPI | ultralytics | — | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:deepface@0.0.100 arrastra 51 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.