Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 13:54 UTC

sphinx-contrib / httpdomain

Documenting RESTful HTTP APIs

Python · MakefileLicencia propia★ 61 estrellas⑂ 44 forksdesde sept 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#sphinx-extension#sphinxcontrib#sphinx-domain

sphinx-contrib/httpdomain tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Security (41/100). Se actualizó por última vez hace 95 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

sphinx-contribOrganización
111 seguidores125 repositorios públicosdesde sept 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsphinxcontrib-httpdomain2.0.0-25hace 163 díassphinxextensiondocumentationcontribhttpapidomain

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

46Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

28En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 95 días
3.5/36Cadencia de commits — 5/52 semanas con commits
14.7/18Volumen de commits — 42 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year42
human_commit_share—
days_since_last_push95
active_weeks_last_year5

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 6 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 163 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~235,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tag2.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release163
mean_days_between_releases235,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil
Cómo se puntúa
28.8/60Estrellas — 61 estrellas
13.6/25Forks — 44 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks44
stars61
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 55 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled55
top_contributor_share0,376

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno
Cómo se puntúa
29.7/42Resolución de issues — 71% de issues cerradas
24.9/30Aceptación de PR — 34/41 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/16 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs34
open_issues15
closed_issues36
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,706
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

87Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
14.7/25Alcance del propietario — 111 seguidores de sphinx-contrib
25/25Trayectoria — 125 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers111
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsphinx-contrib
public_repos125
account_age_days3229
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 163 días
20/20Historial de versiones — 25 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessphinxcontrib-httpdomain
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish163

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/sphinxcontrib-httpdomain/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssphinx-extension, sphinxcontrib, sphinx-domain
has_wikino
homepagehttps://pypi.org/project/sphinxcontrib-httpdomain/
docs_sitehttps://pypi.org/project/sphinxcontrib-httpdomain/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

41Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 7/16 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, test/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, test/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/17 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes29.043
source_files_sampled17
oversized_source_files0

Datos clave

61estrellas de GitHub
55contribuidores
42commits en los últimos 12 meses
95días desde el último push
6versiones publicadas
3factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 7/16 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIsphinx>=6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 47

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIsphinx8.1.3directa
PyPIsphinx9.0.4directa
PyPIsphinx9.1.0directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.40.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.5indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.