Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 20:32 UTC

spotify / luigi

Luigi is a Python module that helps you build complex pipelines of batch jobs. It handles dependency resolution, workflow management, visualization etc. It also comes with Hadoop support built in.

PythonApache-2.0★ 18.764 estrellas⑂ 2464 forksdesde sept 2012Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina
#python#luigi#orchestration-framework#scheduling#hadoop

spotify/luigi tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (100/100) y la más baja, AI Readiness (59/100). Se actualizó por última vez hace 25 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SpotifyOrganización
5051 seguidores288 repositorios públicosdesde abr 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIluigi3.8.11.567.66487hace 97 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

65Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 25 días
14.5/36Cadencia de commits — 21/52 semanas con commits
16.4/18Volumen de commits — 66 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year66
human_commit_share1
days_since_last_push25
active_weeks_last_year21

Disciplina de publicación

82Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 67 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 97 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~93,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count67
latest_release_tagv3.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release97
mean_days_between_releases93,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

100Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

100Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 18.764 estrellas
25/25Forks — 2464 forks
14.7/15Observadores — 446 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2464
stars18.764
watchers446
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

100Excepcional
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.567.664 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesluigi
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.567.664
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

91Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
15.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 29% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled100
top_contributor_share0,293

Capacidad de respuesta a issues y PR

85Excelente
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
24.2/30Aceptación de PR — 1906/2361 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1906
open_issues122
closed_issues910
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,882
closed_unmerged_prs455
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 5051 seguidores de spotify
25/25Trayectoria — 288 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers5051
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginspotify
public_repos288
account_age_days5954
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 97 días
20/20Historial de versiones — 87 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesluigi
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish97

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, luigi, orchestration-framework, scheduling, hadoop
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 47 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:luigi@3.8.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

39Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
38.9/40Historial de commits legible — 73 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,73
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — doc/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — luigi/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsluigi/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (luigi/py.typed)
53/55Tamaños de archivo manejables — 10/277 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes151.143
source_files_sampled277
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

18.764estrellas de GitHub
100contribuidores
66commits en los últimos 12 meses
25días desde el último push
67versiones publicadas
4factor bus
122issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2464 ⇿
0Estrellas
2464Forks
36Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

10001500200025002464132018-092022-082026-08
Mayor 1Menor 9Parche 25

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 20:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 39 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dateutil>=2.7.5,<3pyproject.toml
PyPItenacity>=9pyproject.toml
PyPItornado>=5.0,<7pyproject.toml
PyPIpython-daemon<2.2.0pyproject.toml
PyPIpython-daemon—pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2pyproject.toml
Todas las dependencias 121

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 116 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpython-daemon2.1.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItornado6.4.2directa
PyPItyping-extensions4.12.2directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIattrs25.1.0indirecta
PyPIavro-python31.10.2indirecta
PyPIazure-core1.32.0indirecta
PyPIazure-storage-blob12.20.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIboto2.49.0indirecta
PyPIboto31.36.11indirecta
PyPIbotocore1.36.11indirecta
PyPIcachetools5.5.1indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcodecov2.1.13indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage5.5indirecta
PyPIcryptography44.0.0indirecta
PyPIdatadog0.22.0indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdropbox12.0.2indirecta
PyPIelasticsearch1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgoogle-api-core1.16.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client1.8.4indirecta
PyPIgoogle-auth1.4.1indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.0.3indirecta
PyPIgoogle-compute-engine2.8.13indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIhdfs2.7.3indirecta
PyPIhttplib20.22.0indirecta
PyPIhttpretty1.1.4indirecta
PyPIhypothesis6.124.9indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImock1.3.0indirecta
PyPImoto4.2.14indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImysql-connector-python9.2.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpbr6.1.0indirecta
PyPIpg80001.31.2indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIprometheus-client0.5.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.3indirecta
PyPIpsutil3.4.2indirecta
PyPIpsycopg22.9.10indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyhive0.6.1indirecta
PyPIpymongo3.4.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.1indirecta
PyPIpytest8.3.4indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests-unixsocket0.3.0indirecta
PyPIresponses0.25.6indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIrsa4.9indirecta
PyPIruff0.15.2indirecta
PyPIs3transfer0.11.2indirecta
PyPIscramp1.4.5indirecta
PyPIselenium3.0.2indirecta
PyPIsetuptools75.8.0indirecta
PyPIsimplejson3.19.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIstone3.3.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.6indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirecta
PyPItypes-ujson5.10.0.20250822indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPIuritemplate3.0.1indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIxmltodict0.14.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:luigi@3.8.1 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.