Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 22:44 UTC

square / square-python-sdk

Python client library for the Square API

PythonMIT★ 114 estrellas⑂ 49 forksdesde jul 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

square/square-python-sdk tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (85/100) y la más baja, Security (48/100). Se actualizó por última vez hace 18 días. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SquareOrganización
2972 seguidores295 repositorios públicosdesde may 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIsquareup45.1.0.20260819286.99592hace 18 días
PyPIsquareup_legacy41.0.0.2025031917761hace 508 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 18 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
9.7/18Volumen de commits — 11 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year11
human_commit_share0,67
days_since_last_push18
active_weeks_last_year9
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 88 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 18 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~44,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count88
latest_release_tag45.1.0.20260819
releases_from_tagsno
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases44,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33.3/60Estrellas — 114 estrellas
14/25Forks — 49 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks49
stars114
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
72.8/80Descargas mensuales — 286.995 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessquareup
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads286.995
unverified_packages_excludedsquareup_legacy
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
17.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled21
top_contributor_share0,231
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
23.8/30Aceptación de PR — 134/169 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs134
open_issues0
closed_issues26
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs35
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 2972 seguidores de square
25/25Trayectoria — 295 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers2972
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginsquare
public_repos295
account_age_days6328
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 18 días
20/20Historial de versiones — 92 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessquareup, squareup_legacy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish18

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://developer.squareup.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython-sdk, ecommerce, sdk, payment-processing, credit-card-payments, api-client, api
has_wikisí
homepagehttps://developer.squareup.com
docs_sitehttps://developer.squareup.com
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5CI-Tests — 14 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
2.2/7.5Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:squareup@45.1.0.20260819 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://developer.squareup.com/llms.txt)
28.7/40Historial de commits legible — 36 de 67 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://developer.squareup.com/llms.txt
legible_history_share0,537
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — src/square/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/square/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/square/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 8/2946 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes120.396
source_files_sampled2946
oversized_source_files8
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

114estrellas de GitHub
21contribuidores
11commits en los últimos 12 meses
18días desde el último push
88versiones publicadas
5factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 49 ⇿
0Estrellas
49Forks
86Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504932019-102023-032026-07
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 22:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests14 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/7 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIapimatic-core~=0.2.0, >= 0.2.17legacy/pyproject.toml
PyPIapimatic-core-interfaces~=0.1.0, >= 0.1.5legacy/pyproject.toml
PyPIapimatic-requests-client-adapter~=0.1.0, >= 0.1.6legacy/pyproject.toml
PyPIdeprecation~=2.1legacy/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.21.2pyproject.toml
PyPIpydantic>= 1.9.2pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.18.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 68

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 51 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIapimatic-core—directa
PyPIapimatic-core0.2.19directa
PyPIapimatic-core-interfaces—directa
PyPIapimatic-core-interfaces0.1.6directa
PyPIapimatic-requests-client-adapter—directa
PyPIapimatic-requests-client-adapter0.1.7directa
PyPIdeprecation—directa
PyPIdeprecation2.1.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.10.6directa
PyPIpydantic-core—directa
PyPIpydantic-core2.27.2directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.13.2directa
PyPItyping-extensions4.7.1directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.5.2indirecta
PyPIcachecontrol0.12.14indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.8indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata6.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjsonpickle3.3.0indirecta
PyPIjsonpointer2.4indirecta
PyPImsgpack1.0.5indirecta
PyPImsgpack1.1.0indirecta
PyPImypy1.0.1indirecta
PyPImypy1.13.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpluggy1.2.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-xdist3.6.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIruff0.11.5indirecta
PyPIsetuptools68.0.0indirecta
PyPIsetuptools75.3.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyped-ast1.5.5indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPIurllib32.0.7indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:squareup@45.1.0.20260819 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.