Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 01:31 UTC

sunscrapers / djoser

REST implementation of Django authentication system.

PythonMIT★ 2683 estrellas⑂ 466 forksdesde sept 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

sunscrapers/djoser tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (87/100) y la más baja, AI Readiness (53/100). Se actualizó por última vez hace 11 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SunscrapersOrganización
47 seguidores53 repositorios públicosdesde nov 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdjoser2.3.4383.39152hace 11 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 11 días
1.4/36Cadencia de commits2/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits10 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share0,96
days_since_last_push11
active_weeks_last_year2
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones29 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 11 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~133,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tag2.3.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases133,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
55.6/60Estrellas2683 estrellas
22.2/25Forks466 forks
8.6/15Observadores36 observadores
Datos de entrada utilizados
forks466
stars2683
watchers36
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
74.4/80Descargas mensuales383.391 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdjoser
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads383.391
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes88 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled88
top_contributor_share0,233
Cómo se puntúa
28.7/42Resolución de issues68% de issues cerradas
17.4/30Aceptación de PR218/376 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/19 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs218
open_issues155
closed_issues335
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,684
closed_unmerged_prs158
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
12.1/25Alcance del propietario47 seguidores de sunscrapers
24.6/25Trayectoria53 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers47
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginsunscrapers
public_repos53
account_age_days5375
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones52 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjoser
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests15 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdjoser, rest-api, authentication, developer-tools, python
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
1.8/2.5CI-Tests15 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 7/19 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities69 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:djoser@2.3.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 20 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
15.6/40Historial de commits legible28 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,292
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes10 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/78 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes12.963
source_files_sampled78
oversized_source_files0

Datos clave

2683estrellas de GitHub
88contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
11días desde el último push
29versiones publicadas
3factor bus
155issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 466 ⇿
0Estrellas
466Forks
27Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050046152014-102020-082026-07
Mayor 1Menor 7Parche 19

Cada punto abarca 11 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests15 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 7/19 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities69 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjango>=3.2pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.14pyproject.toml
PyPIdjangorestframework-simplejwt>=5.0,<6.0pyproject.toml
PyPIsocial-auth-app-django>=5.0.0,<6.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 110

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 105 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdjango4.2.23directa
PyPIdjango5.2.4directa
PyPIdjangorestframework3.16.0directa
PyPIdjangorestframework-simplejwt5.5.0directa
PyPIsocial-auth-app-django5.4.3directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIasgiref3.9.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIcachetools6.1.0indirecta
PyPIcbor25.6.5indirecta
PyPIcertifi2025.7.9indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.9.2indirecta
PyPIcryptography43.0.3indirecta
PyPIcryptography45.0.5indirecta
PyPIdeepdiff8.5.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdjet0.3.0indirecta
PyPIdjoser2.3.4indirecta
PyPIdocformatter1.7.7indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfactory-boy3.3.3indirecta
PyPIfaker37.12.0indirecta
PyPIfaker37.4.2indirecta
PyPIfaker40.36.0indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.2.0indirecta
PyPIpre-commit-hooks5.0.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.9.0indirecta
PyPIpyopenssl25.1.0indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-cov6.2.1indirecta
PyPIpytest-django4.11.1indirecta
PyPIpytest-env1.1.3indirecta
PyPIpytest-env1.1.5indirecta
PyPIpytest-env1.7.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython3-openid3.2.0indirecta
PyPIpyupgrade3.20.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.14indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirecta
PyPIruff0.12.3indirecta
PyPIruff0.8.6indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsocial-auth-core4.7.0indirecta
PyPIsphinx6.2.1indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.3indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItox4.27.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuntokenize0.1.1indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvirtualenv20.31.2indirecta
PyPIwebauthn0.4.7indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:djoser@2.3.4 arrastra 20 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.