Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 07:42 UTC

tastyware / tastytrade

An unofficial, typed, asynchronous Python SDK for Tastytrade!

PythonMIT★ 250 estrellas⑂ 79 forksdesde may 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

tastyware/tastytrade tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (87/100) y la más baja, Security (44/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

tastywareOrganización
43 seguidores7 repositorios públicosdesde may 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItastytrade13.2.076.56681hace 4 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
16.6/36Cadencia de commits24/52 semanas con commits
16.2/18Volumen de commits62 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year62
human_commit_share
days_since_last_push4
active_weeks_last_year24
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones81 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~11,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count81
latest_release_tagv13.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases11,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.9/60Estrellas250 estrellas
15.8/25Forks79 forks
8.1/15Observadores30 observadores
Datos de entrada utilizados
forks79
stars250
watchers30
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
65.1/80Descargas mensuales76.566 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestastytrade
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads76.566
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 79% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes27 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,789
Cómo se puntúa
41.5/42Resolución de issues99% de issues cerradas
25.2/30Aceptación de PR115/137 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs115
open_issues2
closed_issues161
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.8/25Alcance del propietario43 seguidores de tastyware
15/25Trayectoria7 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers43
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logintastyware
public_repos7
account_age_days1531
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones81 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestastytrade
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://tastyworks-api.rtfd.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasyncio, cli, options-trading, python, sdk, tastytrade, typed
has_wiki
homepagehttps://tastyworks-api.rtfd.io
docs_sitehttps://tastyworks-api.rtfd.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
1.5/2.5CI-Tests3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories16
affected_packages5
assessed_packages72
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 3, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 72 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipostastytrade/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configstastytrade/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (tastytrade/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/38 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes37.064
source_files_sampled38
oversized_source_files0

Datos clave

250estrellas de GitHub
27contribuidores
62commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
81versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:tastytrade@13.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 250 ★ / 0 ⇿
250Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025025082022-052024-062026-07

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 07:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanyio>=4.12.1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7.0pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.1.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0pyproject.toml
Todas las dependencias 72

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 68 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.12.1directa
PyPIhttpx22.7.0directa
PyPIpandas-market-calendars5.1.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautodoc-pydantic2.2.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexchange-calendars4.11.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore22.7.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy1.18.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.3.3indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.251201indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.10.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyluach2.3.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIruff0.13.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-immaterial0.13.6indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItoolz1.0.0indirecta
PyPItrio0.32.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 72 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.1.1indirectamoderada21.2.2
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.