Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 00:32 UTC

thinkst / opencanary

Modular and decentralised honeypot

Python · CSSBSD-3-Clause★ 3026 estrellas⑂ 414 forksdesde ago 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

thinkst/opencanary tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, AI Readiness (62/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Thinkst Applied ResearchOrganización
210 seguidores30 repositorios públicosdesde jul 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIopencanary0.9.9275428hace 52 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
14.3/18Volumen de commits — 38 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year38
human_commit_share0,94
days_since_last_push3
active_weeks_last_year12

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 12 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 52 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~128,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count12
latest_release_tagv0.9.9
releases_from_tagsno
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases128,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

89Excelente
Cómo se puntúa
56.5/60Estrellas — 3026 estrellas
21.8/25Forks — 414 forks
10.4/15Observadores — 76 observadores
Datos de entrada utilizados
forks414
stars3026
watchers76
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.9/80Descargas mensuales — 2754 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesopencanary
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2754
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

82Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 51 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled51
top_contributor_share0,354

Capacidad de respuesta a issues y PR

90Excelente
Cómo se puntúa
41.8/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
21.9/30Aceptación de PR — 153/210 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs153
open_issues1
closed_issues231
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.7/25Alcance del propietario — 210 seguidores de thinkst
22.9/25Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers210
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginthinkst
public_repos30
account_age_days4062

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 52 días
20/20Historial de versiones — 28 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesopencanary
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish52

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://opencanary.org
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttp://opencanary.org
docs_sitehttp://opencanary.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

59Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

81Excelente
Cómo se puntúa
15.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: cryptography 49.0.0 (moderate 5.9), setuptools 78.1.1 (moderate 6.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:opencanary@0.9.9 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 34 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.docker.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 88 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,936
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/53 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.918
source_files_sampled53
oversized_source_files0

Datos clave

3026estrellas de GitHub
51contribuidores
38commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
12versiones publicadas
3factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 414 ⇿
0Estrellas
414Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040038972015-082021-022026-09
Mayor 0Menor 2Parche 10

Cada punto abarca 11 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 00:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItwisted==26.4.0pyproject.toml
PyPIpyasn1==0.6.4pyproject.toml
PyPIcryptography==49.0.0pyproject.toml
PyPIsimplejson==3.16.0pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.0pyproject.toml
PyPIzope.interface==7.2pyproject.toml
PyPIpasslib==1.7.1pyproject.toml
PyPIJinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIntlmlib==0.72pyproject.toml
PyPIbcrypt==3.2.0pyproject.toml
PyPIsetuptools==83.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIhpfeeds==3.0.0pyproject.toml
PyPIpyopenssl==26.3.0pyproject.toml
PyPIservice-identity==21.1.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIredis==7.4.0pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.51pyproject.toml
Todas las dependencias 82

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 22 paquetes directos y 60 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbcrypt3.2.0directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIgitpython—directa
PyPIgitpython3.1.51directa
PyPIhpfeeds3.0.0directa
PyPIidna3.18directa
PyPIidna3.7directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIntlmlib0.72directa
PyPIpasslib1.7.1directa
PyPIpyasn10.6.4directa
PyPIpyopenssl26.3.0directa
PyPIredis—directa
PyPIredis7.4.0directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIservice-identity21.1.0directa
PyPIsetuptools83.0.0directa
PyPIsimplejson3.16.0directa
PyPItwisted26.4.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIzope-interface7.2directa
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautomat25.4.16indirecta
PyPIbabel2.12.1indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconstantly23.10.4indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.19indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata6.6.0indirecta
PyPIincremental24.11.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImyst-parser1.0.0indirecta
PyPIordereddict1.1indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparamiko3.4.0indirecta
PyPIparamiko3.4.1indirecta
PyPIpcapy-ng2.0.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymongo—indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpymysql—indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIscapy2.7.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsphinx6.2.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:opencanary@0.9.9 arrastra 34 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography49.0.0directamoderada250.0.0
setuptools78.1.1directamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.