Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.18.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 13:25 UTC

tortoise / aerich

A database migrations tool for TortoiseORM, ready to production.

PythonApache-2.0★ 1087 estrellas⑂ 113 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

tortoise/aerich tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (85/100) y la más baja, AI Readiness (59/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TortoiseOrganización
93 seguidores9 repositorios públicosdesde ago 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaerich0.9.3258.30648hace 10 díasmigratetortoise-ormmysqlpostgresql

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 10 días
18.7/36Cadencia de commits27/52 semanas con commits
15.5/18Volumen de commits52 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained11 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year52
human_commit_share
days_since_last_push10
active_weeks_last_year27
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones45 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 10 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~154,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv0.9.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases154,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
49.2/60Estrellas1087 estrellas
17.1/25Forks113 forks
6.4/15Observadores15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks113
stars1087
watchers15
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
72.2/80Descargas mensuales258.306 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaerich
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads258.306
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 56% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes42 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled42
top_contributor_share0,557
Cómo se puntúa
39.1/42Resolución de issues93% de issues cerradas
24.5/30Aceptación de PR168/206 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs168
open_issues23
closed_issues315
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,932
closed_unmerged_prs38
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
14.2/25Alcance del propietario93 seguidores de tortoise
19.3/25Trayectoria9 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers93
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logintortoise
public_repos9
account_age_days2887
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones48 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaerich
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/tortoise/aerich
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicstortoise-orm, migration-tool, mysql, postgresql, database-migrations, orm
has_wiki
homepagehttps://github.com/tortoise/aerich
docs_sitehttps://github.com/tortoise/aerich
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
6.8/7.5Maintained11 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packagingpackaging workflow detected
2/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories51
affected_packages15
assessed_packages152
unassessed_packages25
affected_by_severitycritical 4, high 6, moderate 5
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 152 dependencias resueltas con OSV. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposaerich/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, justfile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsaerich/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (aerich/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables1/159 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes65.123
source_files_sampled159
oversized_source_files1

Datos clave

1087estrellas de GitHub
42contribuidores
52commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
45versiones publicadas
1factor bus
23issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:aerich@0.9.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 1087 ★ / 113 ⇿
1087Estrellas
113Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0200400600800100012001087111852020-052023-052026-06

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 13:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained11 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItortoise-orm(>=0.21.0,!=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIdictdiffer(>=0.9.0,<1.0.0)pyproject.toml
PyPIasyncclick(>=8.1.7,<9.0.0)pyproject.toml
PyPIanyio(>=3.6.2,<5.0.0)pyproject.toml
Todas las dependencias 177

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 165 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio1.3.0directa
PyPIanyio4.12.1directa
PyPIanyio4.14.0directa
PyPIasyncclick7.0.9directa
PyPIasyncclick8.1.8directa
PyPIasyncclick8.3.0.3directa
PyPIasyncclick8.3.0.7directa
PyPIdictdiffer0.9.0directa
PyPItortoise-ormdirecta
PyPItortoise-orm0.16.12directa
PyPItortoise-orm0.25.4directa
PyPItortoise-orm1.1.7directa
PyPIaerichindirecta
PyPIaiomysql0.0.20indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiosqlite0.13.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalembicindirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIapipkg1.5indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIasync-generator1.10indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncmy0.2.11indirecta
PyPIasyncpg0.20.1indirecta
PyPIasyncpg0.31.0indirecta
PyPIatomicwrites1.4.0indirecta
PyPIattrs19.3.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.8.6indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbcrypt4.3.0indirecta
PyPIblack19.10b0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi1.14.0indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIciso86012.1.3indirecta
PyPIclick7.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcryptography2.9.2indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIemail-validatorindirecta
PyPIemailsindirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet1.7.1indirecta
PyPIfastapiindirecta
PyPIflake83.8.2indirecta
PyPIhatchlingindirecta
PyPIhttpxindirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIiso86010.1.12indirecta
PyPIiso86012.1.0indirecta
PyPIisort4.3.21indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImore-itertools8.3.0indirecta
PyPImypyindirecta
PyPImypy0.770indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInuitkaindirecta
PyPIpackaging20.4indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpasslibindirecta
PyPIpathspec0.8.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy0.13.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpsycopgindirecta
PyPIpsycopg3.2.13indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.2.13indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.2.8indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpy1.8.1indirecta
PyPIpycodestyle2.6.0indirecta
PyPIpycparser2.20indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydanticindirecta
PyPIpydantic1.5.1indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settingsindirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyflakes2.2.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwtindirecta
PyPIpymysql0.9.2indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpyparsing2.4.7indirecta
PyPIpypika0.37.6indirecta
PyPIpypika-tortoise0.6.5indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest5.4.2indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio0.12.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-forked1.1.3indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-xdist1.32.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipartindirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIregex2020.5.14indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruffindirecta
PyPIruff0.15.18indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentry-sdkindirecta
PyPIsix1.15.0indirecta
PyPIsniffio1.1.0indirecta
PyPIsqlmodelindirecta
PyPIstevedore5.5.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPItaskipy1.2.1indirecta
PyPItenacityindirecta
PyPItoml0.10.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItortoise-vector0.2.0indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyped-ast1.4.1indirecta
PyPItypes-passlibindirecta
PyPItyping-extensions3.7.4.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.1.9indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 15

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 152 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 15 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
asyncmy0.2.11indirectacrítica2
asyncpg0.20.1indirectacrítica20.21.0
black19.10b0indirectacrítica526.3.1
pymysql0.9.2indirectacrítica21.1.1
aiomysql0.0.20indirectaalta20.3.0
click7.1.2indirectaalta18.3.3
cryptography2.9.2indirectaalta18300.0.12
cryptography47.0.0indirectaalta148.0.1
py1.8.1indirectaalta21.10.0
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
pydantic1.5.1indirectamoderada42.4.0
pytest5.4.2indirectamoderada29.0.3
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.2.1indirectamoderada21.2.2
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.18.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.