Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-16 19:53 UTC

tsilva / SuperMarioBros-Nes-turbo

🚀 Blazing fast SuperMarioBros-Nes environment for RL research 🍄

Python · RustMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

tsilva/SuperMarioBros-Nes-turbo tiene un índice de salud de 57 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es AI Readiness (80/100) y la más baja, Community & Adoption (35/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

57
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

57
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Tiago SilvaCuenta personal
29 seguidores130 repositorios públicosdesde sept 2008VaultHaus

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsupermariobrosnes-turbo0.3.1274825hace 0 díasgymnasiumnesreinforcement-learningrustsuper-mario-brosvector-environment

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

64Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
2.1/36Cadencia de commits3/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits419 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year419
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones1 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicacióncadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas0 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
45.9/80Descargas mensuales2748 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessupermariobrosnes-turbo
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2748
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

46Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issuessin issues o sin datos
15/30Aceptación de PR1/2 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.6/25Alcance del propietario29 seguidores de tsilva
25/25Trayectoria130 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers29
owner_typeUser
is_verified
owner_logintsilva
public_repos130
account_age_days6499
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones25 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessupermariobrosnes-turbo
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/supermariobrosnes-turbo/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgymnasium, nes, python, reinforcement-learning, rust, super-mario-bros, vector-environment
has_wiki
homepagehttps://pypi.org/project/supermariobrosnes-turbo/
docs_sitehttps://pypi.org/project/supermariobrosnes-turbo/
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes807
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipospython/supermariobrosnes_turbo/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configspython/supermariobrosnes_turbo/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (python/supermariobrosnes_turbo/py.typed)
52.7/55Tamaños de archivo manejables2/48 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes221.594
source_files_sampled48
oversized_source_files2

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
419commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch crates package 'supermariobrosnes-turbo' from its registry

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 19:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ionumpy0.22Cargo.toml
crates.iopyo30.22Cargo.toml
crates.iorayon1Cargo.toml
crates.iosha20.10Cargo.toml
crates.iothiserror1Cargo.toml
PyPIgymnasium>=0.29pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Todas las dependencias 133

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 122 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ionumpy0.22.1directa
crates.iopyo30.22.6directa
crates.iorayon1.12.0directa
crates.iosha20.10.9directa
crates.iothiserror1.0.69directa
PyPIgymnasium1.1.1directa
PyPIgymnasium1.3.0directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.0directa
crates.ioautocfg1.5.1indirecta
crates.ioblock-buffer0.10.4indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocpufeatures0.2.17indirecta
crates.iocrossbeam-deque0.8.7indirecta
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirecta
crates.iocrossbeam-utils0.8.22indirecta
crates.iocrypto-common0.1.7indirecta
crates.iodigest0.10.7indirecta
crates.ioeither1.16.0indirecta
crates.iogeneric-array0.14.7indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioindoc2.0.7indirecta
crates.iolibc0.2.186indirecta
crates.iomatrixmultiply0.3.10indirecta
crates.iomemoffset0.9.1indirecta
crates.iondarray0.16.1indirecta
crates.ionum-complex0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.1indirecta
crates.ioportable-atomic-util0.2.7indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo3-build-config0.22.6indirecta
crates.iopyo3-ffi0.22.6indirecta
crates.iopyo3-macros0.22.6indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.22.6indirecta
crates.ioquote1.0.46indirecta
crates.iorawpointer0.2.1indirecta
crates.iorayon-core1.13.0indirecta
crates.iorustc-hash1.1.0indirecta
crates.iorustversion1.0.23indirecta
crates.iosyn2.0.118indirecta
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirecta
crates.iothiserror-impl1.0.69indirecta
crates.iotypenum1.20.1indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
crates.iounindent0.2.4indirecta
crates.ioversion_check0.9.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbashlex0.18indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcibuildwheel2.23.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfarama-notifications0.0.6indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.20.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.8.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImaturin1.14.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyglet1.5.31indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIstable-retro1.0.1indirecta
PyPIsupermariobrosnes-turbo0.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyper0.23.2indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.