Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 13:47 UTC

typeddjango / django-stubs

PEP-484 stubs for Django

PythonMIT★ 1971 estrellas⑂ 564 forksdesde jul 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

typeddjango/django-stubs tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (71/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TypedDjangoOrganización
146 seguidores6 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdjango-stubs6.1.011.447.57183hace 15 días
PyPIdjango-stubs-ext6.1.012.484.09743hace 15 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
36/36Cadencia de commits52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits677 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year677
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones81 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 15 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~16,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count81
latest_release_tag6.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases16,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

85Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
53.4/60Estrellas1971 estrellas
22.9/25Forks564 forks
6.4/15Observadores15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks564
stars1971
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales23.931.668 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-stubs, django-stubs-ext
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads23.931.668
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor busla mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
17.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled96
top_contributor_share0,219
Cómo se puntúa
35.4/42Resolución de issues84% de issues cerradas
26.6/30Aceptación de PR2286/2579 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs2286
open_issues142
closed_issues764
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d32
prs_decided_30d32
issue_closed_ratio0,843
closed_unmerged_prs293
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.6/25Alcance del propietario146 seguidores de typeddjango
18.2/25Trayectoria6 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers146
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logintypeddjango
public_repos6
account_age_days2611
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones83 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-stubs, django-stubs-ext
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmypy, django, python, python3, pep484, hacktoberfest
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:django-stubs@6.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible62 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,899
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandojustfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposdjango-stubs/py.typed, ext/django_stubs_ext/py.typed, mypy.ini, mypy_django_plugin/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado26 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsdjango-stubs/py.typed, ext/django_stubs_ext/py.typed, mypy.ini, mypy_django_plugin/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,26
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (django-stubs/py.typed, ext/django_stubs_ext/py.typed, mypy.ini, mypy_django_plugin/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/154 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes55.019
source_files_sampled154
oversized_source_files0

Datos clave

1971estrellas de GitHub
96contribuidores
677commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
81versiones publicadas
5factor bus
142issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 564 ⇿
0Estrellas
564Forks
81Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050046772018-072022-082026-08
Mayor 3Menor 30Parche 44

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjangoext/pyproject.toml
PyPItyping-extensionsext/pyproject.toml
PyPIdjangopyproject.toml
PyPIdjango-stubs-ext>=6.0.2pyproject.toml
PyPItypes-pyyamlpyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.11.0pyproject.toml
Todas las dependencias 56

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdjangodirecta
PyPIdjango5.2.17directa
PyPIdjango6.1directa
PyPIdjango-stubs-ext6.1.0directa
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724directa
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdjango-stubs6.1.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImysqlclient2.2.8indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoracledb4.0.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyrefly1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-mypy-plugins4.0.3indirecta
PyPIpytest-shard0.1.2indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPIty0.0.74indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuv-buildindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:django-stubs@6.1.0 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.