Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 05:55 UTC

wkentaro / gdown

Google Drive public file downloader when curl/wget fails.

PythonMIT★ 5409 estrellas⑂ 427 forksdesde oct 2015Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

wkentaro/gdown tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (82/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hace 9 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kentaro WadaCuenta personal
2548 seguidores358 repositorios públicosdesde may 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgdown6.1.03.469.22395hace 89 díascurldownloadgoogle-drivewget

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

76Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 9 días
8.3/36Cadencia de commits12/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits154 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year154
human_commit_share0,96
days_since_last_push9
active_weeks_last_year12
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones24 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 89 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~96,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count24
latest_release_tagv6.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release89
mean_days_between_releases96,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas5409 estrellas
21.9/25Forks427 forks
7.2/15Observadores21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks427
stars5409
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales3.469.223 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgdown
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads3.469.223
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes26 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled26
top_contributor_share0,863
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues98% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR155/213 PR decididos fusionados
4.3/13Newcomer PR acceptance1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs155
open_issues4
closed_issues193
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,98
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
24.5/25Alcance del propietario2548 seguidores de wkentaro
25/25Trayectoria358 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers2548
owner_typeUser
is_verified
owner_loginwkentaro
public_repos358
account_age_days4866
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 89 días
20/20Historial de versiones95 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgdown
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish89

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgoogle-drive, wget, curl, download, downloader, python
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gdown@6.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible96 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes388
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposgdown/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsgdown/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (gdown/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/17 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes15.768
source_files_sampled17
oversized_source_files0

Datos clave

5409estrellas de GitHub
26contribuidores
154commits en los últimos 12 meses
9días desde el último push
24versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 427 ⇿
0Estrellas
427Forks
24Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050041872017-112022-042026-08
Mayor 2Menor 7Parche 15

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/10 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeautifulsoup4pyproject.toml
PyPIfilelockpyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPItqdmpyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 48

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 43 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIfilelock3.25.2directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImaison2.0.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImdformat1.0.0indirecta
PyPImdformat-gfm1.0.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIruff0.15.10indirecta
PyPIruyaml0.91.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPItaplo0.9.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPIty0.0.29indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItypos1.45.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyamlfix1.19.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gdown@6.1.0 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.